01 買粉絲用戶畫像分析(買粉絲競品分析怎么做？)

在那可以查看買粉絲買粉絲粉絲用戶畫像？

新媒體運營的紅利期已經過了，買粉絲買粉絲運營也進入了精耕細作階段，西瓜助手帶你觀察下買粉絲粉絲的用戶畫像，到底該推送什么買粉絲文章內容或話題，才會受到粉絲的喜愛呢。

登錄西瓜助手，隨便點擊一篇文章的傳播指數按鈕。

點擊“閱讀者分析”，就能看到這篇文章，再該買粉絲上的用戶畫像了。

這里以”鳳凰財經“為例，可以看到最新的這個熱點素材，在財經號打來的反映是如何，我們可以看到男性粉絲居多，相對的閱讀者年齡層數據也有。通過買粉絲用戶畫像數據，我們可以發分析，什么內容、話題，是粉絲喜歡的。

這篇買粉絲文章素材的橫向對比數據，也可以看出，效果都有在50分以上，相對不錯了。

買粉絲競品分析怎么做？

買粉絲運營如果只關注自己的運營數據是遠遠不夠的，對于自己的競爭對手的運營情況也必須了解，只有知己知彼，才能百戰不殆，只有做好競品分析，找出優劣勢，才能找到新出口和新方向。

那么怎么做一份詳細的競品分析呢？小編教你從7個維度全搞定，快捷高效。

基礎信息

基礎信息包含：買粉絲名稱、主體、定位、運營者背景、自動回復、菜單欄

1. 買粉絲名稱、主體、定位

首先是定位，做買粉絲買粉絲一定要清楚自己買粉絲的定位，找準方向，只有定位越準確，寫文章時越能找到側重點，定位會決定買粉絲后續的發展方向和運營策略。根據定位再確定買粉絲的名稱。

比如我們億瑪客買粉絲“互聯網全棧運營”的簡介和關注語，我們可以得知億瑪客是專注于培養網絡營銷人才的互聯網營銷專家。

2.運營者背景

包括買粉絲的創始人、運營人員、過往經歷等，通過以上分析出對手的優勢和資源以及運營者是如何利用資源的，個人風格而延伸到的買粉絲調性。

內容呈現

內容呈現包含：推送時間、推送數量、呈現形式、排版風格、內容來源、內容定位、欄目設置

1.推送時間

包括推送的具體時間和頻率，可以更好地對推送時間進行規劃。

2.呈現形式

呈現形式包括圖文、視頻、音頻，找到對手沒有的形式，對自己的買粉絲進行補充。

3.排版風格

根據自己買粉絲的定位、調性確定排版的風格。

4.內容來源

內容來源分為原創、轉載、二次加工、或者UGC等形式。

5.欄目設置

欄目設置包括欄目數量、類型、推送內容。

6.內容定位

內容定位從標題、內容范圍、文章風格、文章結構等得出，可以是嚴肅，可以是逗比，可以是有深度內涵。

用戶畫像

用戶畫像包含：目標用戶、用戶數量（粉絲數）

1.目標用戶

目標用戶包括用戶的年齡、性別、地域等，它直接影響了買粉絲的內容、風格等。

2.用戶數量

用戶數量是買粉絲運營成績的一個體現。

用戶運營

1.拉新

目標用戶在哪里，你的推廣渠道就在哪里。

2.留存

具體細節體現在內容規劃上，內容對用戶來說越有價值，用戶忠誠度也越高。

3.促活

主要從與用戶互動、活動策劃等方面努力。

圖文數據

圖文數據包含：收藏數、閱讀數、評論數、點贊數、贊賞數，反映了文章的內容質量、粉絲活躍度。

變現方式

變現方式包含:贊賞、流量主、廣告植入、內容付費等。

歷史迭代

歷史迭代包含：調整時間、調整原因、調整表現。也就是買粉絲升級，什么時候升級，升級的原因，有哪些表現，分析出調整的原因。

一個好的買粉絲買粉絲需要哪些必不可少的設置，內容推送方面適合多久更新一次？

認證必不可少，會提高排名，一個星期推送一次可以

如果你賬號的定位在勵志，可以每天八點前發。各位在晨曦穿梭于早餐車和公共交通工具上的白領們最愛早上就著雞湯給自己打打雞血然后開始奮斗的一天，做得好的例子就不舉了，下同；

如果你的賬號定位在有趣，每天晚上的七點至八點間發也很適合。這個時間大多是都市人的社交時間，一份有趣的推送可以讓對方在社交間隙瞄一眼手機，興致來了打開然后內容出彩的話，人們很容易就當著所有的朋友面分享這個有趣信息，也能為你增粉；

如果你的賬號定位在情感，晚上十點后發吧。不夜城里失眠的人們除了疾病或者生物鐘紊亂，也就是因為感情而輾轉反側了，說中心事，朋友圈的分享數不就可以輕易get了。

切中目標群體，推送適宜的內容，用戶的閱讀習慣是很好培養的，轉化自然會上來。

買粉絲買粉絲后臺數據里有哪些你不知道的秘密？

買粉絲后臺的用戶分析一欄包含用戶增長、用戶屬性、常讀用戶分析 三個類別。用戶增長主要用以查看昨日賬號近期的用戶增減數據；用戶屬性又分為 人口特征、地域歸屬、訪問設備，可查看性別分布、年齡分布、語言分布、省 級分布、地級分布、終端分布等整體用戶數據；常讀用戶分析包括常讀用戶總覽、性別分布、年齡分布、城市分布和終端分 布。通過常讀用戶總覽頁面，運營者可以看到自己的賬號有多少常讀用戶，以 及所占比例。

新增加的常讀用戶分析維度里，一個是披露了用戶年齡段，二個是 披露了用戶所在城市分布，這兩個維度是目前研究報告里，用戶畫像部分必須 用的兩個指標，這兩個指標是決定消費的重要因素。對于那些體量比較大的號，本身具備用戶運營系統和維護習慣，這個功能肯定 是錦上添花。但對于小號或剛起步的運營者來說就非常重要，它能幫助運營者 清晰用戶畫像，不會為流量去做有損品牌調性的事。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個微

很赞哦!（86）