01 大數據在國際貿易領域的應用(國際貿易論文題目（優選范文題目115個）)

淺談大數據對國際貿易的影響研究_淺談公司內國際貿易的國際影響分析

【摘 要】跨國公司在國際經濟與貿易發展中已經占據了舉足輕重的作用。本文對公司內貿易對國際經濟與貿易的積極影響和消極影響進行了分析。希望本文的研究能為相關領域的研究帶來新的啟示。

【關鍵詞】國際貿易 國際 影響

一、公司內貿易對國際經濟與貿易的積極影響

1. 擴大國際貿易規模，推動國際貿易發展

2. 深化國際分工，促進國際貿易自由化

通過跨國公司內部市場調節的國際分工得到更加深入的發展，在此條件上的國際分工更加精細，表現在對產品的一個部件、零件或者工序的專業化生產。另一方面，促進國際交流合作與協作的開展，使國際分工更加深化，公司內部國際貿易的發展促使國際分工的深化。另外，越來越多新產品的生產要求來自多方面的科技力量的通力合作，并且產品在世界范圍的市場上才能得到充分的發展和完善，在技術設備先進、技術水平較高的部門中，分工必然會越出國界，部門內的國際分工會廣泛開展，在此基礎上的國際貿易日漸頻繁。為了更好地生產只有通過多個國家的企業的聯合研制才能順利開發的產品，客觀上要求各國政府創造良好的貿易環境，減少貿易限制，以使各國生產要素或產品在國際自由流動。因此，公司內國際貿易推動了國際貿易的自由化。

3. 推動了國際技術貿易和服務貿易的發展

跨國公司進行公司內部貿易的一個主要動因就是為了防止自身技術優勢的喪失，為了保持公司在技術領域的優勢，獲得在國際市場上的競爭力，跨國公司往往選擇通過內部貿易來轉讓技術或者技術含量高的產品。國際技術貿易中最活躍的力量來自跨國公司，跨國公司如果通過內部貿易來轉讓技術，不僅可以降低泄密的風險，還可以獲得技術貿易的倍數效應，即由于技術優勢而帶來的數倍于技術自身價值的收益。內部貿易獲得的巨額效益會刺激跨國公司不斷開展研發、追求最新科技的熱情，也為跨國公司從事研究和開發提供了優渥的資金，為國際技術貿易的開展奠定了基礎。

二、公司內貿易對國際經濟和貿易的消極影響

1. 影響國際貿易中商品的地理流向，改變貿易差額意義

公司內貿易出現之前，國際貿易的商品流向一般是先在母國生產，然后通過國際市場流向世界各地，但是公司內貿易改變了這種商品流向結構，通過母公司在世界范圍內的協調安排，各個子公司的分工配合，原材料、配件、技術等通過內部貿易流向最具有成本優勢的子公司，生產成半成品或者成品后再流向其他子公司或者母公司，這使得國際商品的流向發生了變化。

因此，在國際商品流向發生變化的基礎上，母公司和子公司的賬戶情況可以根據需要進行調整，例如母公司的利潤可以通過子公司產品回銷額的增加而增加，由此造成的國家外匯的順差或者逆差已經與傳統的貿易差額所代表的意義發生了偏離，傳統的貿易順差是外匯的凈收入，而在公司內貿易參與的國際貿易中，造成的外匯賬戶與實際貿易情況并不嚴格相符。比如美國貿易狀況顯示出巨額逆差，一定程度歸因于美國的產業結構的調整，一些產品跨國公司安排海外子公司生產，然后將半成品或制成品通過內部貿易回購，造成美國進口增加。

2. 國際貿易關系復雜化，促使世界市場結構變化

首先，跨國公司設在不同國家的子公司之間的貿易表現為國際貿易，實際上買賣雙方是同一家公司，這樣的貿易行為常被統計為一般市場貿易行為；其次，跨國公司內部貿易通過轉移定價等方式逃避東道國稅收，轉移巨額利潤，對東道國的經濟發展造成一定破壞，并且一些跨國公司轉移的高污染、高耗能的產業會對東道國經濟、環境、資源等造成掠奪性損失；另外，發達國家的跨國公司各地的子公司的貿易往來，會表現為東道國的進出口，而實際上與東道國經濟體并沒有多大關系，對外貿易統計上表現出的漂亮數據也許與實際情況并不相符，而一些發達國家卻借口貿易逆差等問題向貿易伙伴施壓，這會導致國家間貿易關系緊張。

3. 阻礙資源的市場化配置，干擾正常國際貿易秩序

公司內國際貿易屬于拒絕市場這“看不見的手”的調配，價格機制的配置受到限制，而是人為地進行資源配額，并且將優勢資源等壟斷在公司內部，不利于市場競爭的開展，很大程度上打擊了市場進入者的積極性，不利于經濟活動的繁榮開展。雖然跨國公司的公司內貿易是以全球戰略調配資源，但這只限于跨國公司內部，在全球范圍內跨國公司的人為配置資源也許并不是最優化的。國際貿易秩序的正常形成需要市場化的自由配置，有利于優勝劣汰，促進市場競爭的開展，推進技術升級換代，為國際貿易各方面的進步提供良好的環境，而公司內貿易的開展干擾了正常國際貿易秩序的建立，有可能導致畸形的貿易秩序。

三、小結

跨國公司在國際經濟與貿易發展中已經占據了舉足輕重的作用。本文對公司內貿易對國際經濟與貿易的積極影響和消極影響進行了分析。希望本文的研究能為國際貿易的繁榮發展奠定了物質基礎。

【參考文獻】

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［2］朱慶. 跨國公司內部貿易透析[J]. 中外企業家，2011（9）.

［3］田春華. 跨國公司內部貿易探析[J]. 國際商務研究，2012（2）.

海關數據的作用有哪些？

海關數據主要有六大作用：1.開發新客戶，2.維護老客戶，3.檢查行業動態，4.發現新商機，5.降低采購成本，6.讓決策更科學，7.商務智能深度研究市場，8.大數據洞悉全球供應鏈。

國貿通大數據公司是一家提供全球國際貿易大數據商務智能系統（簡稱國貿通，最新版本為國貿通4.0）的國家級高新技術企業（高企證書編號：GR201842000292），是一家將大數據技術引入應用到國際貿易領域的先行者。

國貿通大數據公司擁有一支由200多位有豐富實踐經驗的信息技術專家、數據技術專家、外貿研究專家、國際市場營銷專家和專業客服人員組成的高效團隊， 已為全球3萬多家企業提供過服務。在澳大利亞悉尼、美國加州和中國北京分別設有全球國貿數據中心、全球營銷中心和中國營銷中心，并在全球各地擁有30多個銷售代理機構。

國貿通大數據公司為全球60多個國家數萬家客戶提供過服務。我們的客戶包括全球500強公司，以及全球頂尖進出口國際貿易商、貨代公司、物流公司、制造商、科研機構、律師事務所、會計事務所和投行，涉及化工行業、機械行業、汽車行業、冶金行業、醫療器械行業等。我們誠信、可靠、專業、高效的服務和良好的品牌信譽得到了數千家客戶的廣泛認同。公司客戶有（包括但不僅限于）： GE(通用電氣)、BP、BASF、Evonik Degussa (贏創德固賽)、LG、Dupont(杜邦)、Shell(殼牌)、MITSUI（三井物產）、Hitachi（日立）、PPG、NCT、Alibaba、中國石油、中國石化、青島海爾、TCL、吉利敖東、華北制藥、通化東寶、寶鋼股份、撫順特鋼、東風汽車、萬東醫療、蓮花味精、安琪酵母、中紡集團、攀渝鈦業、沈陽化工、山東海化、煙臺萬華、安泰集團、精工科技、樂凱膠片等。

如何看待外貿行業首個 AI 應用落地，能覆蓋外貿生意所有環節？將給行業帶來哪些變化？

外貿行業首個AI應用落地是一個重要的里程碑，它將為該行業帶來諸多變化和機遇。

首先，AI應用的落地將大大提高外貿生意的效率和準確性。外貿業務涉及眾多環節，包括市場調研、供應鏈管理、訂單處理、物流管理等。傳統的人工操作容易出現錯誤和延誤，而AI應用可以通過自動化和智能化的方式，將這些過程優化和加速。AI可以通過大數據分析和機器學習等技術，提供更準確的市場預測和需求分析，幫助企業做出更明智的決策并減少風險。另外，AI可以優化供應鏈管理和物流配送，提高效率和準確性，減少成本和時間。

其次，AI應用的落地將改變外貿行業的商業模式和競爭格局。AI技術的運用將使得外貿行業更加智能化和數字化。企業可以通過AI應用提供更個性化、定制化的服務，滿足客戶不斷變化的需求，并提供更具競爭力的產品和解決方案。此外，AI還能幫助企業發現潛在的市場機會，優化營銷策略和銷售渠道，提升競爭力和市場份額。這將加劇外貿行業的競爭，促進創新和發展。

然而，AI應用的落地也帶來一些挑戰和問題。首先， AI技術涉及大量的數據和隱私信息，如何保護客戶和企業的數據安全，成為了一個重要的問題。另外，AI應用的發展還需要專業人才和技術支持，企業需要投入大量的資金和資源來推動AI技術的落地應用。因此，外貿企業需要積極應對這些挑戰，加強人才培養和技術研發，與時俱進地推動AI技術的應用。

大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

早在1980年，未來學家阿爾文？托夫勒在 《第三次浪潮》一書中，就將大數據譽為“第三次浪潮的華彩樂章”。現在的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上，是公眾津津樂道的熱門詞匯。同時這股熱潮也催熱了大學里的大數據專業。

到底什么是大數據？本科專業中哪個專業是和它相對應的？一般開設在哪些院系？對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授詳解這個大家關注的熱門專業。

一、專業解析

什么是大數據？

進入互聯網時代，中國的網民人數已超7億，大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如，你在網站上買書，商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍；手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃；甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。

在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹：“現在的大數據包括來自于多種渠道的多類數據，其中主要來源網絡數據。數據分析不是新的，一直都有，但是為什么叫大數據呢？主要是因為網絡數據的格式、體量、價值，都超出了傳統數據的規模。對這些海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過‘加工’實現數據的‘增值’，更好地輔助決策。”

數據科學與大數據技術專業

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

“數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的.是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。像北京大學這個專業是放在理學下，授予理學學位。大多數是設在工學計算機門類下，授予的是工學學位。”華迎教授說：“數據科學很早就存在，是個比較經典的學科，現在和大數據技術結合形成了這個專業。目前教育部設定的本科專業名稱為‘數據科學與大數據技術’，專科名稱是‘大數據技術與應用’。”

數據科學與大數據技術學什么？

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