01 買粉絲數據分析報告模板(手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！)

手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！

同是買粉絲運營，為啥ta就能夠做到每天不加班？

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！ 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等； 圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等； 菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等； 以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢？ 數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析： 1.用戶行為（圖文分析、菜單分析） 用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。 數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。 數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。 數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且，通過分析買粉絲搜索渠道的占比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析） 用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性，了解用戶主要受眾性別之后，才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出，男性粉絲占59.3%，女性粉絲占40.7%。 數據驅動：說明買粉絲的粉絲人群以男性居多，那么后續可以針對男性人群多開展一些活動，如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之，如果買粉絲的主要受眾為女性的話，那么選題、排版則可以多感性一些，也可以在節日中多下功夫，比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出，使用iPhone的用戶占53.7%，Android用戶占46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動：說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力，可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。

再來看用戶地域分布，在這里使用的是一張行政地圖，圖中數值越大對應的顏色越深，上圖說明北上廣深的用戶數量比較多。 數據驅動：后期如果需要開展線下活動的話，可以先安排北京、上海、廣州這些地方，多組織一些線下見面會、線下培訓等等

3.消息關鍵詞（消息分析） 明確消息關鍵詞有助于清晰化用戶需求，也有助于通過大數據分析流量主的點擊率。

從關鍵詞分析中可以看出，用戶回復“數據”的次數最多，其次是“軌跡”，說明用戶對軌跡地圖數據還是很感興趣的，這也從側面說明之前推送經緯度地圖話題是正確的。

如何讓老板看到自己的勞動成果？ 你以為數據分析完成了就沒事了嗎？當然不是這樣的，小草莓再偷偷的告訴你，在儀表盤的右上角有一個“分享”的按鍵，如下圖：

選擇“我要分享”生成鏈接之后就可以輕松一鍵分享給老板，且分享鏈接的數據也是實時同步的，這速度也是沒sei了，直觀（發現數據背后的問題）、美觀（可視化圖表）、高效（數據快速、實時同步）的數據分析報告誰不愛，升職加薪簡直指日可待~

買粉絲平臺的數據怎么分析？

1:用戶分析

主要是展示買粉絲的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

分析:一個買粉絲有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。

注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業買粉絲如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。

2:圖文分析(最重要)

這主要是看圖文數據相關情況。

單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。

全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。

圖文頁閱讀的渠道包括:買粉絲會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

根據這些數據，就可以看到自己買粉絲的內容受不受歡迎。

3:菜單分析

主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那么重要的內容就不要加了。

4:消息分析

主要是看:給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出買粉絲的互動度。

另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，買粉絲什么。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

5:其它數據分析(前端數據)

主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。

閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

內容:買粉絲買粉絲的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

2019年Q1季度買粉絲數據分析報告

在過去的兩年里，無論是從體量還是影響力上看，買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件，幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時，買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。

影響力越大責任也越大，買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強，低俗小說、黑五類、色情文章違規封號，打擊誘導分享、三級分銷等等舉措，確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。

雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注，買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑，但無論是在傳統媒體還是互聯網時代，圖文和視頻都是并行的雙軌，對于內容創業者和廣告主來說，只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變，去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。

那么，在2019年初，買粉絲生態內都發生了哪些變化呢？讓我們一起通過數據來看一看。（以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本，僅供參考）

2019年第一季度 ，仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個，累積發文量3.22億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。

而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。

從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。

另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。

截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。

在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。

在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。

原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。

從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。

在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。

2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。

過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新

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