01 買粉絲數據分析怎么寫(買粉絲買粉絲內容數據分析怎么做？)

買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手?

粉絲數量：粉絲數量代表了最基本的買粉絲買粉絲影響力，是運營者運營效果的直接體現，也是廣告商衡量該買粉絲商業價值的重要指標。

閱讀量與粉絲數之比，該比重代表著買粉絲的有效轉換率，數值越高，代表買粉絲實際影響力越大。

讀完率，即關注公眾后的讀者打開一片文章后讀完該文章的比率。

互動率，即參與文章評論及轉發的人數的多少。

怎么分析一個買粉絲的運營情況？

分析一個買粉絲的運營情況，是從數據去分析，數據的分析至關重要，也可以對比買粉絲后臺提供的數據，比如閱讀量、轉發量、新增粉絲數量、粉絲總量、收藏量

買粉絲平臺的數據怎么分析？

1:用戶分析

主要是展示買粉絲的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

分析:一個買粉絲有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。

注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業買粉絲如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。

2:圖文分析(最重要)

這主要是看圖文數據相關情況。

單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。

全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。

圖文頁閱讀的渠道包括:買粉絲會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

根據這些數據，就可以看到自己買粉絲的內容受不受歡迎。

3:菜單分析

主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那么重要的內容就不要加了。

4:消息分析

主要是看:給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出買粉絲的互動度。

另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，買粉絲什么。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

5:其它數據分析(前端數據)

主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。

閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

內容:買粉絲買粉絲的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！

同是買粉絲運營，為啥ta就能夠做到每天不加班？

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！ 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等； 圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等； 菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等； 以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢？ 數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析： 1.用戶行為（圖文分析、菜單分析） 用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。 數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。 數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。 數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且，通過分析買粉絲搜索渠道的占比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析） 用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性，了解用戶主要受眾性別之后，才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出，男性粉絲占59.3%，女性粉絲占40.7%。 數據驅動：說明買粉絲的粉絲人群以男性居多，那么后續可以針對男性人群多開展一些活動，如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之，如果買粉絲的主要受眾為女性的話，那么選題、排版則可以多感性一些，也可以在節日中多下功夫，比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出，使用iPhone的用戶占53.7%，Android用戶占46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動：說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力，可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。

再來看用戶地域分布，在這里使用的是一張行政地圖，圖中數值越大對應的顏色越深，上圖說明北上廣深的用戶數量比較多。 數據驅動：后期如果需要開展線下活動的話，可以先安排北京、上海、廣州這些地方，多組織一些線下見面會、線下培訓等等

3.消息關鍵詞（消息分析） 明確消息關鍵詞有助于清晰化用戶需求，也有助于通過大數據分析流量主的點擊率。

從關鍵詞分析中可以看出，用戶回復“數據”的次數最多，其次是“軌跡”，說明用戶對軌跡地圖數據還是很感興趣的，這也從側面說明之前推送經緯度地圖話題是正確的。

如何讓老板看到自己的勞動成果？ 你以為數據分析完成了就沒事了嗎？當然不是這樣的，小草莓再偷偷的告訴你，在儀表盤的右上角有一個“分享”的按鍵，如下圖：

選擇“我要分享”生成鏈接之后就可以輕松一鍵分享給老板，且分享鏈接的數據也是實時同步的，這速度也是沒sei了，直觀（發現數據背后的問題）、美觀（可視化圖表）、高效（數據快速、實時同步）的數據分析報告誰不愛，升職加薪簡直指日可待~

買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手

從我個人的經驗出發，我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個買粉絲的頻次需求。

買粉絲買粉絲主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

    1）用戶分析：買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；

     用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據并找到原因，這都是運營買粉絲的寶貴經驗，為你之后的工作提供很多思路和依據。

用戶屬性：后臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如你買粉絲是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近買粉絲做了什么活動呢？而我的買粉絲男性占比72.46%，是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

   分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。

（這是微博的粉絲屬性，買粉絲的類似）圖片來自BDP個人版~

   2）圖文分析

全部圖文：

   —基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據一是可以評判圖文的質量，二是能評判你粉絲的互動質量）；

   —延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；

每篇圖文

    數據指標參考全部文章分析；

這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！

   3）流量分析

   主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

   4）菜單分析

   一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊

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