01 什么叫AⅠ帶貨(什么是ai圖文帶貨)

什么是ai圖文帶貨

AI圖文帶貨是一種利用人工智能技術生成圖文內容，并通過社交媒體平臺進行商品推廣和銷售的新型營銷方式。

在這種模式下，AI技術能夠根據商家需求生成相應的圖文素材，如圖片、視頻等，從而幫助商家更有效地吸引用戶關注，提高商品的銷售額。

在這個過程中，商家需要準備相應的素材，如商品圖片、文案等，然后通過AI技術將這些素材整合成具有吸引力的圖文內容。接著，商家可以在社交媒體平臺上發布這些內容，引導用戶關注和購買商品。此外，AI技術還可以幫助商家分析用戶行為和喜好，以便更精準地推送適合用戶需求的商品。

AI圖文帶貨的優點

提高內容制作效率：AI技術能夠自動地將商家提供的素材整合成具有吸引力的圖文內容，節省了人力和時間成本。

創意豐富：AI技術可以根據商家需求生成各種風格的圖文內容，滿足了不同消費者的審美和喜好，提高了內容的吸引力。

數據分析與精準推送：AI技術可以分析用戶行為和喜好，為商家提供有針對性的營銷策略。通過精準推送適合用戶需求的商品，提高商品的銷售轉化率。

個性化體驗：AI圖文帶貨能夠為用戶提供個性化的購物體驗，使用戶更容易找到符合自己需求的商品。

跨平臺傳播：AI圖文帶貨可適用于多種社交媒體平臺，如抖音、快手、微博等，擴大了商品的曝光度和傳播范圍。

數字經濟時代，面對新技術變革，企業信息化該如何應對？

整體環境來看目前云計算、大數據、AI已經逐步走向人們的生活，小到個人的信息大到企業的核心數據的安全、價值越來越被重視，而在數字經濟2.0下，數據信息、數據應用、數據資產已成為企業競爭力的核心，結合新一代的技術通過數據挖掘、存儲、計算、分析、智能、可視化等實現企業自身數據資產化，構建企業自身的數據集市、數據中心、數據工廠，最大程度的將數據價值外顯，為企業的經營決策提供堅實的助手、依據。

綜上所述，在數字經濟時代的浪潮中固化企業數據資產、沉淀企業數據信息必要的一環是數據治理、數據標準化，保證各業務環節、管理口徑是統一標準的，消除內部冗余數據、治理數據臟、亂、差的環境，為企業經營決策分析、深度的應用集成奠定堅實的基礎，沉淀有價值、有意義的企業數據資產、數據價值。

企業建立全面內部網絡、外網、互聯網，注意停電故障的偶然性以及外網的安全性。

企業內部的采購、技術、生產、運行、訂單、物流、資金使用情況、各車間、各分公司、員工的工作匯報、各數據匯總跟進、開會研究、想法意見等都是可以在網上操作，如每天的工作使用電子郵件（ E-mail ）匯報。實現信息有效的流通，實現資源和知識共享，提高工作效率，實現有效管理，明確工作崗位與工作職責，增強人員的責任感，減少工作中的推托、扯皮等現象，大大減少辦公開支，降低管理成本。

總之傳統企業組織結構臃腫、人員冗雜，信息閉塞，管理決策者與員工之間缺少溝通交流，弊端多多，數學課信息化企業能更有效促進、快速成長發展，更好的與世界接軌，是現代 社會 必不可缺少的。

麥肯錫全球研究院（MGI）報告《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》指出，隨著數字化進程的推進，各行各業正在不斷拓寬數字技術的應用范圍，新一波數字化浪潮已經到來。數字化的三股推動力——去中介化、分散化和非物質化，到2030年或可轉變并創造10%到45%的行業總收入，提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。全球22%的GDP源自數字經濟，中國數字經濟規模達22.58億元，占GDP比重達30.3%，居全球第二。貝恩（Bain& Company）預測，至2020年，全球數字經濟將達90萬億美元，是世界經濟信息網預測2020年世界三大經濟體（美中日）GDP綜合的兩倍多。

數字經濟2.0下，數字技術和數據應用將成為未來商業的核心基礎。借助數據挖掘、分析建模、數據集市、計算處理、智能與可視化等技術，通過“數據智能 交易場景 未來商業”，從數字宇宙視角重新看待和思考未來商業范式和業務經營，并重新定義資產、基礎設施和生產要素。

目前，通過“數字孿生”技術，將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，已經成為可能。領先企業正采用一系列先進的技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、制造執行系統（MES）、自控系統、協作機器人、數字孿生或增強現實等。憑借這些技術，企業運營效率得以提升，從而能夠批量生產高度定制化的產品。然而，企業要實現智慧工廠，還需要與供應鏈生態系統和用戶進行實時互聯，以及通過預測性數據分析和機器學習等手段，做出更智能的決策。

數據是數字化工廠的核心，數據分析和系統互聯整合成為關鍵。通過傳感器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為可能。許多企業都已經采用了聯網技術，通過MES等技術，以傳感器讀取頻設識別芯片上的數據并傳輸到數據平臺，將零部件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品相互連接。例如博世力士樂在洪堡（Homburg）工廠開展了頻射識別跟蹤技術的全球試點。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的最優化；實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯，以及對信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。人工智能和數據分析是數字化工廠的推動力，智慧工廠企業已經采用了智能化算法來做出更合理的運營決策。

企業信息化，尤其是中小企業的信息化特值得關注！

大企業尤其是央企，軍企，民企大企業無論是大數據，云計算，A1，攬夠了無數搞信息應用，硬件，軟件制造，信息安全的人才，也有足夠的資金維護，發展信息化在企業產品開發應用。使得大數據……等高 科技 信息應用得到了普遍發展！實現了信息應用大跨躍。

中，小企業只是在企業管理，機械，機床的數控化，產品銷售信息化略有進展，互聯網十也有開展，只是初級AⅠ的應用，又留不住人才，廠內信息化與 社會 聯網，操作性差，網絡安全，等問題和困難！

因此迫切需要信息化專家的指導，以及信息化人才的引進！這些在機械制造業的中小企業表現比較突出！

愿中小企業在數字化，信息化的發展中有所進步，有所飛躍！

“互聯網+”時代是機遇與挑戰并存的時代，企業信息化架構更加開放多元化，傳統企業轉型，需要強大的Pass平臺進行復雜業務的支撐。浪潮GSP+企業互聯網開放平臺面向企業信息中心、ISV、合作伙伴，可幫助企業實現業務的敏捷性、全面的互聯、應用的智能化，加速企業數字化轉型進程，構建豐富的企業應用生態。

那該如何以數字力量驅動產業升級呢？首先得明確數字化轉型的方向。

以裝備行業為例，數字化轉型涵蓋四個方向：

01核心業務數字化管理

鼎捷軟件核心業務數字化管理貫穿銷售、計劃、供應鏈、生產、安裝調試到售后服務等各個關節，聚焦經營目標，建構因果關系，快速定位異常；同時以指標樹支持企業的管理升級，針對經營管理的數字化管理需求，打造經營管理戰情中心，做到 “上線有數、管理有據” ；整合議題管理機制，洞察管理數據以提升經營績效，形成企業 全流程、全價值鏈、全生命周期的數字化管理 ，讓數據形成流動，解決經營管理中的不確定性問題。

02 打造IT與OT融合的數字工廠

IT與OT的深度融合已是大勢所趨，鼎捷軟件邁出 數字工廠IT與OT創新融合的應用實踐 步伐，為企業提供數字化、智能化的行業應用方案，結合5G、IOT、云計算等新技術，為企業數字工廠賦能。通過智能物流提高倉儲物流效率、以議題來展開構筑車間層指標樹，一舉解決廠內生產進度難掌握、準時完工率低、工藝變更頻繁、質量管理與成本核算難等發展瓶頸，讓 生產過程透明化、實時掌控 ，實現全面數字化運營。

03 服務化轉型

04 從智能設備到智能柔性設備

隨著大規模定制化，消費者和終端市場需求靈活多變，設備必然 向智能柔性化發展 。在此過程中，鼎捷軟件打造工業機理應用場景，打通設備及工廠各個關鍵部件，真實落地裝備智能化與產線柔性化，實現 軟硬件融合 。

2021中國“智造”數字化轉型峰會

直播短視頻信息服務

①.工廠建立直播短視頻平臺，包含產品展示，企業介紹，文件管理，產品銷售，企業招商。

②.工廠與市場開發商建立技術服務平臺，包含知識產權認證，產品安裝，產品售后維修，物聯網信息方案。

有益效果

各種知識產權得到保護，知識產權應用（包含音樂，電影，產品圖像物聯網共享），產品安裝，售后維修服務更加容易。

與時俱進、同頻同步發展。把企業信息化放在前導的位置，前瞻性引領技術革新、各項創新的發展方向。

以數據生產力作為主導的時代，可謂數字經濟時代。

數字經濟時代下的勞動者，由原本的產業工人，變為了智力勞動者，越來越多的人成為了知識創造者。勞動工具則是智能化的工具，也就是指具有對信息采集、傳輸、處理、執行能力的工具。

4月8日，浪潮全球發布全新M6服務器，支持英特爾第三代 至強 可擴展處理器。浪潮全新M6服務器針對智慧時代需求設計，包括面向云計算、大數據、人工智能等應用場景的16款產品，提供業界最為豐富的場景產品陣列，為全球用戶的數字化轉型提供更加強大的算力支撐。

目前，浪潮M6服務器完成了和VMware最新vSphere版本的適配，能更好地幫助用戶從傳統應用過渡到現代容器云以及AI場景，無縫遷移至混合云，實現數字化轉型。浪潮作為全球領先的算力基礎設施提供商，多年來始終堅持智慧計算戰略，在數據中心基礎架構領域具有30多年的經驗和技術積累。隨著M6新一代服務器發布，浪潮將進一步加速企業智慧化轉型，推動智慧計算的發展。

數字化經濟時代，新技術與新模式層出不窮，未來會怎么發展？基于最近比較熱門的話題，以下是我對數字化經濟發展的一些思考。

隨著新技術的不斷成熟，AR、VR、人工智能等逐漸被應用到各類行業當中，所有行業都受到了數字化的沖擊，區別只在于影響的時間和程度。

但是面對時代浪潮不可逆的挑戰，企業想要走的更長遠，我們必須對數字化、對自身的未來發展去做思考。

一、數字化經濟的新趨勢

1、產業跨界業務

跨界業務早已經不是新鮮事了，從碧桂園的機器人、網易養豬、農夫山

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