01 全球進出口貿易數據查詢(wto數據庫如何查數據)

全球貿易總額數據在哪查？

全球貿易總額是指全球范圍內所有國家和地區的進出口貿易總額，包括貨物和服務。這個數據通常由國際組織、政府機構、商會和研究機構等發布和統計。

以下是一些可以查詢全球貿易總額數據的機構和網站：

聯合國貿發組織（UNCTAD）：作為聯合國的一個專門機構，UNCTAD發布了全球范圍內的貿易數據和統計信息。

世界貿易組織（WTO）：WTO發布了有關全球貿易的各種數據和統計信息，例如世界貿易報告、國際貿易統計等。

國際貨幣基金組織（IMF）：IMF發布了世界貿易和貿易政策方面的經濟數據和統計信息。

商業信息和金融信息提供商：一些商業信息和金融信息提供商，例如彭博社、路透社和財富等，也提供了關于全球貿易和貿易政策的數據和新聞報道。

需要注意的是，由于不同機構和國家在統計方法和數據來源上存在差異，因此不同的數據來源可能會有一定的差異。

全球貿易總額數據在哪查？

查詢全球貿易總額數據的方法有很多，以下是一些常用的途徑：

1.世界貿易組織（WTO）：世界貿易組織是一個全球性的國際組織，負責處理國家之間的貿易規則和政策。你可以在其官方網站上找到關于全球貿易總額、進出口數據以及貿易政策等方面的信息。

買粉絲：

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**世界銀行（WorldBank）：世界銀行是一個國際金融機構，提供發展援助和政策建議。世界銀行網站上有豐富的數據資料，包括全球貿易總額、經濟狀況、貧困率等。

買粉絲：

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**國際貨幣基金組織（IMF）：國際貨幣基金組織是一個全球性的組織，負責監測國際貨幣市場，促進國際貨幣合作。你可以在其網站上找到全球貿易總額、匯率、通貨膨脹等方面的數據。

買粉絲：

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**經濟合作與發展組織（OECD）：經濟合作與發展組織是一個由38個成員國組成的國際經濟組織，致力于促進世界經濟的發展。你可以在其網站上找到關于全球貿易總額、經濟增長、就業等方面的數據。

買粉絲：

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**國家統計機構和海關：許多國家的統計機構和海關會發布本國的貿易數據。雖然這些數據主要針對國內市場，但通過收集和整合多個國家的數據，也可以了解全球貿易總額的情況。

請注意，不同組織或機構發布的數據可能會有些許差異，因此在分析數據時，需要仔細了解數據的來源和計算方法，以便更準確地解讀全球貿易狀況。

wto數據庫如何查數據

聯合國商品貿易統計數據庫（縮寫UN Comtrade）由聯合國統計署創建，是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫，每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據，涵蓋全球99%的商品交易，真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下：

但是每次都要手動操作一遍，就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口，我們來嘗試一下。接口的實現原理，大概相當于：我們把要查詢的數據，編成一條信息，發給UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件，我們再解碼成我們想要的格式。

一、查看接口格式。

我們先去UN Comtrade的接口網頁，來看一看接口格式。

上圖就是UN Comtrade的接口中，所包含的參數及格式。具體為：

r：reporting area 報告數據的國家，默認值0

px：classification 商品代碼體系，商品進出口的默認值是HS（即Harmonized System），也可以選ST（即Standard International Trade Classification），服務進出口的默認值是EB02

ps：time period 時間區間，格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式，取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據（默認值），recent 是獲得最近5期數據

p：partner area 發生貿易往來的經濟體，默認值all

rg：trade regime / trade flow 貿易的方向，1 代表進口，2 代表出口，默認值all

cc：classification 買粉絲de 商品分類代碼，TOTAL 代表全部，AG2 代表兩位代碼（默認值）等

max：maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數，默認值是500，普通訪客最高是10萬，認證用戶最高是25萬

type：trade data type 貿易類型，C 是商品（默認值），S 是服務

freq：data set frequency 數據頻率，A 是年（默認值），M 是月

head：heading style 數據抬頭格式，H 適合人閱讀（默認值），M 適合機器閱讀

最近鐵礦石價格高漲，引發市場關注，而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞，我們就來看看，過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。

我們把相關參數錄入后，點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址，這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣，我們可以基于這條信息的格式，來設計我們的 Python 接口函數。

買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H

我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄，就可以看到返回的數據如下，里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了：

二、調用requests庫解析數據

UN Comtrade的接口以json格式交換數據，我們來看一看返回的數據格式。我們要用到Python的requests庫。

import requests test = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=dict(r="156",px="HS",ps="2015,2016,2017,2018,2019",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A")) test.json()

我們來看一下返回內容，json有點類似于雙重字典，從下文可以看到，返回結果主要包括兩大類，第一大類是validation，主要是過程信息，第二大類是dataset，主要是我們需要的數據。

{ 'validation': { 'status': { 'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit 買粉絲://買粉絲trade.un.org/data/dev/portal/'}, 'message': None, '買粉絲unt': { 'value': 5, 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.0901557+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 0.750622}, 'datasetTimer': { 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.8896543+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 1.5501205999999998}}, 'dataset': [{ 'pfCode': 'H5', 'yr': 2017, 'period': 2017, 'periodDesc': '2017', 'aggrLevel': 4, 'IsLeaf': 0, 'rgCode': 1, 'rgDesc': 'Import', 'rtCode': 156, 'rtTitle': 'China', 'rt3ISO': 'CHN', 'ptCode': 36, 'ptTitle': 'Australia', 'pt3ISO': 'AUS', 'ptCode2': None, 'ptTitle2': '', 'pt3ISO2': '', 'cstCode': '', 'cstDesc': '', 'motCode': '', 'motDesc': '', 'cmdCode': '2601', 'cmdDescE': 'Iron ores and 買粉絲ncentrates; including roasted iron pyrites', 'qtCode': 8, 'qtDesc': 'Weight in kilograms', 'qtAltCode': None, 'qtAltDesc': '', 'TradeQuantity': 668420584292, 'AltQuantity': None, 'NetWeigh

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