01 復旦大學國際貿易與大數據專業(復旦大學數據科學專業畢業生去向)

復旦大數據學院有哪些專業

復旦大數據學院有數據科學與工程碩士專業和大數據技術與應用碩士專業。

1、數據科學與工程碩士專業：該專業旨在培養具有扎實的數學、計算機等基礎知識，掌握大數據分析、數據挖掘等技能的高級應用型人才。

2、大數據技術與應用碩士專業：該專業旨在培養具有扎實的計算機和數學等相關學科基礎，掌握大數據技術和應用實踐能力的高級應用型人才。

復旦大學數據科學專業畢業生去向

復旦大學畢業生畢業去向分為就業、升學、出國出境、定向委培等。

隨著復旦大學就業引導工作的深入開展，復旦大學畢業生就業多元化趨勢愈發明顯。進入國家社會經濟發展密切相關的國有、民營企業、三級甲等醫院、高等院校、科研院所等企事業單位畢業生數量超過百分之60。

與此同時，學校注重對中小企業、微創企業就業的宣傳引導工作，使畢業生對中小企業的發展前景及自身發展空間等有了新的認識，簽約中小、微創企業的畢業生達到171人。

據資料顯示，2015屆就業的畢業生主要去向為三資企業、國有企業、其他企業和醫療衛生機構等單位。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

復旦金融學課程

一 復旦大學金融學專業課有什么

這你算是問對人啦

我手邊可有整本復旦的培養方案哦

有專業必修可和專業選修可之分

必修有：貨幣銀行學，概率論與數理統計，統計學，國際金融，金融市場學，國際貿易，財政學，投資學原理，隨機過程與隨機分析初步，計量經濟學，金融工程，中級財務會計，商業銀行業務與管理，社會實踐，畢業論文

選修有：保險學原理，國際金融管理，公司財務分析，歐美金融史，金融法，項目評估，國際經貿實務，投資銀行理論與實務，證券投資分析，時間序列分析的方法，風險投資導論，網絡金融，金融經濟學，財經英語，中國金融史，中國開放經濟運行分析，公司治理，行為金融學，國際金融研究，中國貨幣政策，固定收益證券，當代中國金融前沿專題研究，金融風險管理，審計學（不過選修的只要修滿16分就好，也就6到8門這樣啦）

二 復旦大學金融碩士

復旦大學招金融碩士的共有五個學院：經濟學院、金融學院、管理學院、數學科學學院、大數據學院、泛海國際學院。其中經濟學院一直是競爭最激烈的，報考人數最多，錄取人數最多的。

下圖為歷年復旦金融碩士報錄及分數情況：

復旦金融碩士報考錄取情況

三 請問復旦大學金融學全部教材有哪些

高等數學，復旦版（上，下）

概率論與數理統計，人大版

線性代數，人大版

微觀經濟學，平迪克

宏觀經濟學，不同老師教材不同

國際金融學，姜波克

國際貿易，不同老師教材不同

貨幣銀行學，米什金，紅色封面的中國人民大學出版社

金融市場學

公司財務學，艾倫等三人的

投資學

政治經濟學，蔣學模

還有很多專業選修課……

教材真的好多,來自云掌財經客戶端.

四 復旦金融學碩和專碩的考試科目分別是哪些

金融學碩考101思想政治，201英語一，303數三，801經濟學經濟基礎。

金融專內碩考101思想政治，容202俄語，203日語或204英語二，303數三，431金融學綜合。

復旦431金融專碩參考書：

1、姜波克：《國際金融新編》，復旦大學出版社2008年第4版。

2、胡慶康：《現代貨幣銀行學教程》，復旦大學出版社2010年第4版。

3、劉紅忠：《投資學》，高等教育出版社2010年第2版。

4、朱葉：《公司金融》，北京大學出版社2009年第1版

(4)復旦金融學課程擴展閱讀

金融碩士專業學位培養目標是：培養具備良好的政治思想素質和職業道德素養，充分了解金融理論與實務，系統掌握投融資管理技能、金融交易技術與操作、金融產品設計與定價、財務分析、金融風險管理以及相關領域的知識和技能，具有很強的解決金融實際問題能力的高層次、應用型金融專門人才。

金融碩士課程設置要充分反映金融實踐領域對專門人才的知識與素質要求，注重分析能力和創造性解決實際問題能力的培養。教學方法要重視運用團隊學習、案例分析、現場研究、模擬訓練等方法。

網絡—金融碩士

五 復旦大學金融學專業怎么樣

）【金融學專業】 是國內最早成立的金融學科系之一。 該系現有教授4名（博士生導師4名）專，副教授8名，屬另有一批年輕有為的青年教師，從事國際金融、國際投資、國際保險的教學和科研。 全系學科齊全， 教師梯隊整齊。該系教師正在積極進行"國際金融專業主干課程"教學改革，并已取得顯著成效，于1998年獲"上海市教學成果一等

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