01 大數據在社交媒體中的應用(大數據在哪些領域可以應用？)

大數據在生活中的應用？

一、電商行業

電商行業是最早將大數據用于精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利于美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，并且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想象，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特征，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。

二、金融行業

大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。top域名發現，現在許多股權交易都是使用大數據算法進行的。這些算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，并且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。

三、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，并且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

大數據在生活當中有哪些應用？

大數據在生活中的應用有：1、農業互聯網；2、金融業互聯網；3、電子商務；4、醫療器械行業；5、零售業大數據；6、生物科技等。

政府數據共享、物聯網數據搜集等各種數據采集能力不斷提升，云計算、人工智能等技術為數據存儲、處理提供了可供進一步發展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的數據分析和智能工具，將成為企業主要需求。

大數據在生活中的應用

一、農業互聯網

農業互聯網大數據在農牧業上的運用關鍵就是指根據將來商業服務要求的分折來開展牧業商品生產制造，減少菜賤傷農的幾率。

二、金融業互聯網

金融業互聯網大數據在金融業運用范疇范圍廣。

互聯網大數據在金融業的運用能夠小結為下列2個層面：

A : 大數據營銷：根據顧客消費習慣性、所在位置、消費時間開展強烈推薦。

B : 風險防控：根據顧客消費和現金流量出示資信評級或股權融資適用，運用顧客社交媒體個人行為紀錄透支卡風控。

三、電子商務

電子商務電商數據比較集中，信息量大，類型較多，未來運用大數據將有大量的空間，包含分折潮流趨勢，消費發展趨勢、地區消費特性、顧客消費習慣性、各種各樣消費者行為的相關性、消費市場、危害消費的關鍵要素等。

四、醫療器械行業

醫療器械行業醫療器械行業有著很多的病案，病理報告，痊愈計劃方案，藥品匯報這些。在將來，憑借數據管理平臺人們能夠 搜集不一樣病案和醫治計劃方案，及其患者的本質特征，能夠 創建對于病癥特性的數據庫查詢。

五、零售業大數據

零售業大數據的應用有2個方面，1個方面是零售業能夠掌握顧客消費愛好和發展趨勢，開展貨品的大數據營銷，減少營銷推廣成本費。另一個方面是根據顧客選購商品，為顧客出示將會選購的其他商品，擴張銷售總額，也歸屬于大數據營銷層面。此外，零售業能夠根據互聯網大數據把握將來消費發展趨勢，有益于熱銷產品的拿貨管理方法和過季貨品的解決。

六、生物科技

生物科技關鍵就是指云計算技術在基因分析上的運用，根據數據管理平臺人們能夠將本身和植物體基因分析的結果開展紀錄和儲存，運用創建應用場景云計算技術的遺傳基因數據庫查詢。云計算技術將會加快遺傳基因技術性的科學研究，迅速協助生物學家開展實體模型的創建和遺傳基因組成模擬計算。

大數據在生活中有哪些應用?

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用于優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人，比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網絡平臺“尋找真愛”，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手表等可穿戴設備的數據，都可以應用于數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限于小樣本，而是包括所有人。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。用于網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

大數據在哪些領域可以應用？

——2022年中國大數據應用市場發展現狀及市場規模分析 互聯網為大數據主要應用領域

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色光標(300058)等

本文核心數據：大數據應用領域分布 互聯網大數據、金融大數據、政府大數據市場規模 應用場景等

應用領域分布：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處于領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

互聯網大數據領域

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

——大數據在互聯網領域的應用占比過半，2021年市場規模有望突破3000億

面對當今快速增長的海量互聯網數據和復雜的網絡社群關系，如何從中提取有價值信息，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性產品，以此來提高用戶體驗，增加用戶粘性，是當前互聯網行業面對的主要挑戰之一。社交網站、電商網站將是最需要大數據技術的兩類網站，用戶間關聯性和消費行為是其關注的主要方面。

根據賽迪數據，我國大數據產業在互聯網領域的應用占比約為45.2%。據測算，2017年，中國互聯網大數據產業規模達1604.7億元，2020年約為2887.4億元。

注：上述互聯網大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與互聯網大數據所占市場份額數據測算所得，僅供參考。

政府大數據領域

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用于信息共享、政務數據管理、城市網絡管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

——2020年政府大數據市場規模超900億元

根據賽迪數據，我國大數據產業在政府領域的應用占比約為14.5%。據此測算，2017年以來，我國政府大數據規模逐年增加。2017年，中國政府大數據產業規模達514.8億元，2020年約為926億元左右。

注：政府大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與政府大數據所占市場份額數據測算所得，僅供參考。

金融大數據領域

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

——大數據在金融領域的應用空間巨大，2020年市場規模已超600億

金融數據是大數據商業應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統計方法，對抵押貸款用戶進行統計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基于遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創造了近6億美元利潤。

根據賽迪數據，我國大數據產業在金融領域的應用占比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。

注：金融大數據市場規模為前瞻根據中國大數據市場規模與金融大數據所占市場份額數據測算所得，僅供參考。

大數據體現在哪些方面?

1、疫情期間的大數據

就比如疫情期間我們所用的健康碼，其實也就是基于大數據，采集每位用戶的行動軌跡，然后自動生成綠碼或者紅碼。又比如說，在疫情爆發時，浙江通過使用交通流大數據技術，排查分析從疫情嚴重地區駛入的車輛，幫助提高疫情防控效率。另外，大數據也被廣泛應用到語音智能識別、智慧城市和信息安全、醫療、交通等方方面面。

2、業務流程優化

3、更了解用戶需求

大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、分析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。舉一個比較簡單的例子就是通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則會更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

4、提高醫療和研發

大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生

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