01 人工智能帶貨市場(人工智能圖文帶貨可靠嗎)

人工智能圖文帶貨可靠嗎

該方式帶貨可靠。

人工智能圖文帶貨需要人工智能系統提供商有正規的資質，確保技術的穩定性、數據的真實性、算法的優化程度以及合規性和安全性，人工智能圖文帶貨還是不錯的一種方式。同時，消費者也應該具備一定的辨別能力，對人工智能帶貨的內容進行甄別和選擇，理性消費。

人工智能的發展前景趨勢？

1、 機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數據之上，面向細分應用開發的技術。中游技術類企業具有技術生態圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產業的核心。相比較絕大多數上游和下游企業聚焦某一細分領域、技術層向產業鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統垂直領城重點研發，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內頭部企業脫顆而出，競爭優勢明顯。

2、計算機視覺發展歷經三大理念，規模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環境，控制自身運動”。適應外界環境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現需要靠物體視覺和空間視覺協調完成。

計算機視覺近40年的發展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構Research And Markets發布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Bidlph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統Audry系統，可以識別10個英文數字發音。這個系統識別的是一個人說出的孤立數字，并且很大程度上依賴于每個數字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節的系統，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術極大的促進了語音識別技術的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發展。

目前，語音識別技術已逐漸被應用于工業、通信、商務、家電、醫療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術應用到智能手機中，能夠實現人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫療、智能汽車、智能客服、互聯網語音審核等多個領域實現場景應用。

疫情之后不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現快速增長趨勢，市場規模為142.1億美元，根據預測到2024年全球智能語音市場規模將達到215億美元，其中智慧醫療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術需求將成為主要的驅動因素。

4、美國AI高層次學者數量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數的一半以上，且是第二位國家數量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數量最多的國家;其余國家的學者數量均在100人次以下。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

虛擬人進入直播帶貨，代替真人你覺得是未來必然趨勢嗎？為何？

一、直播的方式太過生硬

虛擬人可以把需要的內容進行存儲，然后完整地復述出來。所以對于讀稿子、介紹產品這一類的工作，它有著得天獨厚的優勢。但虛擬人說話的語氣通常是比較固定的，而且面部的表情變化也不多，看多了就會感覺千篇一律。虛擬人也不可能真的去使用一款現實中的產品，所以由它說出來的使用體驗會讓人感覺特別不真實。

二、觀眾的新鮮感會逐漸喪失

第一次見到虛擬主播，不少觀眾出于好奇都會在主播間多停留一會，看看它具備哪些功能。玩了一會發現虛擬人對自己的發言沒有太多的回應，就會逐漸失去興趣。

三、特殊的任務只能真人能完成

正如前面所提到的，虛擬人在當下的直播帶貨行業能夠替代的部分十分地有限。真正優秀的主播不僅需要好的口才，還需要通過互動拉近和觀眾間的距離。特別是當有觀眾在直播間反映產品質量問題時，主播需要和商家一起及時處理，否則很容易影響產品的口碑。

你有沒有見過讓你印象深刻的虛擬主播呢？

ai圖文帶貨靠譜嗎

靠譜。

AI圖文帶貨作為一種新型電商模式，在市場上確實獲得了不少關注和認可。通過使用智能算法技術，將商品與用戶進行匹配，以圖片、文字等形式展示商品信息，從而提高銷售轉化率。這個方式會給消費者帶來良好的購物體驗。

直播行業的發展和趨勢是什么？

相關如下：

發展：

電商直播行業市場規模。2019年電商直播整體成交額達到4512.9億，同比增長200.4%，電商直播占整個電商行業的比重穩步上升，從2017年的0.06%上漲到2019年的1.18%。

隨著內容平臺與電商交易的不斷融合，預計2022年電商直播帶貨率可增長到20%預計2020年占比將達到2.4%。未來，電商直播在整個電商行業發展過程中將扮演更為重要的角色。

電商直播行業用戶規模。隨著行業的飛速發展，用戶規模不斷攀升。2019年，電商直播用戶規模達2.65億，占網民整體的29.3%，占網絡直播用戶規模的47.3%。電商直播用戶人數已經超越游戲直播，成為直播用戶規模細分類別中的第一。

作為國內最大的電商直播平臺，淘寶直播的日均觀看人數已經突破1億人。隨著行業繼續繁榮發展，電商直播行業的用戶規模、日均觀看人數將繼續上升。

電商直播競爭格局。電商直播頭部平臺優勢明顯，淘寶、快手、抖音形成一超兩強的格局。2019年，淘寶直播以2500億元的交易額(GMV)強勢領跑，占全行業的57.63%。快手、抖音緊隨其后，交易額(GMV)分別為1500億元、400億元。

中國消費者協會對電商直播平臺的調查顯示，淘寶直播以68.5%使用率和46.3%的經常使用率處于絕對領先優勢;其次為抖音直播和快手直播;京東直播、拼多多直播也具有一定的市場占有率。

趨勢：

5G帶動直播技術革新，推動電商產業升級。隨著科技不斷發展，5G時代的到來，電商直播將迎來更好的發展機會。5G結合云計算、物聯網、人工智能、大數據等新技術，重點探索4K高清直播互動購物、AR/VR(虛擬現實)營銷、營銷大數據分析等先進技術應用。

電商直播精細化發展。隨著市場的擴大和政策的推進,直播逐漸走向常態化,成為電商標配的內容營銷工具。對于品牌來說,電商直播正在走出眼下清庫存、低價走量的階段,轉變為根據用戶的需求進行直播的定制以及走向精細化規模化地運營。

對于平臺來說,無論是電商平臺、短視頻內容平臺還是社交平臺,實現更好的電商變現才是最終的目的。未來內容和電商的結合才將是直播平臺的一個發展方向。對于平臺及平臺上的商家來說未來只有對直播進行精細化運營，生產優質的內容方能突出重圍。

行業監管加強，電商直播進入規范化。在電商直播的風口上，行業野蠻生長的同時也出現了許多亂象，主要包括主播帶貨中存在虛假宣傳，客戶收到的貨品貨不對板、銷售假冒偽劣產品、直播刷單、售后服務難以保證等問題。

隨著電商直播相關行業規范的陸續出臺，行業規范將對直播的商家、主播、平臺經營者、主播服務機構和用戶的行為進行規范和約束，讓電商直播逐漸步入規范化經營的正規。

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