01 京東供應鏈大量外貿訂單(京東有沒有外貿出口訂單)

京東有沒有外貿出口訂單

有

京東，中國自營式電商企業，創始人劉強東擔任京東集團董事局主席兼首席執行官

其中京東有外貿出口訂單

大數據對供應鏈將產生哪些影響

大數據對供應鏈將產生哪些影響

大數據對供應鏈將產生哪些影響，大數據時代的到來為供應鏈管理提供了難得的機遇，但同時也會伴隨著一些不好的影響，有利也有弊，能順應時代而變化才是正確的方向，以下是關于大數據對供應鏈將產生哪些影響。

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傳統供應鏈管理模式所面臨的挑戰

大數據時代的來臨不僅僅是給我們提供了很大的發展機遇，重要的是傳統供應鏈模式所面臨的挑戰極大的加劇了新生產力條件下企業之間的競爭，正是因為大數據時代的生產力特征這種新事物與傳統的生產力特征供應鏈管理模式之間的矛盾

所以傳統的供應鏈管理模式所面臨的挑戰也是非常嚴重的，新事物取代舊事物必然是舊事物自身的轉型升級，適應新事物的發展，供應鏈管理模式也不例外。

1、響應速度較慢

傳統供應鏈管理在技術水平不斷提升的同時，經歷了從最基本的MIS到ERP，再從ERP到當前供應鏈一體化的進化，但是從整體水平上來看，傳統的供應鏈管理仍然存在著以訂貨訂單為驅動的庫存管理，周轉庫存的管理從本質上來看是一種應對傳統供應鏈管理的經營模式，再次種經營模式的管理水平下，周轉庫存構成了晶瑩的基本保障

安全庫存成為訂貨管理的服務水平底線。另一方面，此種模式的出現，也在一定程度上說明了產品生命周期理論的響應速度依靠周轉庫存和安全庫存來保障客戶的服務水平，所以在這種模式下顧客需求的響應速度比較慢。

2、終端消費需求不能有效滿足

傳統供應鏈模式對企業經營的貢獻主要在于企業對市場是一處永的形式滿足部分需求而進行產品的設計，在這種情況下，終端消費者的基本需求能夠得到滿足，但是現有產品不能滿足終端消費者的潛在的深層次需求

這種產品經營的設計和生態注定了終端消費需求和源頭的生產制造脫節的商業邏輯。供給側的生產制造不能夠針對終端用戶的體驗進行個性化設計，只能在短期內以批量的模式提升自己的生產效率。

3、庫存周期較長

傳統的供應鏈管理模式以存貨管理構成支撐企業經營的基本條件，庫存成為實現經營的流動資產，大部分行業的庫存盤點是以月為單位進行計算的，因為產品屬性的不同，庫存管理盤點有所差異

從整體的水平看庫存周期大部分在計算倉儲、包裝、搬運裝卸、運輸等時間的條件下基本上在途庫存和周轉庫存周期均在兩個月以上，從資金利用的角度來看，在很大程度上制約了流動資金的利用率。

4、協同效應差

供應鏈管理模式協同效應較差主要體現在，生產制造型企業不能夠快速的實現渠道的建立，銷售渠道未能實現和終端消費者有效的互動，終端消費者的反饋也不能其實的成為生產制造企業進行產品換的升級的依據

從整個供應鏈的管理水平可以看出各個環節都在實現自身利益的最大化，但是未能實現整體效益的最大化，在面臨市場的競爭時存在著互相擠壓，為維護自身環節的利益犧牲整體供應鏈整體效益的情況屢見不鮮。

5、管理成本非常高

傳統供應鏈模式的管理成本由于信息化水平低下，不能將各個環節所設計的的企業進行信息的有效傳遞最終造成了各自企業所付出的固定成本中的攤銷成本非常高，人工成本尤其突出，因為條塊分割的嚴重所造成的管理混亂進而導致的管理成本已經成為供應鏈管理當中占比較高的部分之一。

供應鏈管理要順應大數據時代發展的歷史潮流

從馬克思主義對經濟學的深入研究理論來看，變革時代正確的研究方法應該從生產力與生產關系的矛盾入手，時間對生產力要素特征的分析才能對生產關系各個方面進行針對性的改革，這一點是生產力決定生產關系的集中體現，同時也是生產關系必須順應生產力發展的必然要求。

（一）大數據時代生產力的主導因素分析

生產力的三個要素是勞動者、生產工具和勞動對象，大數據時代改變了傳統生產力的三個要素特征使得科學技術特別是互聯網為核心的人工智能為代表的數據獲取、處理、分析以及應用的技術成為生產力的核心特征。這些核心特征從根本上改變傳統供應鏈管理的生存環境，也就是改變了供應鏈管理的生態特征。

1、大數據時代的生產力變革決定了供應鏈管理的變革

每個時代的生產力都決定了所在時代的生產關心的管理特征和管理模式，這個是基于人類文明的發展所確定的，大數據時代也不例外。所以，當大數據時代生產力的三個要素發生了根本的變化之后，隨之而來的供應鏈管理也必須根據實際情況變革，符合生產力發展特征才能提升競爭力量，實現效率的提升和發展。

2、勞動者發生了決定性變化

與產品設計有關的產品性能的監測和分析等內容，這樣從根本上改變了勞動者對知識的掌握的需求水平，你改變了勞動者對供應鏈管理的思維模式認知的改變和理念的變革。進而包括人事行政管理，在招聘績效考核等各個方面都改變了原有對供應鏈管理者的要求。

這些要求從本質上需要變革原來的管理模式，也是對勞動者創造價值的有效提升，但是這種創造的主體必須是勞動者自身的改變。所以從整體上來看對人力資源的需求是大數據時代生產力變革的第一要務。

3、生產資料中生產工具發生了很大的變化

傳統的供應鏈管理基本上是基于信息的傳遞而進行的傳統互聯網電腦網絡的設置，在這種模式下互聯網僅僅是作為一種信息傳輸的工具電腦也是信息采集的輸入端口

最終的目標可能會是實現人機一體化，而錄入和傳輸相關的數據成為最基本的`功能，所以從電腦計算機網絡的用途來看，功能上已經完全改變了原來的目標。

4、勞動對象發生了很大的變化

大數據時代供應鏈管理的勞動對象逐漸從基于傳統庫存管理的產品生產制造、流通和銷售，逐漸轉化為對于產品生產制造的特征也就是滿足消費者深度需求的特征進行設計

數據的利用從原來的事后分析說明解釋逐漸轉化為大數據的相關性應用，這一點幾乎體現在每年大規模的支付信息的統計分析，例如近兩年買粉絲發紅包數量的統計

支付寶對用戶指出每個月賬單的統計分析，跨進電商對消費者購買行為的統計分析，這樣的數據分析最后形成了供應鏈管理中對供給的判斷，也形成了對消費者未來深度需求的判斷和評估。原來的分析和預測逐漸轉變為大數據相關性的應用。

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大數據時代生產力特征

大數據時代的生產力不同于以往技術變革所帶來的生產力要素的變化，可概括的總結為以下幾點。

從整個農業文明到工業文明時代各種變革的整體特征來看，農業文明時代是以生產工具的變革為主要特征，其中典型的變革包括青銅器的出現和應用、鐵器工具的出現和大范圍的普及和應用為主要特征，極大的推動了生產效率的提高，從而推動整個社會效率的提升、物質財富大幅度積累，使封建文明出現前所未有的鼎盛時代。

工業文明主要集中在生產工具能源的變革方面所產生的生產工具動力變革，主要包括經過長期經驗的積累，18世紀蒸汽時代蒸汽機的發明和應用，工業化時代電力和以電力為動力能源的機器應用，極大提升了社會生產力的變革，促使人類文明從封建文明走向資本主義文明和社會主義文明，在政治制度方面發展延續到今天。

隨著時間的推移，20世紀初期部分學者提出了新技術為代表的生產力變革的來臨，這些新技術包括新能源、新材料和計算機技術，經過半個世紀的發展，這些技術的應用也極大的推動了生產效率的提高，改變了生產方式的具體特征。

主要表現為新經濟學的興起和管理學派的細化。新的商業模式和企業組織方式層出不窮，資本市場以證券市場為代表，成為經濟發展的晴雨表。這些生產力發展現象已經成為人們的共識。

新技術時代網絡信息的應用。而大數據時代出現的今天，可以概要的總結為是以信息化時代為基礎、智能化數據信息處理和應用所帶來生產力在生產工具、勞動者即人力資源變革、生產方式等方面革命為主要特征的生產力的變革。

與上述人類歷史上其他生產力的變革相比較，大數據時代的變革從時間的角度看來的更加突然，對社會生產生活方式的影響更大，傳播速度更快，拉近了供應鏈的生產段和消費終端，依靠現代智能硬件和軟件相結合，極大的提升了兩端信息獲取的能力，供需充分結合高度統一起來，并加速了產品生命周期的周轉速度。

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大數據時代變革所帶來的機遇

隨著大數據時代生產力的變革，企業組織在供應鏈管理方面機遇難得，主要體現在以下幾個方面：

1、供應鏈管理理念精準化

管理理念隨著生產的進步技術的發展越來越成為先進生產管理方式的核心和精髓。大數據時代的變革使得供應鏈管理理念能夠實現深層次精準化的發展，包括供應鏈消費終端需求信息的收集以及用戶體驗反饋到生產端，對產品進行再次設計制造和生產，滿足終端消費者的深層次更精準的需求。

在供應渠道方面，信息通過網絡的精準傳遞有利于渠道的多樣化，通過精準的營銷廣告的投放實現渠道的快速銷售能力。

在庫存方面主要意義消費需求拉動的庫存管理為主，時間庫存訂貨批量的同時安全庫存大大降低零庫存的概念已經能夠完全實現周轉庫存。水平大大降低所以從庫存成本的角度來看供應鏈管理里面的精準化。

最終整體上。不僅滿足了消費者的終端需求深層次需求同時也滿足了生產者降低成本一嘯訂單公民及時用戶體驗完美的高層次目標。

2、協同效應作用加大

通過智能硬件和軟件技術的數據化處理,在供應鏈各個環節的信息處理收集分析和應用方面,均能及時有效地實現最優化,不但實現每個環節執行層面的學術性和敏捷性而且可以實現整體各個環節的協同作用,例如在當代電子商務的供應鏈管理中最典型的是以京東商城為代表的自營物流體系和平臺的協同結合

不僅實現了訂單的快速處理，而且是京東商城的自營物流體系實現了庫存管理的最優化，更使商城的賣家能夠一大數據為基礎進行產品的選擇，營銷策略的制定，采購渠道的優化，從而最終實現了供應鏈一體化的最大協同效應。

除了電子商務企業這種行業的典型代表之外，在中國的汽車后市場特別是針對汽車配件供應鏈大數據的實現準確的進行分類包裝挑選等物流服務，有效地實現產品多品類、同一個產品多參數的復雜產品特性的供應鏈管理

為中國汽車后市場中小企業特別是最近消費者的終端企業實踐成功的用戶體驗奠定了堅實的基礎，與傳統的汽車修理廠門店相比，這種利用數據進行供應鏈管理的中小企業在競爭力方面特別是用戶體驗方面具有巨大的明顯優勢。

3、消費需求定制化驅動

大數據的應用對供應鏈管理中消費者精準需求實現了有效地滿足，不僅能夠對交易的分析和消費者購買行為的分析以及消費者對未來預期的分析而且可以根據這種分析實現生產定制化，把供給側問題存在的批量生產轉變為以個性化需求為

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