01 人工智能在國際貿易中的應用新聞(人工智能能不能取代國際商務專業)

人工智能的發展？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優點：

1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態。

宋琤：AIGC時代，三大變革賦能汽車媒體新傳播

2023年，隨著ChatGPT的“橫空出世”，全世界都燃起了對于AIGC的熱情。作為比爾蓋茨口中“此生所見兩項最具革命性的技術之一”，AIGC已經成為了當今互聯網傳播中最具熱點的手段。

而對于正處在新舊時代交替的汽車行業來說，AIGC的出現不僅可以幫助車企在產品和營銷領域打開全新局面，也能夠讓汽車媒體在傳播層面開辟新格局的同時，又發起一次技術轉型與技術賦能的“新革命”。

日前，百度營銷和汽車信息網聯合主辦、中國國際貿易促進委員會汽車行業分會作為指導單位的汽車行業AIGC營銷峰會在上海召開，汽車信息網、品匯汽車總經理宋琤就“在新時代到來后，媒體應該如何使用AI能力助力品牌傳播， 打造全場景、多元化的傳播環境，從而提升品牌傳播價值”進行了觀點分享。

AIGC時代已經到來

在早年的互聯網時代中，用戶需要在諸多的網站信息中尋找自已想要得到的信息內容。由此可見，搜索無疑是互聯網發展的重要根基。而進入移動互聯網時代后，用戶獲取信息的渠道，也從PC遷移到手機、平板等移動終端。發展到今天，用戶更習慣用大型APP平臺獲取內容和信息。因此，移動互聯網時代也是流量集中的大平臺時代。

隨著移動互聯網技術的發展，數據能力也得到了極大的提升。進入到數字化時代后，我們可以完整的追蹤到每一個用戶的行為路徑，在這個時候大量的數字化工具產生了，我們可以充分利用數字化工具來運營從而改變品牌的傳播環境，同時提升用戶體驗。

作為擁有著從業15年以上，并擁有豐富創業和項目內部孵化經驗，多次獲得過億融資的互聯網“老將”，宋琤自2016年加入百度，對百度體系下的產品拓展深耕，并建立百度汽車頻道；2018年加入愛卡汽車，期間打造汽車媒體新業態和創新產品模式，并實現流量增長100%。過往的經歷讓宋琤對汽車媒體如何利用好AI工具，打造更貼合車企和用戶雙向內容生產新需求，有了更進一步認識和規劃。

他表示：“今天我們看到數字化向數智化轉型的時代到來了，從信息獲取到推理創作的技術變革時代到來了。今天AI能力以AIGC開始廣泛應用，將帶來一場革命性和顛覆性的浪潮。”

同時，AI也不僅僅是一項人工智能技術。宋琤認為，如果當文心一言這樣的工具成為每個用戶都有的貼身智能管家時候，我們就不需要在手機屏幕上去找尋想要使用的APP，只需要打開文心一言，它會幫助你找到一條短視頻，給朋友發一個消息，訂一份外賣，幫你打一輛車。

也正是在這樣的環境下，AI將成為新時代的流量入口，AIGC也會帶來新時代的傳播營銷新機遇。

三大變革賦能新傳播

隨著技術的革新，傳播環境的發展，媒體自然也需要做出改變。在宋琤看來，汽車媒體今后在建設和運營技術能力、數字化運營，以及利用AIGC重塑內容生產、傳播和營銷模式等三個方面的變革，將成為行業內的發展新趨勢。

伴隨著AIGC的廣泛應用，未來汽車媒體的內容生產模式也會發生顛覆性的改變。此前的原創內容是真正的有深度，有高度，有行業觀察，有人文情懷，有感情輸出的精品內容。而AIGC將替代基礎內容創作者，生產海量的普通內容。

以汽車信息網為例，在其前身“中國汽車新聞網”時代，，僅是一個簡單的汽車資訊網站，但自從更名為汽車信息網之后，整個平臺就已經升級為一個，集生產、傳播、流量、集客一體化，更綜合更立體的汽車垂直網站。

同時，品匯汽車則充當著原創優質內容生產和傳播的新媒體平臺，品匯汽車旗下的汽扯扒談、馬達視頻、E車匯和達車匯，將充分做到差異化、個性化。

在依托品匯汽車媒體矩陣生產高質量內容，汽車信息網引入AIGC能力后，可實現智能化完成內容選題、內容原創、內容改寫、智能分發等功能。一篇高質量圖文內容裂變成多篇內容，這一系列的工作在5分鐘之內即可完成，過程中沒有人工參與，內容生成成本只有人工生產成本的10%。

針對復雜性更高的短視頻剪輯方面，基于百度強大的AI能力，可將視頻素材通過視頻內容分析、智能生成短視頻腳本、短視頻素材剪輯幾個過程，生成多條同樣主題方向不同腳本的短視頻，只需要30分鐘，同樣過程中沒有人工參與，視頻生成成本只有人工剪輯成本的30%。

此外，所產生的內容還將通過智能分析自動選擇最適合的媒體進行分發，同時對內容曝光的位置進行優化。

正如宋琤的所言，如今的AIGC已經發展成為了一個基于自然語言處理的文本生成模型，具備完整的推理創作能力。對于汽車媒體而言，在AIGC的幫助下，不僅大幅提升工作效率，減低內容創作、運營執行成本，也為業務模式的拓新和變革，提供了無限可能。

【本文來自易車號作者汽扯扒談，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

人工智能的發展前景如何？

目前國內人工智能行業的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：人工智能企業核心技術分布情況、中國人工智能市場規模、中國人工智能行業投融資情況、中國人工智能行業投融資輪次分布、人工智能各技術方向崗位人才供需、人工智能本科新專業高校名單、人工智能科技產業區域競爭力、人工智能行業代表性企業區域分布、中國人工智能行業競爭派系、人工智能發展趨勢、中國人工智能產業規模預測

行業概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學科，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能行業屬于戰略新興產業，根據國家發展改革委發布的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業，分別為人工智能軟件開發、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統服務。

2、產業鏈剖析：產業鏈涵蓋行業龐大

人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑;應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

行業發展歷程：行業處在突飛猛進階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第一個發展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準確度和專家系統進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當前人工智能處于第三個發展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續優化，極大地提升了人工智能應用的準確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發展。

行業政策背景：行業發展從技術過渡到產業融合

人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發展的新引擎。近年來，中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業政策為我國人工智能產業發展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發突破方面。從2017年開始，政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業的深度融合，特別是2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。

從2018年兩會發言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產業的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯想等民間代表，均提出了人工智能+產業、人工智能+醫療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業經濟由數量和規模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統工業生產的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業的數字化、網絡化和智能化轉型，更能反向助推

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