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01 youtube download windows 10 買粉絲(有哪些軟件堪稱神器的軟件?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-17 15:01:06【】7人已围观
简介mac系統下如何用迅雷蘋果電腦怎么下載迅雷有哪些軟件堪稱神器的軟件?以下推薦列表均為適用于windows操作系統的優良軟件;大部分免費(收費軟件我已黑體標出)壓縮軟件:常用的WinRAR、好壓、快壓這
mac系統下如何用迅雷
蘋果電腦怎么下載迅雷
有哪些軟件堪稱神器的軟件?
以下推薦列表均為適用于windows操作系統的優良軟件;大部分免費(收費軟件我已黑體標出)
壓縮軟件:
常用的WinRAR、好壓、快壓這些軟件還是比不上我推薦的這兩個。
1、7-Zip
免費;無廣告、開源、壓縮率高
2、Bandizip
Bandizip是我目前使用過的最佳的壓縮軟件,個人感覺除了不開源以外沒有其他缺點。
免費;支持Uni買粉絲de、支持多種格式、支持多種語言、好看又好用(反正我感覺比7-Zip好看)
系統清理軟件
1、 AdwCleaner
免費;占內存小。
查殺廣告的軟件?清理工具?反正是這方面的,防止惡意劫持,清理廣告和流氓插件。
我的火狐瀏覽器用這個軟件掃描查殺過,不掃不知道,一掃嚇一跳。
2、CCleaner
其實也挺好的,但似乎win10系統并不支持這個軟件,win10系統使用CCleaner很可能導致系統不穩定。其他版本系統可以放心使用此軟件,效果不比Adwcleaner差
(經評論區知友指正,CC目前已經有支持windows10的新版本)
數據恢復軟件:
大家常用的一般都是EasyRe買粉絲very,但其實有更好的恢復軟件
1、Recuva
免費;支持絕大多數文件系統,硬盤、閃盤、U盤、SD卡、手機數據(很多時候EasyRe買粉絲very搞定不了的可以交給Recuva)
下載地址:Recuva - Free Download - Piriform
下載工具:
除了迅雷、qq旋風這種大家常用的,還有其他類型的下載工具
1、HTTrack:(離線瀏覽器工具,可以從網絡下載完整頁面內容)
免費;如果你想在無網絡連接的情況下瀏覽整個網站的數據(比如知乎),那么這個軟件你就能剛好用得到。
2、Inter買粉絲 Download Manager(IDM)
收費,但確實比迅雷好用太多。
沒有限速(下載速度基本由你網速決定)幾乎能夠下載任意內容,視頻音頻網盤插件(百度云也行的吧?未實踐)
反正tumblr和youtube上的視頻是可以下的~
卸載軟件
360管家一類自帶的卸載功能雖然方便,但終歸不徹底。不妨來看看下面這款軟件
1、 Iobit Uninstaller
免費;不留殘余地徹底卸載已安裝軟件
圖像軟件:
1、honeyview(看圖軟件)
免費;稱不上“神器”,但絕對眾多看圖軟件中做得比較好的一個,支持各種格式(gif、psd等)
其他軟件:
1、RUFUS
U盤啟動盤制作軟件,簡單地創建 U 盤啟動盤
免費;開源,內存小
2、Defraggler
磁盤碎片整理工具,曾被兩個人推薦過…
只不過其實windows系統自帶的磁盤清理已經可以滿足我們普通人的需求了。defraggler比起自帶的工具好處在于:清理得更干凈,并且它可以對指定文件夾進行清理
免費;簡單快捷有效
3、Everything
文件搜索軟件,windows系統的搜索神器
網站類:
1、uzer
在線編輯服務、超級文檔庫、安全工作空間。
(此網站也有pc端與手機端的軟件版。詳情請戳我另一個答案:最良心的軟件可以良心到什么程度?- 知乎)
2、高精度IP定位- openGPS
輸入你想查詢的IP地址,可反饋給你定位。
誤差最小時幾十幾百米,最大時相差兩三公里。
(另附上查詢自己IP地址的方法:百度中輸入:IP 。搜索后即可得到自己的IP地址。)
php面試題 memcache和redis的區別
Redis與Memcached的區別
傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題
實際MySQL是適合進行海量數據存儲的,通過Memcached將熱點數據加載到cache,加速訪問,很多公司都曾經使用過這樣的架構,但隨著業務數據量的不斷增加,和訪問量的持續增長,我們遇到了很多問題:
1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表,Memcached也需不斷跟著擴容,擴容和維護工作占據大量開發時間。
2.Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。
3.Memcached數據命中率低或down機,大量訪問直接穿透到DB,MySQL無法支撐。
4.跨機房cache同步問題。
眾多NoSQL百花齊放,如何選擇
最近幾年,業界不斷涌現出很多各種各樣的NoSQL產品,那么如何才能正確地使用好這些產品,最大化地發揮其長處,是我們需要深入研究和思考的
問題,實際歸根結底最重要的是了解這些產品的定位,并且了解到每款產品的tradeoffs,在實際應用中做到揚長避短,總體上這些NoSQL主要用于解
決以下幾種問題
1.少量數據存儲,高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問,同時提供數據落地的功能,實際這正是Redis最主要的適用場景。
2.海量數據存儲,分布式系統支持,數據一致性保證,方便的集群節點添加/刪除。
3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設計,節點之間通過gossip方式傳遞集群信息,數據保證最終一致性,后者是一個中心化的方案設計,通過類似一個分布式鎖服務來保證強一致性,數據寫入先寫內存和redo log,然后定期買粉絲pat歸并到磁盤上,將隨機寫優化為順序寫,提高寫入性能。
4.Schema 買粉絲,買粉絲-sharding等。比如目前常見的一些文檔數據庫都是支持schema-買粉絲的,直接存儲json格式數據,并且支持買粉絲-sharding等功能,比如mongodb。
面對這些不同類型的NoSQL產品,我們需要根據我們的業務場景選擇最合適的產品。
Redis適用場景,如何正確的使用
backed的功能,跟傳統意義上的持久化有比較大的差別,那么可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個加強版的Memcached,那么何時使用
Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點:
1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
2 Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
3 Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
拋開這些,可以深入到Redis內部構造去觀察更加本質的區別,理解Redis的設計。
在
Redis中,并不是所有的數據都一直存儲在內存中的。這是和Memcached相比一個最大的區別。Redis只會緩存所有的
key的信息,如果Redis發現內存的使用量超過了某一個閥值,將觸發swap的操作,Redis根據“swappability =
age*log(size_in_memory)”計
算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中,同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以
保持超過其機器本身內存大小的數據。當然,機器本身的內存必須要能夠保持所有的key,畢竟這些數據是不會進行swap操作的。同時由于Redis將內存
中的數據swap到磁盤中的時候,提供服務的主線程和進行swap操作的子線程會共享這部分內存,所以如果更新需要swap的數據,Redis將阻塞這個
操作,直到子線程完成swap操作后才可以進行修改。
使用Redis特有內存模型前后的情況對比:
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
當
從Redis中讀取數據的時候,如果讀取的key對應的value不在內存中,那么Redis就需要從swap文件中加載相應數據,然后再返回給請求方。
這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認的情況下,Redis會出現阻塞,即完成所有的swap文件加載后才會相應。這種策略在客戶端的數量較小,進行
批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應用在一個大型的網站應用程序中,這顯然是無法滿足大并發的情況的。所以Redis運行我們設置I/O線程
池的大小,對需要從swap文件中加載相應數據的讀取請求進行并發操作,減少阻塞的時間。
如果希望在海量數據的環境中使用好Redis,我相信理解Redis的內存設計和阻塞的情況是不可缺少的。
補充的知識點:
memcached和redis的比較
1 網絡IO模型
Memcached是多線程,非阻塞IO復用的網絡模型,分為監聽主線程和worker子線程,監聽線程監聽網絡連接,接受請求后,將連接描述
字pipe 傳遞給worker線程,進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫,多線程模型可以發揮多核作用,但是引入了cache
買粉絲herency和鎖的問題,比如,Memcached最常用的stats
命令,實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖,進行計數等工作,帶來了性能損耗。
(Memcached網絡IO模型)
Redis使用單線程的IO復用模型,自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架,主要實現了epoll、kqueue和select,
對于單純只有IO操作來說,單線程可以將速度優勢發揮到最大,但是Redis也提供了一些簡單的計算功能,比如排序、聚合等,對于這些操作,單線程模型實
際會嚴重影響整體吞吐量,CPU計算過程中,整個IO調度都是被阻塞住的
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