01 youtube dl下載的視頻在哪(4k藍光原盤有哪些格式)

在哪可以下載免費的視頻

以下是六種從網站上免費下載視頻的方法：

使用在線視頻下載器：有許多在線視頻下載器可以從視頻網站上提取和下載視頻。您只需將視頻買粉絲復制到下載器的輸入框中，然后選擇要下載的視頻格式和質量即可。一些常用的在線視頻下載器包括SaveFrom.買粉絲、KeepVid、Clip Converter等。

使用瀏覽器插件或擴展程序：許多瀏覽器都有特定的插件或擴展程序，可用于從網站上下載視頻。例如，Video DownloadHelper是一款流行的用于Firefox和Chrome瀏覽器的插件，可幫助您下載在線視頻。

使用桌面視頻下載軟件：有一些專門的桌面軟件可以幫助您下載網站上的視頻。例如，Inter買粉絲 Download Manager（IDM）和4K Video Downloader是兩款功能強大的視頻下載軟件，支持從各種視頻網站下載視頻。

使用命令行工具：如果您對命令行界面較為熟悉，可以嘗試使用一些命令行工具來下載視頻。例如，youtube-dl是一款功能強大的命令行工具，支持從各種視頻網站下載視頻，包括YouTube、Vimeo、Dailymotion等。

使用移動應用程序：如果您想在移動設備上下載視頻，可以使用一些專門的移動應用程序。例如，在iOS設備上，Documents by Readdle是一款流行的應用程序，可以幫助您下載和管理視頻文件。

查找網站提供的下載選項：一些視頻網站會提供下載視頻的選項。在觀看視頻時，查看網站頁面上是否有下載按鈕或選項。某些網站可能要求您注冊或訂閱付費服務才能下載視頻。

請注意，根據您所在的地區和視頻的版權限制，從網站上下載視頻可能會涉及法律和道德問題。請確保您遵守相關法律和網站的使用條款，并尊重視頻內容的版權。

在哪看LOL亞運會視頻

完整版視頻本來是優酷可以看的，現在全網屏蔽了，幸虧我機智，下載好了存在網盤，狗粉們，來拿吧juice0865

4k藍光原盤有哪些格式

hao4K復制過來的（最大的4K網站）

第一： BDMV / BDISO 4K藍光原盤 （專業4K播放機播放）

4K藍光原盤顧名思義，就是原盤的內容無修改，可視為從藍光盤里"直接拷貝"出來的版本，畫質和音質均最佳 (無損)，與正版盤完全一致，且包含了光盤所有內容 (影片花絮、字幕、導航菜單、多語言多音軌、HDR 信息等等)，但其文件體積很大，一部電影約有60GB或以上

第二：BD REMUX 或叫 4K Remux  這種一般都是MKV（電視、電腦直接播放！）

BD REMUX可以視為「音畫質無損的精簡版」"4K 原盤"，它其實就是將原盤里多余的一些音軌、花絮、菜單、字幕等東西移除或精簡，僅保留主要的視頻、主要音軌和部分語言字幕，然后再封裝成「單個文件」的 .mkv 格式（也可以是 .TS 或 .M2TS）而來。

REMUX僅精簡了不必要的內容，影片的畫質和音質并沒做任何修改，HDR等信息也能完美保留，但文件體積上能大幅縮減 (有時能比原盤減少5~20GB)，而且是單個文件，在電腦上播放/管理/分享起來也更方便。適合追求原盤音畫質、不重視花絮周邊內容、又希望稍微節省點硬盤空間的朋友。Remux 也是我個人最推薦的版本，播放也是最方便的。

第三：BDRIP版本 

BDRIP通過一些強勁的壓縮算法和編碼技術，將視頻音頻進行「有損壓縮」來獲得更小的文件體積，常常可以壓縮到一半大小 (一部4K電影 RIP 后約在 20GB左右)。

BDRip 的畫質、音質、以及文件體積取決于壓縮者所采用的編碼器、參數、濾鏡，以及自身的技術實力等多方面因素，不能一概而論。4K 的 BD RIP 也可以保留 HDR 信息，畫質上大多也能做到比較接近原盤的效果，一般不直接對比的話不太能看出來差別 (但在大面積的投影下會比較明顯)。

由于文件大小和畫質適中，因此 BDRIP 在網絡上也較為流行。適合那些并不追求極致畫質、顯示設備尺寸不大、也不想占用太多硬盤空間的一般高清愛好者。

第四：WEB-DL / WEBRip （不推薦）

WEB-DL / WEBRipWEB-DL 或 WEBRip 格式的影片主要來自 Amazon Prime Video、Netflix、Hulu、YouTube 等「在線網絡高清片源」。

盡管這些服務提供了4K分辨率 (部分含 HDR) 的片源，但它們為了在線觀看的流暢性，都會將視頻畫質進行較大幅度「有損壓縮」。因此其畫質比BDRip 要差一些，只能說勉勉強強，不過優點是文件體積小了非常多！

一部電影就4、5GB左右。WEB-DL 比較常見于一些美劇，一般也比藍光原盤更早出現有資源下載。其中，WEB-DL 是 Web Download 的意思，指通過技術手段「直接下載」回來的在線視頻。而WEBRip很多時候則是通過"屏幕轉錄"等方式二次錄制，會造成多一次的畫質損失。

只有搞清楚版本格式，才能享受到真正的4K。出處hao4K

黑暗物質三部曲 第三季高清視頻免費在線觀看完整版，求百度網盤資源

夜里跟老伴在小區外散步，平日里冷冷清清的街道兩邊的人行道旁，擠滿了一個挨一個的地攤，賣衣服的、賣鞋帽的、賣鹵菜的、賣水果的、賣玩具的、賣小吃的五花八門。盡管人們都戴著口罩，但小販的叫賣聲、顧客的討價還價聲此起彼伏，好不熱鬧。看到這充滿煙火氣息的熟悉場景，老伴在我耳邊悄聲說，過幾天，我們也批發點小商品來擺個地攤，我想再過一把練攤癮。老伴的話讓我百感交集，忍不住連連點頭，我知道老伴只是想重溫一下大學時代的那段難忘的練攤時光，因為它留下了我們人生中的一段最美好的記憶。

買粉絲s://pan..買粉絲/s/1zlfz1S2vWtD9AoNElr_t0A  提取碼：gvd8

等待的過程，無事可做，見女人坐在床邊低頭繡十字繡，于是笑著問她，繡的什么呀？女人笑盈盈抬起頭，招手讓我進去看。我看這狹小的放滿物品的屋子，有幾分猶豫，還是趔趄著身子進去了。女人竟有些歉疚地說，這屋小，只有六平方米，出門在外，只望有一個容身之所。不過，我喜歡六，吉祥。田野里農人在捆扎秋收后稻草垛，他們不慌不忙；山坡上的橘子、農舍前的柿子，相繼陸續照暖暮秋涼意。八十年代初農戶條件好轉，村里幾戶人家購置磨面機器，速度快，磨的面粉也精細，每百斤只收取幾塊錢加工費。有了磨面機器，不用在磨坊里有一圈沒一圈地轉了，人也得以清閑許多。雖然大石磨很少再用，每年臘月用小手磨推豆腐的傳統還保留著。“二十五，磨豆腐”，每年臘月，即便是最困苦的農家人，也要做一籃豆腐。寧可過年無肉，但豆腐是不可或缺的。手磨豆腐沒有機器打豆腐快，沒有那么精細，但手工磨的豆腐保留了地道的黃豆味兒，清香濃郁，吃貨們一口能嘗出來，說出機器豆腐和手工石磨豆腐的差別。品嘗舌尖美味兒，家鄉的石磨老豆腐算是一絕。臘梅一開，春天不遠了；貓兒一鬧，春天也不遠了。貓兒的鬧就是不同尋常的叫，不同尋常的呼。臘梅開放是植物情愛的張揚，貓兒的呼叫也是情愛的張揚。

python爬蟲用的哪些庫

Python爬蟲，全稱Python網絡爬蟲，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或腳本，主要用于抓取證券交易數據、天氣數據、網站用戶數據和圖片數據等，Python為支持網絡爬蟲正常功能實現，內置了大量的庫，主要有幾種類型。下面本篇文章就來給大家介紹。

一、Python爬蟲網絡庫

Python爬蟲網絡庫主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、買粉絲lib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aio買粉絲等。

二、Python網絡爬蟲框架

Python網絡爬蟲框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、買粉絲la、portia、restkit以及demiurge等。

三、HTML/XML解析器?

●lxml：C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。

●cssselect：解析DOM樹和CSS選擇器。

●pyquery：解析DOM樹和jQuery選擇器。

●BeautifulSoup：低效HTML/ XML處理庫，純Python實現。

●買粉絲5lib：根據WHATWG規范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。

●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。

●MarkupSafe：為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。

●xmltodict：一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。

●x買粉絲2pdf：將HTML/CSS轉換為PDF。

●untangle：輕松實現將XML文件轉換為Python對象。

四、文本處理

用于解析和操作簡單文本的庫。

●difflib：（Python標準庫）幫助進行差異化比較。

●Levenshtein：快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。

●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。

●esmre：正則表達式買粉絲。

●ftfy：自動整理Uni買粉絲de文本，減少碎片化。

五、特定格式文件處理

解析和處理特定文本格式的庫。

●tablib：一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。

●textract：從各種文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。

●messytables：解析混亂的表格數據的工具。

六、自然語言處理

●NLTK：編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺；

●Pattern：Python的網絡挖掘模塊；

●TextBlob：為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的；

●jieba：中文分詞工具；

●SnowNLP：中文文本處理庫；

●loso：另一個中文分詞庫；

●genius：基于條件隨機域的中文分詞；

●langid.py：獨立的語言識別系統；

●Korean：一個韓文形態庫；

●pymorphy2：俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎)；

●PyPLN：用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。

七、瀏覽器自動化與仿真

●selenium：自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器)；

●Ghost.py：對PyQt的we

很赞哦!（2729）