01 大數據對社交媒體的影響(大數據對我們的生活有哪些方面的影響呢？)

大數據對我們的生活有哪些方面的影響呢？

作為一個數據分析師，我可以告訴你大數據對我們的生活有很多方面的影響。首先，大數據的應用改變了我們的工作方式。通過分析龐大的數據集，我們可以獲得有關消費者行為、市場趨勢和業務運營的深入洞察。這幫助企業做出更明智的決策，提高效率并推動創新。

其次，大數據也對個人生活產生了影響。舉個例子，我曾經參與一個健康監測項目，收集了大量的健康數據。通過分析這些數據，我們能夠識別出個人的健康模式、提供個性化的健康建議，并幫助人們更好地管理自己的健康狀況。這使得人們能夠更加關注自己的健康，并采取積極的行動來改善生活方式。

另外，大數據對于城市規劃和交通管理也起到了積極的作用。作為一個城市規劃師，我曾經使用大數據來分析人口流動、交通擁堵情況等信息。這使得我們能夠更好地規劃道路、公共交通和城市基礎設施，提高城市的可持續性和生活質量。

最后，大數據還在科學研究和醫學領域發揮著重要作用。通過分析大規模的科學數據，研究人員能夠發現新的模式、趨勢和關聯性，從而推動科學的進步。在醫學方面，大數據的應用使得醫生能夠更準確地診斷疾病、預測患者的風險，并為個體化治療提供支持。

總的來說，大數據對我們的生活有著廣泛而深遠的影響。它改變了我們的工作方式，改善了個人的生活質量，促進了城市的發展，推動了科學和醫學的進步。

互聯網的產生對社交有哪些影響？

最近，中國社科院國情調查與大數據研究中心聯合騰訊互聯網與社會研究中心在京發布《社交網絡與賦能研究報告》，該報告歷時1年合作而成，剖析老中青三個代際人群在使用社交網絡時的特點，以及社交網絡對于他們的影響和變化。

線上調查分別針對 26 歲以下、26-35 歲、36-55 歲和55歲以上人群進行。26歲以下和 26-35 歲人群基本屬于“90 后”和“80 后”代際，研究定義為青年；36-55 歲人群基本屬于“70 后”和“60 后”，研究定義為中年；55 歲以上人群基本屬于“50 后”，研究定義為老年。

報告顯示，在55歲以上老年QQ活躍用戶中，發QQ 空間的比例為32%，瀏覽QQ空間的比例為49%，發文字消息的比例為 62%，發表情消息的比例為 26%，玩游戲的比例為 13%。老年用戶聊天時不僅發文字消息，也發表情消息，不僅在社交網絡上聊天，也用來傳送文件、提高生活效率和便捷性，以及發 QQ 空間、玩游戲等豐富休閑娛樂活動。

另外，使用互聯網或社交網絡的老年人在日常休閑活動的內容上更加豐富，各項活動的選擇比例也更高。雖然老年活躍用戶使用 QQ 各項功能的比例與青年活躍用戶的差距較大，但是與 36-55 歲中年活躍用戶較為接近。

對于中年人群體，在社交網絡上購物的生活方式也逐漸在中年人群體中流行起來，其中女性比男性更加愿意用社交網絡嘗試新的購物模式，大概有 23.5%的女性中年在朋友圈買過東西，而男性中年在朋友圈購物的比例占17.8%。

而對于身為互聯網原住民的青年人，94%的人表示出門不帶手機感到很不習慣，86.8%的人無法適應從智能手機換到普通手機，73%的人通常每隔 15 分鐘至少看一次買粉絲、QQ等社交軟件。

半數以上的人都愿意嘗試在互聯網和社交網絡上進行職業選擇，青年人在社交網絡上職業選擇傾向現排名前三的職業分別為微商、買粉絲寫手、電子游戲玩家，其分別對應的百分比為 30.3%、18.6%、16.8%，可見，以一種虛擬網絡平臺 為基礎構建起的新型就業模式可能在青年人中有一定的市場。

總體來看，從社交網絡延伸出的購物消費優化了中年人資源獲取方式，中年群體對與社會熱點事件的參與仍然是趨于表面化，缺乏深度參與的時間和欲望，其對一些社會活動參與的表面化與淺顯化；瀏覽新聞（80.6%）、通訊交流（69.4%）、關注買粉絲/微博資訊（62.4%）、搜索信息（61.6% ）以及娛樂功能（59.9%）是老年人使用新媒體的主要用途，而線上支付（網購、預約等）的使用相對偏少。

年輕人身為互聯網原住民，互聯網對其的影響的絕對的，可謂是“離開了網絡不能活”，但是互聯網對于中老年人的影響并沒有達到如此程度。不過，隨著社交軟件的深入，中老年人的生活也逐漸被影響和變化。

【本文圖片來自網絡】

社交媒體中大數據的缺點有哪些？

社交媒體中大數據的缺點有數據質量不高，保密性不強等缺點。

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理，大數據歸納有五大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

定義詳解：

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

淺談大數據對網絡營銷的影響

淺談大數據對網絡營銷的影響

大數據的使用將貫穿整個網絡營銷過程，為企業的管理及決策提供有力的依據與支撐，能有效降低企業運營成本，改進企業管理，提高營銷決策效率，提高企業的經營效益。以下是我將大數據分析納入企業未來業務營銷計劃的五大好處。

1.有價值的見解

當企業使用預測分析時，它可以幫助公司進行長遠規劃。通過預測分析，企業可以查明趨勢，了解客戶，提高業務績效，納入戰略決策，最終預測客戶和競爭對手的行為。使用預測分析工具，企業能夠預測什么類型的客戶更有可能購買哪種類型的'產品。這些有價值的見解將有助于指導整個企業的營銷策略。

2.減少障礙

在營銷中，障礙可以被視為阻礙企業進入某一領域或業務行業的事務。大數據可以幫助企業減少這些障礙，使企業能夠更好地與客戶和社區建立聯系。這個數據營銷時代已經開始接觸創業公司和小企業，他們現在面臨的市場準入壁壘比過去要低。

由于從大數據獲得的見解，企業更好地了解他們的消費者。擁有這種新知識，他們可以避開典型的障礙，如針對錯誤的市場，缺少他們的廣告上的標志，或由于缺乏理解，導致其他簡單的錯誤。

3.滿足客戶購買旅程的消費需求

數字革命已經改變了客戶購買路徑，從線性層次化流程改變為圓形的接觸點模式。隨著媒體數量的增加，無論是社交媒體還是在線評論，客戶都會體驗到探索公司的新方式。企業應對這種新的消費模式的最佳方法是在這些不同的點上滿足客戶。

信息技術，智能視頻分析，以及數據收集的進步使企業有可能創建定制的服務，消費者將被吸引。利用大數據使客戶提供無法抵抗的產品，可以幫助企業繼續蓬勃發展。這些基于大數據提供的洞察力的交易和產品允許企業開發和發布更有可能贏得消費者青睞的產品。

4.客戶忠誠度

使用大數據分析提供的洞察力來推動企業采取營銷活動的營銷人員可以更好地理解和滿足他們的消費者。預測消費者的行為并滿足他們的需求，有助于發展品牌和消費者之間的關系。大數據的洞察力允許企業培養和滋養這些關系，同時最終提高客戶忠誠度。

5.收入增長

通過利用上面的大數據優勢，可實現實質性收入增長。當利用從大數據分析收集的洞察力時，企業可以通過減少障礙，與客戶進行戰略性互動以及提高客戶信賴度來增長收入。

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大數據對哪些行業的影響最大？

一、電商行業

二、金融行業

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告等方面都是數據比較龐大行業，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處于不斷進化的過程，診斷時會發現對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以借助大數據平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。

四、農牧漁

未來大數據應用到農牧漁領域，這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率，也可以精準預測天氣變化，幫助農民做好自然災害的預防工作，也能夠提高單位種植面積的高產出；牧農也可以根據大數據分析安排放牧范圍，有效利用農場，減少動物流失；漁民也可以利用大數據安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以借助大數據技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

七、改善安全和執法

大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防御網絡攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。

在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用：幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作；在工業生產領域全盤把握供需平衡，挖掘創新增長點；交通領域實現智能輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產業將實現精確預測及產量實時調控。

個人的生活數據將被實時采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交，大數據服務將被廣泛運用并對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為提供基于歷史數據與實時動態所產生的智能決策。

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