01 買粉絲用戶畫像分析怎么做(軟文營銷中如何構建有效準確的用戶畫像)

買粉絲競品分析怎么做？

買粉絲運營如果只關注自己的運營數據是遠遠不夠的，對于自己的競爭對手的運營情況也必須了解，只有知己知彼，才能百戰不殆，只有做好競品分析，找出優劣勢，才能找到新出口和新方向。

那么怎么做一份詳細的競品分析呢？小編教你從7個維度全搞定，快捷高效。

基礎信息

基礎信息包含：買粉絲名稱、主體、定位、運營者背景、自動回復、菜單欄

1. 買粉絲名稱、主體、定位

首先是定位，做買粉絲買粉絲一定要清楚自己買粉絲的定位，找準方向，只有定位越準確，寫文章時越能找到側重點，定位會決定買粉絲后續的發展方向和運營策略。根據定位再確定買粉絲的名稱。

比如我們億瑪客買粉絲“互聯網全棧運營”的簡介和關注語，我們可以得知億瑪客是專注于培養網絡營銷人才的互聯網營銷專家。

2.運營者背景

包括買粉絲的創始人、運營人員、過往經歷等，通過以上分析出對手的優勢和資源以及運營者是如何利用資源的，個人風格而延伸到的買粉絲調性。

內容呈現

內容呈現包含：推送時間、推送數量、呈現形式、排版風格、內容來源、內容定位、欄目設置

1.推送時間

包括推送的具體時間和頻率，可以更好地對推送時間進行規劃。

2.呈現形式

呈現形式包括圖文、視頻、音頻，找到對手沒有的形式，對自己的買粉絲進行補充。

3.排版風格

根據自己買粉絲的定位、調性確定排版的風格。

4.內容來源

內容來源分為原創、轉載、二次加工、或者UGC等形式。

5.欄目設置

欄目設置包括欄目數量、類型、推送內容。

6.內容定位

內容定位從標題、內容范圍、文章風格、文章結構等得出，可以是嚴肅，可以是逗比，可以是有深度內涵。

用戶畫像

用戶畫像包含：目標用戶、用戶數量（粉絲數）

1.目標用戶

目標用戶包括用戶的年齡、性別、地域等，它直接影響了買粉絲的內容、風格等。

2.用戶數量

用戶數量是買粉絲運營成績的一個體現。

用戶運營

1.拉新

目標用戶在哪里，你的推廣渠道就在哪里。

2.留存

具體細節體現在內容規劃上，內容對用戶來說越有價值，用戶忠誠度也越高。

3.促活

主要從與用戶互動、活動策劃等方面努力。

圖文數據

圖文數據包含：收藏數、閱讀數、評論數、點贊數、贊賞數，反映了文章的內容質量、粉絲活躍度。

變現方式

變現方式包含:贊賞、流量主、廣告植入、內容付費等。

歷史迭代

歷史迭代包含：調整時間、調整原因、調整表現。也就是買粉絲升級，什么時候升級，升級的原因，有哪些表現，分析出調整的原因。

軟文營銷中如何構建有效準確的用戶畫像

用戶畫像的建立看似十分復雜，但是其實焦點工作就是為你的目標用戶打上一個“標簽”，這種標簽往往是人為規定的高度精煉化的特征表示，比如年齡，比如性別，再比如偏好。就像關注“邏輯思維”的人大都是求知欲旺盛的人，關注“電影鋪子”的人一定是觀影發燒友，關注“咪蒙”的人某種程度上還是文藝小清新將用戶所有的標簽綜合起來來，就可以完整地勾勒出目標用戶的立體“畫像”了。

用戶畫像讓這些標簽形式呈現出語義化、短文本的特征，也使得它更加具備實際意義。標簽本身并無實際的意義，但是加以處理，便為確定目標用戶、提取有效標準化信息提供了便利。那么，究竟怎么樣才能構建出一套有效且準確的用戶畫像呢？

找準用戶畫像才能夠“對癥下藥”，了解受眾的好惡才能夠真正有利于軟文的營銷，話題的熱度以及流傳度才會更加廣泛。實踐中一般分為三步，即基礎數據收集、行為建模、構建畫像。

1.基礎數據收集

當開始準備建立用戶畫像的時候，首先要確定被調查的用戶類型，以確定內容設計方向和調研提綱。

調研的主要目的就是創建用戶畫像，所以在前期調研的過程中一定要盡可能地擴大調查范圍，最大程度地尋找不同用戶，通過對不同潛在目標用戶的調查，做出一個條件列表或用戶矩陣，并且根據條件進行特定用戶的調查。

當在進行數據庫采集的過程中要注意聚類。具體聚類所選用的算法應該根據所需要的數據類型匹配。既然叫作數據采集分析，那么整個過程都應該是圍繞著數據作為基準的，了解采集到的數據中都包含著哪些信息，如果能夠把用戶映射到某一個空間里那么就表示成向量。如果數據可以反映用戶之間的相似度，那么就是基于層次聚類的算法。在進行“標簽化”的過程中要注意一切都應該以數據本身為主，不要摻雜內容設計者的過多主觀看法。只有分析基礎數據，才能夠為構建完整的用戶畫像做足準備，軟文一旦推出并能夠精確投放進受眾群體中，后續持久發力才有可能。

2.行為建模

這個階段其實就是對上一個階段收集到的數據進行處理，進行行為建模，也就是將抽象出的用戶標簽運用模型進行表現。

這個階段應該注重的是大概率事件，所以應該在采集到的數據中盡可能地排除偶然事件。這個階段需要用到很多種模型來給目標用戶貼標簽。

當一個企業想要投放軟文進行營銷，在設定軟文內容以及風格之前就要對目標用戶貼盡可能多的標簽。如用戶的年齡，用戶都關注哪些社交平臺，用戶關注的買粉絲有哪些，用戶發言的活躍度，用戶是否是文藝青年

判斷用戶是否存在價值對于提高用戶保留率十分有作用。不僅可以增強已有粉絲的黏著性，同時還可以最大限度地挖掘潛在的目標用戶，并且預判將來的用戶群體特質。

3.構建畫像

初步構建用戶畫像可以說是行為建模的一種深入，在這個階段就要將用戶的基本屬性，例如年齡、性別、地域、家庭收入狀況、購買力、行為特征、興趣愛好、社交特征等方面大致地進行規劃與分類。

用戶畫像雖然可以容納的信息很多，但是永遠無法做到百分之百地描繪一個人，能做到的只能是盡可能地不斷接近一個人的全貌。因此，用戶畫像不應該是固定的，而應該是動態的，是基于數據、根據數據的變化而不斷修正的，同時，還要根據已知的數據來抽象出新的標簽，使用戶畫像越來越立體豐滿。

給用戶打上“標簽”是構建用戶畫像的重要環節。“標簽化”一般采用的是多級標簽，例如第一級標簽是基本信息，第二級標簽是消費習慣、用戶行為，第三極標簽是用戶的社交網絡等。

在各個標簽級下又可以進行更加細致的分類。例如第一級標簽下分類為人口屬性的基本信息、地理位置等，第二級標簽又可以將地理位置進行細化分類，地理位置又可以按照工作地址與居住地址分為第三類等。

在那可以查看買粉絲買粉絲粉絲用戶畫像？

新媒體運營的紅利期已經過了，買粉絲買粉絲運營也進入了精耕細作階段，西瓜助手帶你觀察下買粉絲粉絲的用戶畫像，到底該推送什么買粉絲文章內容或話題，才會受到粉絲的喜愛呢。

登錄西瓜助手，隨便點擊一篇文章的傳播指數按鈕。

點擊“閱讀者分析”，就能看到這篇文章，再該買粉絲上的用戶畫像了。

這里以”鳳凰財經“為例，可以看到最新的這個熱點素材，在財經號打來的反映是如何，我們可以看到男性粉絲居多，相對的閱讀者年齡層數據也有。通過買粉絲用戶畫像數據，我們可以發分析，什么內容、話題，是粉絲喜歡的。

這篇買粉絲文章素材的橫向對比數據，也可以看出，效果都有在50分以上，相對不錯了。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計

很赞哦!（648）