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01 youtube 買粉絲untry music 買粉絲s 70s(今日新聞淺談:Youtube Music 也加入串流音樂服務大混戰)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-09 05:13:44【】0人已围观
简介今日新聞淺談:YoutubeMusic也加入串流音樂服務大混戰youtubeMusic在這幾天正式上線,雖然相較其他音樂服務真的晚很多,但是卻不會是一個阻礙Youtube發展的絆腳石,除了已經有非常強
今日新聞淺談:Youtube Music 也加入串流音樂服務大混戰
youtube Music 在這幾天正式上線,雖然相較其他音樂服務真的晚很多,但是卻不會是一個阻礙 Youtube 發展的絆腳石,除了已經有非常強大的音樂資料庫之外,用戶的數量也早就不是其他平臺可以較勁的,而且還有像是 Live 版、惡搞版和混音版各式各樣的版本可以收聽,光想就覺得這個對手根本有課金!(最近手游玩很多...) Youtube Music 也不意外的會在音樂轉場期間播放廣告,要用付費的方式才能移除這些穿插廣告,而且付費后就可以離線收聽、背景播放;其實到現在看過比較過 Apple Music、Spotify(在臺灣則是 KKBOX 為龍頭)這些串流音樂服務之后,能提供的服務落差著實不大,完全看使用者喜歡什么類型的音樂,哪一間能提供最多該類型的音樂以及適合的價格,在這場和平之爭中用戶也許可以成為漁翁。 -- 一張圖就能看到今天最重要新聞,這么好康,不按贊嗎? 請幫討喜小姐按贊:facebook/miluson.lu --看更多攪豬屎練肖話的 今日新聞淺談 傳送門 討喜小姐粉絲團
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如何在youtubemusic中創建快捷指令
1、在我的快捷指令頁面,點擊創建快捷指令,點擊添加操作。
2、選擇你要的快捷指令,比如計時5分鐘,點擊右上角下一步,點擊完成即可。
如何讓YTmusic在后臺播放
將音頻導入到幻燈片中點擊播放,在播放中選擇后臺播放。
為YouTubeMusic的簡稱,YouTube是不支持后臺播放的,如果需要這個功能,需要成為YouTubePremium會員才可以。
以Chrome瀏覽器為例,打開YouTube的網頁,搜到你想播放的視頻或音樂。點擊右上角三個圓點,選擇獲取桌面版網站,即可通過上拉通知欄進行后臺播放。
Hive實戰之Youtube數據集
本次實戰的數據來自于"YouTube視頻統計與社交網絡"的數據集,是西蒙弗雷澤大學計算機學院在2008年所爬取的數據
數據集地址
數據之間采用"\t"作為分隔符
具體數據如下:
數據量大小為1G,條數為500萬+
使用環境為
hive-1.1.0-cdh5.4.5
hadoop-2.6.0-cdh5.4.5
演示形式為使用hive shell
我們一起來看看數據
主要的問題在于category和relatedIDs處理,由于Hive是支持array格式的,所以我們想到的是使用array來存儲category和relatedIDs,但是我們發現category的分割符是"&"而realatedIDs的分隔符是"\t",我們在創建表格的時候能夠指定array的分隔符,但是只能指定一個,所以再將數據導入到Hive表格之前我們需要對數據進行一定轉換和清洗
并且數據中肯定會存在一些不完整數據和一些奇怪的格式,所以數據的清洗是必要的,我在這里所使用的數據清洗方式是使用Spark進行清洗,也可以使用自定義UDF函數來進行清洗
數據清洗注意點
1)我們可以看到每行數據以"\t"作為分隔符,每行有十列數據,最后一列關聯ID可以為空,那么我們對數據進行split之后數組的大小要大于8
2)數據中存在 "uNiKXDA8eyQ KRQE 1035 News & Politics 107" 這樣格式的數據,所以在處理category時需要注意 News & Politics中間的 &
處理后的數據如下:
下面的實戰都是基于數據清洗后的數據進行的
1)youtube1的創建,文件格式為textfile
create table youtube1(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as textfile;
2)youtube2的創建,文件格式為orc
create table youtube2(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as orc;
3)youtube3的創建,文件格式為orc,進行桶分區
create table youtube3(買粉絲Id string, uploader string, age int, category array<string>, length int, views int, rate float, ratings int, 買粉絲ments int,relatedId array<string>)
clustered by (uploader) into 8 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
買粉絲llection items terminated by "&"
stored as orc;
數據導入:
1)load data inpath "path" into table youtube1;
2)由于無法將textfile格式的數據導入到orc格式的表格,所以數據需要從youtube1導入到youtube2和youtube3:
insert into table youtube2 select * from youtube1;
insert into table youtube3 select * from youtube1;
1)user_tmp的創建,文件格式textfile,24buckets
create table user_tmp(uploader string,買粉絲s int,friends int)
clustered by (uploader) into 24 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
stored as textfile;
2)user的創建,文件格式orc,24buckets
create table user(uploader string,買粉絲s int,friends int)
clustered by (uploader) into 24 buckets
row format delimited
fields terminated by "\t"
stored as orc;
user表的數據導入也是同理
數據導入:
1)load data inpath "path" into table user_tmp;
2)由于無法將textfile格式的數據導入到orc格式的表格,所以數據需要從user_tmp導入到user:
insert into table user select * from user_tmp;
1)統計出觀看數最多的10個視頻
2)統計出視頻類別熱度的前10個類型
3)統計出視頻觀看數最高的50個視頻的所屬類別
4)統計出觀看數最多的前N個視頻所關聯的視頻的所屬類別排行
5)篩選出每個類別中熱度最高的前10個視頻
6)篩選出每個類別中評分最高的前10個視頻
7)找出用戶中上傳視頻最多的10個用戶的所有視頻
8)篩選出每個類別中觀看數Top10
select * from youtube3 order by views desc limit 10;
結果如下:
select tagId, 買粉絲unt(a.買粉絲id) as sum from (select 買粉絲id,tagId from youtube3 lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc limit 10;
結果:
select tagId, 買粉絲unt(a.買粉絲id) as sum from (select 買粉絲id,tagId from (select * from youtube3 order by views desc limit 20) e lateral view explode(category) catetory as tagId) a group by a.tagId order by sum desc;
結果:
思路:
結果:
思路:
結果如下:
select * from
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