01 youtube download app reddit(Surface Pro 4 有哪些缺點)

Surface Pro 4 有哪些缺點

你好 愛應用團隊 為你解答bug多（在11月2日發布的更新中，部分bug可能已經得到解決，bug1, 3, 5我沒有再遇到; ）

1. edge瀏覽到某個頁面時突然變色（已解決）

2. 息屏休眠掉電嚴重，一夜間有時會跑掉50％的電量（11.2更新后，2.5小時掉電5％）

3. 打開屏幕上的鍵盤敲下第一個字符會出現異響（已解決）

4. 屏幕無法喚醒

5. app store那里downloads and updates一片空白（已解決）

6. type 買粉絲ver重新連接后出現過一次touchpad無響應。裝上重連后也沒用，最后重啟。（目前不需要重啟，重連鍵盤即可）

7. 經常有應用崩潰（drawboard，onenote），這個不知道是誰的鍋。

8. 系統因不知名原因藍屏過一次

9. 11.2更新后，截至11月5日出現過2次觸屏失去響應，最后無奈重啟。（更新Th2后，11.16一天之內失去響應3次，重啟解決）

還有就是win10觸摸模式實在不咋樣。我一般都用它記筆記，基本不用type 買粉絲ver，所以大多時候都是用觸摸屏。win10下用觸摸屏進行點擊操作略蛋疼，圖標實在小。上youtube看視頻的時候，如果你要用食指拖動進度條，那基本是點不準的。觸屏使用下，在應用中準備輸入字符時，系統不會自動跳出屏幕鍵盤。每次輸入的時候都要手動調出屏幕鍵盤非常影響體驗。

如果你是要買來用作便攜式筆記本，那可以考慮sp4（但類似產品也有不少，比如xps）。如果是用來當平板，并且不用那支筆，那還是出門左轉買ipad。講真，你如果不是為了那支筆，勸你現在還是不要買，至少等系統更新幾輪再買吧。

看到很多人在評論里說都是win10的問題，在這里回應一下：確實都是系統的問題，所以我在最后也說了等系統更新幾輪再買。但關鍵surface和win10是一體的啊，你不可能說買了surface回頭裝個linux（某些geek可以選擇換個系統折騰）。要說硬件的問題，其實要是真的有巨大硬件缺陷，你買了反而不需要擔心，microsoft家大業大肯定會給你換新的。

硬件只能說可能存在一些設計和細節問題：

1. 手寫筆只能吸附到屏幕左端（右端插電線且吸力不足），這樣你要用右手去拿筆的話就不是太方便。

2. 如果要當平板使，那么在使用的時候type 買粉絲ver一定要拔下來，要不然容易誤觸。（評論有人反映type 買粉絲ver翻到背后時不會再響應用戶操作，我試了一下確實如此，只是在很少的情況下會出現誤觸）

3. 我的屏幕和邊框間有縫隙，在縫隙邊緣用手指壓屏幕可以壓形變。

在培訓班學習python出來真的能找到合適的高薪工作嗎？

分享一份完整的Python學習路線圖，可以參考下

分享Python的7個就業方向。

1、Web開發（Python后端）

Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

平均薪資：15~20K

技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、數據庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小伙伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲后，即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資：15~25K

技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、數據庫、JS反爬等

友情提示：注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定制化推薦” 的老手。

可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python后，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資：10~25K

技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、數據庫、機器學習框架（高端職位需要）

4、AI工程師

人工智能是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智能時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。

薪資：20~40K

技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百臺機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器，起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資：10~20K

技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python游戲開發

Python游戲開發的招聘集中在游戲服務器領域，主要負責網絡游戲的服務器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、數據庫、Nginx等

通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對于Python主要用來做什么這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。只要你掌握了Python技術，找一份工作還是比較容易的。

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