01 youtube下載器 知乎不知道我(自媒體常用的軟件和工具有哪些)

電腦錄屏軟件哪個好用知乎

高清電腦端屏幕錄制軟件-Bandicam。它可錄制分辨率高達2560×1600高畫質視頻，Bandicam體積小巧功能強大是錄制視頻的不二選擇。像Adobe Captivate也具有同類功能，不過它的配置要求就較高了。有時候可能會出現不同步的現象。而用Bandicam就能很好的避免這問題。

它有三種模式可選擇，游戲錄制模式、屏幕錄制模式、設備錄制模式。平時我們所接觸的就是屏幕錄制較多了。安裝好后我們可以對它做一些常規的設定，以便錄制完成就是我們所需的，而不需進一步編輯。比如設置錄制后保存的路徑或者錄制的快捷鍵、視頻品質、是否顯示鼠標指針等。

這里說一下，bandicam默認錄制效果是高品質的，如果你對于視頻追求較高可以保持默認設置或者設置更佳。后期也可以利用格式工廠之類的軟件來進行格式轉換。視頻格式設置選項面板可對視頻FPS值、編碼格式、品質以及音頻的量化位數、采樣頻率、通道數自定義。

如果是平時一般的屏幕錄制，要求不是很高的而又想要錄制出來的文件體積小，個人建議可以降低FPS值以及設定下聲音，可以按照如下設置。

此文章我曾在頭條文章發表過，此乃復制過來。這款小巧但強大的電腦端錄屏軟件相信你也會喜歡，當然了如果覺得文章實用，可以贊一波哦！

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13條評論

創客迷

優質科技領域創作者

關注

錄屏直播軟件首選OBS Studio，免費開源的視頻錄制和直播流媒體軟件，支持Windows，Mac或Linux系統。

高性能實時視頻/音頻捕獲和混合。創建由多個來源組成的場景，包括窗口捕捉，圖像，文本，瀏覽器窗口，網絡攝像頭，采集卡等等。

設置無限數量的場景，您可以通過自定義轉場無縫切換。

直觀的音頻混合器，具有噪聲門，噪聲抑制和增益等單源濾波器。持VST插件支。

功能強大且易于使用的配置選項。添加新的來源，復制現有的來源，并毫不費力地調整其屬性。

簡化的設置面板可讓您訪問各種配置選項，以調整廣播或錄制的各個方面。

模塊化“Dock”UI可讓您按照自己的喜好重新排列布局。您甚至可以將每個Dock都彈出到它自己的窗口中。

當您在場景之間切換或添加自己的視頻文件時，可以選擇多種不同的可自定義過渡。

為幾乎所有類型的動作設置熱鍵，例如在場景之間切換，開始/停止流或錄制，靜音音頻源，按動通話等等。

工作室模式可讓您在推送場景和來源之前預覽場景和來源。調整您的場景和來源或創建新的場景，并確保它們在您的觀看者看到它們之前是完美的。

使用多視圖獲取生產的高級視圖。只需單擊或雙擊，即可監視8個不同的場景，輕松提示或轉換到任何場景。

python可以用來干嘛

·Web應用開發

Python常被用于Web開發，隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，如Django、flask等等，開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行Python編寫的Web程序，舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎

Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網(如圖 1 所示)，也是使用 Python

實現的。不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網絡文件同步工具)也都是用 Python 開發的。

·自動化運維

Python 是標準的系統組件，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的

Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Ana買粉絲nda 安裝器等等。另外，Python

標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows

API;使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。

·人工智能領域

人工智能是現如今非常火的一個方向， Python

在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能，其本質上已經無法離開

Python 的支持了。

·網絡爬蟲

Python語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。從技術層面上將，Python

提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

·游戲開發

可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet

以及 Co買粉絲s 2d 等。

自媒體常用的軟件和工具有哪些

我用的最多的軟件有：1、西瓜數據2、微商相冊3、Toobigdate4、快剪輯等

短視頻運營實時更新

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零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什么選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

買粉絲dewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leet買粉絲de：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

買粉絲de買粉絲bat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網站。推薦