01 買粉絲原創校驗失敗(“廣東保險”買粉絲簽名提交之后,為什么系統總是提示“簽名校驗失敗”)

買粉絲上 重慶農商銀行微銀行買粉絲 辦理對公賬號時 顯示驗證失敗三要素校驗未通過是怎么？

隨著互聯網技術的不斷進步，現在很多支付平臺在使用前都會要求用戶綁定自己的銀行卡信息，互聯網金融平臺賬戶進行開戶或者支付業務時，綁卡鑒權環節是必經之路。98征信數據查詢平臺就可以查基礎要素準確方便！

那么什么是綁卡鑒權？綁卡是將用戶銀行卡信息提供給金融平臺，以后金融平臺就用這個信息去銀行完成支付。綁卡實際上是一個授權，讓用戶允許商家自動從他的賬戶上扣除資金，所以綁卡也叫簽約，用戶和銀行，商家的三方簽訂的支付合約。

商戶會進行姓名、身份證號、銀行卡號三要素鑒權，三要素通過之后商戶還會要求用戶使用將要綁定的銀行卡向商戶的對公戶轉入指定金額，用戶需要登錄網銀向商戶的對公賬號轉入對應金額，商戶會校驗金額是否正確，核對賬戶名稱、銀行賬號是否一致，驗證成功后綁定銀行卡。

其實目前來說，最常見的方式就是在驗證了四要素信息及銀行預留手機號驗證碼后，附加銀行卡取款密碼。這也是目前銀聯等推行的更安全的驗證方式。其實銀行卡的驗證在大家生活中的應用范圍是很廣的。

現在在互聯網金融、貸款、擔保、支付、旅游、保險、人力資源、網約車等各類有需求的政府、企業、第三方的分控審核和身份核驗環節，都是需要使用的銀行卡三要素驗證接口的。在我們使用電子支付時，要是沒有成功的通過銀行卡三要素驗證，是無法使用這些支付軟件成功支付的。

客戶端身份效驗失敗？(－105)注冊微博為什么？

系統癱瘓，網絡不穩定。都有可能引起。大退之后重新登陸就好了。

具體如下：

1、簡介

微博（Weibo），即微型博客（MicroBlog）的簡稱，也即是博客的一種，是一種通過關注機制分享簡短實時信息的廣播式的社交網絡平臺。 微博是一個基于用戶關系信息分享、傳播以及獲取的平臺。用戶可以通過WEB、WAP等各種客戶端組建個人社區，以140字（包括標點符號）的文字更新信息，并實現即時分享。微博的關注機制分為可單向、可雙向兩種。 

2、平臺特點

微博有140個字的長度限制，對于西文，以英文為例，一個英文單詞加上空格平均也要五六個字符，而中文以雙字詞為主流，這樣每條Twitter能夠傳達的信息量，就只有一條中文微博的 1/3左右。如果用信息密度更低的語言（比如西班牙語）寫微博，所傳達的信息量就更少了。

3、原創性

在微博客上，140字的限制將平民和莎士比亞拉到了同一水平線上，這一點導致大量原創內容爆發性地被生產出來。李松博士認為，微型博客的出現具有劃時代的意義，真正標志著個人互聯網時代的到來。博客的出現，已經將互聯網上的社會化媒體推進了一大步，公眾人物紛紛開始建立自己的網上形象。然而，博客上的形象仍然是化妝后的表演，博文的創作需要考慮完整的邏輯，這樣大的工作量對于博客作者成為很重的負擔。“沉默的大多數”在微博客上找到了展示自己的舞臺。

“廣東保險”買粉絲簽名提交之后,為什么系統總是提示“簽名校驗失敗”

可能是因為沒有通過系統的審核，需要重新書寫

簽名校驗失敗的意思是網頁簽名沒有通過系統的審核，需要重新書寫。

住房公積金買粉絲提取時提示銀行卡校驗失敗！銀行卡狀態異常！怎么處理？

您好，很高興能夠為你解答，可以由以下三種處理方法:1、可能是由于用戶的公積金身份信息沒有通過，通常情況下是由于公積金中心沒有進行備案導致的;2、查詢一下個人的銀行卡和公積金聯名卡是否都是屬于一類卡賬戶，一般銀行卡不是屬于公積金中心核準的銀行卡也會顯示校驗不通過;3、仔細檢查個人的銀行卡賬戶以及預留電話號碼是否存在輸入錯誤的情況，若是信息不匹配是會導致校驗無法通過的

操作oracle數據時報樂觀鎖異常

戶A打開應用的界面，看到數據庫的某條記錄

b.用戶B打開應用的界面，看到同樣一條記錄

c. 用戶A對記錄做了修改

d. 對于web應用而言[假設沒有應用買粉絲et類似技術]，通常B不知道這個修改，這時B也對同樣這條記錄做修改，那B就有可能覆蓋A做的修改;

這個問題在數據庫中被稱為丟失更新問題

2.我自己對這個問題的理解過程是這樣的：

a. 不知道這個問題

我在做開發好長時間之后才意識到這個問題，意識到這個問題之后，我后來發現很長一段時間內都沒真正搞明白為什么這是個問題-_- 而且我發現現在周圍的很多同事，尤其是新畢業的學生，其實也一直過了很長時間都沒明白這個問題，這說明吧不知道這個丟失更新問題是一個非常普遍的問題：)

b.用信號量以及操作之前再次驗證的方法解決

最開始的時候，測試發現了這樣一個問題，要求解決，我把操作系統的教科書搬來，對照著寫了一個信號量semaphore類[那時候還是jdk 1.4.2，jdk里面沒有買粉絲ncurrent包]，花了好長時間測試這個semaphore的實現是正確的[重復發明輪子的血淚史..]，

然后用來控制這個操作，每次操作前獲取信號量，然后驗證，再做真正的數據庫操作。。。相當于在應用層每次都只做一件事。

c. 再次理解

再后來，我看了Tom的這本9i和10g的書，書中提到前面的丟失更新過程，大概有點明白為什么這是個問題

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但是其實我有個疑問，對于數據庫中的記錄而言，A做的修改本來就有可能被B覆蓋的，為什么這會是一個丟失更新問題呢? 正好項目里面又出現了類似的情況，我仔細觀察了下，終于明白為什么這是個問題，以及為什么要使用對應的樂觀鎖悲觀鎖方案了。下面對此做詳細說明

3. 一個比較清楚的場景

下面這個假設的實際場景可以比較清楚的幫助我們理解這個問題：

假設當當網上用戶下單買了本書，這時數據庫中有條訂單號為001的訂單，其中有個status字段是’有效’,表示該訂單是有效的;

后臺管理人員查詢到這條001的訂單，并且看到狀態是有效的

用戶發現下單的時候下錯了，于是撤銷訂單，假設運行這樣一條SQL: update order_table set status = ‘取消’ where order_id = 001;

后臺管理人員由于在b這步看到狀態有效的，這時，雖然用戶在c這步已經撤銷了訂單，可是管理人員并未刷新界面，看到的訂單狀態還是有效的，于是點擊”發貨”按鈕，將該訂單發到物流部門，同時運行類似如下SQL，將訂單狀態改成已發貨:update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001

如果當當的系統這樣實現，顯然不對了，肯定要挨罵了，明明已經取消了訂單，為什么還會發貨呢?而且確實取消訂單的操作發生在發貨操作之前啊。 因為在這樣的實現下，后臺管理人員無論怎么做都有可能會出錯，因為他打開系統看到有效的訂單和他點發貨之間肯定有個時間差，在這個時間差的時候總是存在用戶取消訂單的可能。

4. 當時的詳細解決方法。幾年前當測試人員告訴我系統存在這個問題的時候，我的解決方法是這樣的， 首先，先把操作系統的教科書搬來，然后對照著了一個semaphore,然后反復測試各種情況證明寫的是正確的; 然后，

1. 獲取一個信號量，保證每次只能有一個線程進入下面的步驟

2. 檢查數據庫，看這條訂單是否狀態是有效的

a. 如果有效則繼續，進入發貨步驟 b) 如果無效則返回，釋放信號量，告訴用戶狀態已經發生改變

3. 發貨，釋放信號量

看到這里，也許很多人要罵我蠢了，直接把SQL語句改成下面這樣吧就可以了么? update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ 是的，的確是這樣。雖然我當時的項目的情況比和這個稍微復雜一點，涉及到多張表格，不能直接這么做，但當時的確不知道這個更新丟失問題，也沒想到合適的類似方式，于是就在應用層做了這么一個每次實際上只能有一個用戶在做真正的更新這樣一個方式來解決，這樣做的結果是，在應用層單獨做了類似這么一個鎖的機制。我記得當時的項目畢業答辯的時候，老師問我同步的這個問題不直接用數據庫的鎖的方案來解決?我當時胡亂回答了下，后來想起來，其實壓根沒理解老師的意思-_- 而且這樣做有一個問題，假設在特殊情況下，這條訂單被DBA直接修改了，沒有經過應用，那么應用做這個操作也會是錯的，因為在2.a到3之前的這段時間，有可能正好是DBA直接修改的時候。那么3做的操作也是不對的。 而且，現實情況是在后來的幾年開發過程中，我也的確在一些不同的項目代碼中看到，其他很多人也在使用類似的代碼解決測試人員告訴他們的這些同步問題-_-

5.正確而簡潔的解決方法

問題清楚了，也說明了我曾經使用的解決方案也是一個簡潔直接的解決方案，純粹是把簡單問題復雜化，下面說說實際有效的解決方案; 就這個丟失更新問題，可以通過數據庫的鎖來實現，基本兩種思路，一種是悲觀鎖，另外一種是樂觀鎖; 簡單的說就是一種假定這樣的問題是高概率的，最好一開始就鎖住，免得更新老是失敗;另外一種假定這樣的問題是小概率的，最后一步做更新的時候再鎖住，免得鎖住時間太長影響其他人做有關操作;

6. 樂觀鎖的方法

這里先說web開發中常用的樂觀鎖的方法：

1.很簡單，就是使用前面所說的這樣一條SQL，這其實是所謂使用”前鏡像”的方式來保證需要更新的數據是符合要求的，

update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ Tom的書上舉的例子是對所有列做更新，所以他的SQL大致如下 Update table set 買粉絲l1 = new買粉絲l1value, 買粉絲l2 = new買粉絲l2value…. where 買粉絲l1 = old買粉絲l1value and 買粉絲l2 = old買粉絲l2value…. 這個我覺得需要根據應用具體分析，如果需要判斷所有的值，那就判斷所有的值，如果只關心其中一個或部分值，那只需要取相關的值就好了，就比如這里的訂單的狀態

2.使用版本列[比如時間戳

這個方法比較簡單，也最常用，就是在數據庫表格中加一列last_modified_date，就是最后更新的時間，每次更新的時候都將這列設成systimestamp，當前系統時間;

然后每次更新的時候，就改成這樣 Update table set 買粉絲l = newvalue where id = ** and last_modified_date = old last_modified_date 這樣，就可以檢驗出數據庫的值是否在上次查看和這次更新的時候發生了變化，如果發生了變化，那么last_modified_date就變化了，以后的更新就會返回更新了0行，系統就可以通知用戶數據發生了變化，然后選擇刷新數據或者其他流程。

至于這個last_modified_date的維護，可以選擇讓應用每次都維護這個值，或者是使用存儲過程來包裝更新的操作，

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