01 買粉絲文章分析報告(買粉絲運營分析報告，要用哪些指標？)

2019年Q1季度買粉絲數據分析報告

在過去的兩年里，無論是從體量還是影響力上看，買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件，幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時，買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。

影響力越大責任也越大，買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強，低俗小說、黑五類、色情文章違規封號，打擊誘導分享、三級分銷等等舉措，確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。

雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注，買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑，但無論是在傳統媒體還是互聯網時代，圖文和視頻都是并行的雙軌，對于內容創業者和廣告主來說，只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變，去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。

那么，在2019年初，買粉絲生態內都發生了哪些變化呢？讓我們一起通過數據來看一看。（以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本，僅供參考）

2019年第一季度 ，仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個，累積發文量3.22億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。

而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。

從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。

另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。

截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。

在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。

在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。

原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。

從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。

在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。

2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。

過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看，轉化效果可想而知。

從統計數據來看，整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外，也和不同行業買粉絲總數有關。

整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中，頭條廣告文章數占比達到36%，次條占比21.4%，其余位置占比42.6%。

以上，就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺，今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告，借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。

買粉絲運營分析報告，要用哪些指標？

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現在好多公司都有買粉絲，由此產生了龐大的自媒體小編群體。每天刷刷買粉絲，找熱點，跟自身公司/產品找關聯，寫文，找圖，排版，預覽，發文.....雖然繁瑣，但是小編高興啊，寫文1小時，排版2鐘頭，美美的文章完成啦！正開心著那，路過的老板突然來一句：最近買粉絲運營的咋樣，給我一份分析報告！

What？我只想做一個精致的豬豬文案，不想跟數字打交道啊，誰知道買粉絲運營分析要怎么做！55555......

別著急，今天就告訴你買粉絲買粉絲運營分析會用到的指標！

先說第一部分，用戶規模。這個比較好理解，同時要分析用戶是什么樣的，有什么特點和屬性。

1、粉絲數，即有關注買粉絲的用戶數。這個是最基本的指標，不做過多說明。

2、用戶屬性。買粉絲后臺提供的有用戶的性別、區域、年齡等，這些其實都是最基本的人口屬性，比較初級，如果想真正知道用戶是什么樣的，需要不斷分析，給用戶打上行為屬性標簽。

第二部分是用戶增長，即粉絲量的變化情況（主要關注新增）。衡量指標：

1、新增人數，某一個時間段內新增的關注人數。一般用來評價某段時間內的推廣、活動、文章質量等是否有效果和提升。

2、新增渠道，即新增用戶是通過什么渠道關注的買粉絲。這有利于評價推廣方式、渠道的效果，以便進行優化。

3、其他指標還有：取消關注人數，凈增人數，和累計關注人數。

第三部分是用戶活躍，即經常跟你互動的用戶量。衡量指標：

1、閱讀量。一般用來衡量標題吸引力或文章質量。橫向需要分析閱讀量的來源，買粉絲或朋友圈。縱向需要分析文章的熱度/持續傳播時長，二次傳播率等。

2、分享量。衡量文章質量的指標，用戶覺得有用、有共鳴、有認同感等才會進行分享。

3、點贊量/打賞量，消息量，留言量等。

4、閱讀比例，=閱讀量/粉絲量。衡量用戶的活躍度，比閱讀量更準確。

其實圖文分析的目的是為了知道用戶喜歡哪一類文章、哪些文章會得到用戶的轉發，探索原因，總結規律，進而改善優化。除了單篇分析，周/月的總體分析也是非常必要的。

第四部分是用戶轉化，對于部分電商類買粉絲來講，衡量指標是購買人數、購買次數、客單價、復購率等。

以上，你學會了嗎？快去完成老板的任務吧！記住，不要把自己當成一個簡單的小編，把買粉絲當做一個產品運營起來，才是最棒噠~

答主：賀賀，擅長數據分析的運營。推薦關注買粉絲買粉絲：營銷航班

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做自媒體，如何通過數據分析提高賬號質量？

做好自媒體是一件長期堅持的事情，通過對賬號各個維度數據進行分析可以不斷提高賬號的質量和權重。具體來說，影響賬號質量度的指標有：

1.原創度：作者所發布內容的原創程度，平臺通過系統檢測機制檢測內容原創度，做自媒體應盡量原創內容，減少偽原創和搬運。

2.垂直度：指賬號在定位領域發布的內容專業度。垂直度越高，賬號質量越好，建議盡量在定位的一個領域內多發原創優質內容。

3.健康度：讀者對內容越滿意，賬號健康度越高。提升健康度需要從配圖、排版、畫面質量等為基礎，關鍵還是提供好的內容，不發布舊聞。

4.關注度：用戶對于你的內容喜愛和關注程度；

5.用戶指數：堅持長期更新內容，可以不斷提升用戶指數。

其實做好自媒體一定要多學習，這里跟你分享一個學習自媒體、新媒體的地方，黑馬論壇，上面有很多黑馬新媒體、自媒體運營的免費學習資料。你可以去看看。

手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！

同是買粉絲運營，為啥ta就能夠做到每天不加班？

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！ 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等； 圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等； 菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等； 以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢？ 數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析： 1.用戶行為（圖文分析、菜單分析） 用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。 數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。 數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。 數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下

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