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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-19 11:30:36【】7人已围观
简介如何在Mac上使用iMovie?【iMovie】完整使用教程詳解想用iMovie編輯視頻的朋友請仔細閱讀本iMovie教程,以學習如何像專業人士一樣使用iMovie。此外,這里提供其他技巧和竅門,這些
如何在Mac上使用iMovie?【iMovie】完整使用教程詳解
想用iMovie編輯視頻的朋友請仔細閱讀本iMovie教程,以學習如何像專業人士一樣使用iMovie。此外,這里提供其他技巧和竅門,這些技巧和竅門將會永遠幫助到您。
如何在Mac上使用iMovie
在開始使用iMovie應用之前,需要確保Mac上確實有它,并且知道如何啟動它:
如何創建一個新的電影項目
因此,在準備好所有iPhone視頻剪輯之后,讓我們創建您的新電影。要為新項目的空白時間表開始:
打開iMovie,然后單擊“新建”
選擇電影
新的Apple iMovie項目將打開。默認情況下,沒有預定義的主題。要為電影添加名稱:
單擊以返回到項目
輸入項目名稱
點擊確定
然后雙擊您的電影項目以返回
如何將視頻片段添加到電影中
不用說,要播放和編輯電影,您首先需要包括最終將要組成的視頻片段!您還可以使用畫中畫iMovie功能,當您要同時播放兩個剪輯時(例如,在創建iMovie教程時),此功能很有用。然后,一個剪輯將出現在較大剪輯中的較小框中。
因此,要將片段添加到您的時間軸:
從邊欄中的庫中選擇一個文件
將整個文件拖到項目時間軸上
如何在iMovie中修剪剪輯
如果您想減少剛剛添加的剪輯的持續時間,因為它對于您要執行的操作來說太長了,您可以在任一端輕松剪切它:
在時間軸上選擇剪輯,然后向內拖動它的角
完成后,單擊其他位置以保存剪切。您所做的更改將保持可調,直到您單擊它們為止(不過您仍然可以使用undo命令)。
如何輕松分割片段
在制作電影的過程中,很多時候您會發現自己需要將剪輯拆分為多個部分(例如,創建間隔拍攝時)。幸運的是,這很容易做到:
將光標停留在要分割的位置
單擊⌘+ B或單擊鼠標右鍵,然后選擇“拆分剪輯”
如何將片段組合在一起
iMovie可以將兩個單獨的剪輯合并為一個,以輕松進行編輯和無縫播放。只需將剪輯拖到時間軸上,并確保它們背對背放置即可。
在片段之間添加過渡
如果仔細觀察,您會發現沒有一部電影能簡單地改變其場景-總是有順暢的過渡。怎么做?
在您的iMovie應用中,從頂部菜單中選擇“過渡”
通過單擊預覽一些選項
找到正確的片段后,將其拖動到片段之間的位置
如何將文本添加到iMovie
如果要制作自己的iMovie教程,則需要知道如何向iMovie項目添加文本,例如標題或字幕。幸運的是,它比聽起來簡單得多:
在項目中時,選擇頂部欄中的標題
瀏覽所有可用內容,觀看預覽并選擇最佳的
如果出現這樣的選項,請編輯標題
將其拖到您的時間軸上并放在正確的位置
將背景音樂添加到您的項目
背景音樂有助于設定心情,定義角色,標記高潮或進行過渡。難怪無聲電影的日子早已一去不復返了。讓我們看看如何向iMovie添加音樂以使您的項目生動起來:
在iMovie打開的情況下,單擊應用頂部的“音頻”
您在iTunes中的所有曲目都將在此處列出。如果iTunes上沒有音樂,請先從Mac上上傳一些音頻。或者,如果您要尋找更環境的內容,請在側欄中切換到“音效”。
將您喜歡的音頻文件直接拖到時間軸上,然后將其放在要開始播放音樂的位置
如何在電影中添加背景圖像
將圖像添加到iMovie項目的背景很容易:
切換到頂部工具欄中的“背景”頁面
瀏覽所有樣本的預覽
當您看到完美的作品時,只需將其拖到項目的時間軸上
如何保存iMovie項目
隨時隨地保存進度是您最重要的事情。由于電影項目通常很繁瑣,并且需要大量處理能力,因此,您總是會失去一些您沒有及時節省的東西。確保知道如何保存iMovie項目:
在“ iMovie”窗口中,單擊“共享”
選擇文件
自定義默認視頻信息
點擊下一步
選擇目標文件夾➙保存
如何導出iMovie項目
要在互聯網上共享iMovie項目,您可以將它們導出到Youtube,iTunes,Facebook,Vimeo或具有簡單共享功能的電子郵件中:
單擊iMovie右上角的“共享”圖標
選擇您要導出電影的位置
如果您只想將電影保存到Mac,請選擇“文件”,然后按照上面部分中的步驟進行操作
Capto使您可以輕松記錄Mac的屏幕,以制作包含配音和注釋的教程或視頻。該應用程序可以處理音軌的裁剪,剪切,淡入和淡出等功能,并且還可以不間斷地進行處理。另外,您也可以編輯屏幕截圖!從Capto開始:
[dl]15-3857[/dl]
在左上角選擇要編輯圖像還是視頻
選擇邊欄中的工具之一以將其激活
去哪里找python的開源項目
GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺,因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管,故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統,Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了云上,Github已經成為了管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub,用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。
下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目:
(1)TensorFlow Models
如果你對機器學習和深度學習感興趣,一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫,可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/models )
(2)Keras
Keras是一個高級神經網絡API,用Python編寫,能夠在TensorFlow,CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/keras-team/keras )
(3)Flask
Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授權。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/pallets/flask )
(4)scikit-learn
scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊,基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。,并遵循 BSD 許可協議。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/scikit-learn )
(5)Zulip
Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序,它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目,被許多世界500強企業,大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用,該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者,每月合并超過500次提交,也是規模最大,發展最快的開源群聊項目。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/zulip/zulip )
相關推薦:《Python入門教程》
(6)Django
Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 應用程序框架,旨在快速開發出清晰,實用的設計。使用 Django,我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/django/django )
(7)Rebound
Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/shobrook/rebound )
(8)Google Images Download
這是一個命令行python程序,用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語,并可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/hardikvasa/google-images-download )
(9)YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒體文件下載工具,完全開源免費跨平臺。用戶只需使用簡單命令并提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合并、命名和清理,最終得到已經命名的完整視頻文件。
(GitHub: htt ps://github.買粉絲/rg3/youtube-dl )
(10)System Design Primer
此repo是一個系統的資源集合,可幫助你了解如何大規模構建系統。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/donnemartin/system-design-primer )
(11)Mask R-CNN
Mask R-CNN用于對象檢測和分割。這是對Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/matterport/Mask_RCNN )
(12)Face Re買粉絲gnition
Face Re買粉絲gnition 是一個基于 Python 的人臉識別庫,使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_re買粉絲gnition命令行工具,可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別!
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/ageitgey/face_re買粉絲gnition )
(13)snallygaster
用于掃描HTTP服務器上的機密文件的工具。
(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/hannob/snallygaster )
(14)An
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