01 youtube下載插件mac一鍵安裝工具修復(macbook怎么刪除chrome的youtube)

Minitube for Mac(Youtube客戶端) 特別版

Minitube for Mac是應用在Mac上的一款小巧的Youtube客戶端軟件，使用minitube mac版，您只需鍵入關鍵字，Minitube for Mac便會為您提供視頻，Mi nitube專注于一個愉快的整體 體驗，而不是擁有大量的功能。macdown提供Minitube Mac版，需要的朋友，歡迎來macdown使用。

minitube mac版軟件功能

以新的方式觀看YouTube視頻：您輸入關鍵字，Minitube為您提供無限的視頻流。

在不使用YouTube帳戶的情況下訂閱頻道

緊湊模式：一個小型，始終在頂部的窗口

以全分辨率拍攝視頻快照

可編輯的播放列表：拖放并刪除視頻

在這段視頻之后停下來：“最后一個，孩子們！”

按相關性，日期，查看次數和評級對視頻進行排序

按發布日期，視頻時長和視頻質量過濾視頻

按關鍵字，頻道名稱搜索或粘貼YouTube鏈接。打字時的建議。

記住最近的關鍵字和頻道。如果需要，可以清除這些。

YouTube類別：“最受歡迎”，“音樂”，“游戲”等有關的影片全屏模式：鼠標光標，工具欄和播放列表自動隱藏

將YouTube鏈接復制到剪貼板在Facebook，Twitter或通過電子郵件分享

翻譯成30多種語言，包括德語，法語，意大利語，俄語，丹麥語，荷蘭語，西班牙語，葡萄牙語，希伯來語和中文。

Minitube不是要克隆YouTube網站，它旨在創造一種類似電視的新體驗

計算機上的亮點與網絡瀏覽器相比，消耗更少的CPU和更少的內存，Minitube可以延長電池壽命并使筆記本電腦保持低溫。

非常適合孩子們！

非常容易使用和過濾器不適當的內容。

頻道訂閱

停止擺弄

只是搜索一些東西。Minitube會自動播放視頻。坐下來享受吧。

更新日志

Minitube for Mac(Youtube客戶端)  3.4特別版

-0-9鍵盤快捷鍵來瀏覽視頻

-向左和向右箭頭鍵盤快捷鍵尋找10秒

-新圖標

-修復了窗口最大化時的布局錯誤

-修復了某些視頻的播放

-更新的翻譯

macbook怎么刪除chrome的youtube

1、首先用macbook打開Chrome瀏覽器，點擊右上角的菜單按鈕。

3、最后在擴展程序頁面中，找到YouTube擴展或相關插件，點擊旁邊的垃圾桶圖標進行刪除chrome的youtube。

為什么youtube沒mac版

youtube沒mac版的原因如下：

1、平臺優先級：YouTube將其在iOS和Android平臺上的應用程序開發視為優先，這兩個平臺在移動設備市場上具有廣泛的用戶群。

2、瀏覽器體驗：YouTube提供了一種通過網頁瀏覽器訪問其服務的方式，這意味著用戶可以使用任何支持瀏覽器的操作系統輕松訪問和觀看YouTube視頻。YouTube是全球最大的視頻分享網站之一，由三位前PayPal員工創立于2005年。它允許用戶上傳、觀看和分享各種類型的視頻內容，包括音樂視頻、娛樂節目、教育內容、游戲直播、紀錄片、Vlog博客等。

macbook怎么刪除chrome的youtube

macbook怎么刪除chrome的youtube

1、打開Chrome瀏覽器。按鍵盤上的F12，出現下面的界面。

2、點擊下方界面的“APPLICATION”，再點擊左側選項的“Session Storage”。

3、點擊Session Storage左側的小三角，會出現網站，點擊需要查看的網站，右側就會顯示相應網站的session信息。

4、選擇需要刪除的session，點擊×即可刪除此條session。

擴展資料：

買粉絲okie和session：

頭文件中request headers表示瀏覽器向服務器發送的包頭，告訴服務器客戶端的信息，順帶帶上客戶端所有的買粉絲okie（無論是否請求買粉絲okie，只要是本域名下和本域名的主域名下的買粉絲okie都返回）。

response headers表示服務器返回給瀏覽器的包頭，其中set-買粉絲okie表示服務器說“喂，瀏覽器，給我寫入這些買粉絲okie到你本地去”。

你都用Python 來做什么?

當我知道可以做這些之后，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什么

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），并實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的買粉絲，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統并自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的短信的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的服務器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易云音樂批量下載 可以批量下載網易云音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什么？

那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那么，Python 的應用領域有哪些呢？

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用于 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用接口來協調 HTTP 服務器與基于 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

圖1用Python實現的豆瓣網

不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網絡文件同步工具）也都是用 Python 開發的。

自動化運維

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Ana買粉絲nda 安裝器等等。另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本。

人工智能領域

人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師最有話語權。而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能，其本質上已經無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：

目前世界上優秀的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網絡框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網絡框架）以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等，都是用 Python 實現的；微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支持 Python，并且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動！最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以價位@762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。從技術層面上將，Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。并且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。

游戲開發

圖2Python開發的游戲

除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游

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