01 買粉絲怎么做數據(買粉絲買粉絲后臺怎么看具體數據統計？)

買粉絲買粉絲后臺數據分析怎么做？

一、用戶分析

后臺中會展示買粉絲的粉絲情況，如新增人數、取關人數、凈增人數等信息，還有用戶屬性的信息，如性別、省份、城市、終端、機型等屬性。通過用戶分析可以看到買粉絲買粉絲的粉絲情況，如粉絲的分布大部分是女性，可以選擇一些大部分女性都關注的話題發布，迎合粉絲的愛好。

二、圖文分析

大家可以從買粉絲買粉絲的后臺看到一些圖文數據的相關情況，主要包括圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。買粉絲的運營者可以發現粉絲比較喜歡哪種類型的文章。

三、菜單分析

菜單分析主要是觀察菜單點擊次數、點擊人數和人均點擊數。然后根據數據反饋的情況來優化菜單欄。可以適當的添加或刪除一些菜單欄，給用戶更好的使用體驗。

四、消息分析

大家可以根據給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數這幾項數據來判斷買粉絲的互動度，還有關鍵詞的分析，了解用戶想要了解什么，有什么需求，然后根據用戶的需求來定制內容。

五、其他數據

其他數據可以從評論數、閱讀數、點贊數、打賞數中了解買粉絲買粉絲的運營情況。閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

買粉絲買粉絲后臺怎么看具體數據統計

在新媒體的行業中，數據和流量就是證明內容的方式，那怎么在買粉絲買粉絲后臺看自己買粉絲的具體數據呢？下面我來簡單說一下。

在搜狗瀏覽器搜索“買粉絲買粉絲”。

找到買粉絲買粉絲的官網，并登錄自己的買粉絲。

打開買粉絲買粉絲后臺，左側的“統計”就是查看我們各類數據的選項。

用戶分析包括用戶增長和用戶屬性，用戶增長包括新增人數、取消關注人數、凈增人數、累積人數，用戶屬性包括用戶的性別和用戶的所在地。

圖文分析統計了圖文發出后7天內的累計數據，并且買粉絲手機客戶端展示的閱讀數，和此處的閱讀數的計算方法略有不同，因此兩者數值也可能不一樣。

菜單分析包括菜單點擊次數、菜單點擊人數和人均點擊次數。

消息分析包括關鍵指標詳解、消息發送人數、消息發送次數和人均發送次數。

接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計，接口分析僅統計了基礎消息接口，暫未統計其他高級接口。

買粉絲買粉絲后臺怎么看具體數據統計？

方法/步驟

1、首先打開買粉絲買粉絲后臺，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

2、用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注點擊紅色部分，這里就是你的買粉絲買粉絲人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

3、如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

4、圖文分析——指的就是你發布的買粉絲文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

5、菜單分析——菜單分析指的是你的買粉絲買粉絲下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的數字分析和對比。

6、消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

7、點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利于我們分析。下面還有一個接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計。

1首先打開買粉絲買粉絲后臺，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

2用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注點擊紅色部分，這里就是你的買粉絲買粉絲人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

3如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

4圖文分析——指的就是你發布的買粉絲文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

5菜單分析——菜單分析指的是你的買粉絲買粉絲下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的數字分析和對比。

6消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

7點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利于我們分析。下面還有一個接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計。

買粉絲買粉絲數據分析怎么做？

微問數據提示可以從以下幾個方面分析：

1、內容：是否有持續的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標準），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創內容占比

2、用戶互動：留言功能，消息回復功能

3、活動：是否有提升買粉絲活躍度，吸引粉絲關注的活動開展

4、數據：重在穩定性。

5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個買粉絲要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算，而圖文閱讀人數以每日為周期，即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時，依然算有效的圖文閱讀人數。（類似獨立訪客UV）<

很赞哦!（14）