01 如何挖掘和留住海外客戶ppt(大數據在企業中的應用)

企業如何留住員工ppt

企業如何留住員工ppt

企業如何留住員工ppt，作為企業的管理者，總是會遇到各種不同的問題，我們在一個企業里單一招新人也不難，往往最難的是既要留老員工，以下分享企業如何留住員工ppt

企業如何留住員工ppt1

要制定合理合法的企業薪酬制度。因為薪酬是重要的考慮因素，要有獎有罰，讓員工獲得實惠，不會覺得勞動太多，得到太少。

要留住員工需要建立良好的企業文化。對于新時代的年輕人而言，有時候工資多少不重要，關鍵是企業文化要好，要跟自己相匹配，才會留下來。

要留住員工需要給員工合理的升職渠道，讓員工知道自己該怎么努力。

溫馨提示：留住員工最重要的就是給員工展示自己才華的機會。

企業如何留住員工ppt2

與員工有效溝通的方法1、不要只在員工有問題的時候才找他溝通

大多數員工是害怕進老板辦公室的，因為通常老板找他都沒好事。所以如果領導能夠和員工多溝通一些美好的事物，比如向他描繪和想象公司或部門美麗的未來，向員工作出一個未來的承諾，這樣的溝通可以給人以振奮和鼓舞，同時消除只有在出問題時才開展溝通的印象，使員工對溝通持歡迎的態度，不再害怕進你的辦公室。

與員工有效溝通的方法2、請求和命令這兩種指揮方法的靈活運用

重要、緊急事項或規章制度、決議的執行必須使用命令，是必須執行的;一般事項、征求意見和建議等可以適當采取請求的方式，以獲得員工的支持和理解，但請求可能面臨被拒絕的風險，我們也要對拒絕做好準備，所以請求不可不用，但也不可多用。

與員工有效溝通的方法3、重視欣賞和肯定的作用

注重發現和尋找員工工作中的閃光點，經常肯定和欣賞員工的表現和行為，他們就會表現的和你期望的一樣。建議作為領導，每周至少肯定員工一項以上表現比較優秀的方面，執行一段時間以后，你肯定會對員工有一個新的認識，員工也會有一個質的變化。

要認識到表揚比批評更有效，強調優點、避免缺點，才能不斷的提升和鼓舞士氣。即使在批評之前，也要先考慮對方的優點并進行適當的肯定，至少表明自己希望其上進的態度，明確自己是欣賞他的。批評后，最好另外提出對他改進工作的建議和措施。

我們千萬不能忽視我們員工的評價對于他們來說是多么的具有影響力，有時候可能就是我們的一句話就可以改變一個人。領導的位置越高，作用越明顯。

與員工有效溝通的方法4、講出自己的真實感受

不可否認，溝通過程中的確有很多的技巧可以使我們的溝通更加有效更加順暢，但是我們要注意的一點是，人與人之間的相處是需要真誠的，如果我們在和員工溝通的時候根本就不是出于自己的本意，說的和想的南轅北轍

可能會在短時間內產生一些效果，但卻不可能長久的，人的大腦中的1億個神經細胞有10%都是“謊言探測器”，它會為我們記下那種不真誠的感覺的。良好的溝通需要雙方的真誠，只有講出自己的真實感受，才能獲得真正的理解，才能取得良好的效果。

與員工有效溝通的方法5、盡量溝通交流開放式的'問題

我們和員工溝通中的問題應是開放性的，避免出現選擇題，而以討論的形式出現，更能讓員工真實表達出自己的感受，從而獲得真實的答案。

企業如何留住員工ppt3

留住老員工的實用方法

注意薪資保密，制造信息不對稱 ，工資保密很難做到的，操作不好也會傷人，沒有把握的話不要實行，無論是新人，還是老人，都要注意薪資保密。制定嚴格的薪資保密制度，這是解決薪資矛盾最有效的辦法。

此外，新人進入一段時間后，也逐步會變為老人，能力大小貢獻多少也就試出來，薪資結構應逐步調整，盡量趨于合理（注意是合理而不是薪資相同），因為薪資要考慮內部的相對公平性和外部的相對競爭性。

引進骨干不要一味加薪，對于沒有穩定現金流的中小企業來說，如果老人與新人相互攀比，薪水的漲升不僅會造成企業成本增加，更重要的是有時加薪是解決不了問題的。其實薪水只要是市場平均水平靠上一點，即中上等水平，保持薪資在市場上的相對競爭優勢就可以。

利用老核心員工對企業的感情，給予持續有效的溝通和積極正面的引導，針對老員工, 對其的家庭、生活方面的關懷也是留住他們的有效措施，相比新員工,公司更了解老員工的情況,老員工也有資格得到這份關懷，針對性的關懷會使老員工因此會倍感溫暖和尊重, 忠誠度得以保持和提高。

如果是一線員工，工齡獎很重要，要有點誘惑力，其他都和新員工一樣，如果是技術、管理類員工，給他一個發展的平臺，按他的能力分配一個合適的“官職”，讓他覺得有混頭。管理員工最重要的的是摸透他的心理，什么才是對他最重要的，錢還是權？業余生活和私人空間越來越被員工重視。

他能得到他想要的東西就不會走了。新、老員工在薪資方面最少要有一條明顯的區別，比如工作滿多久公司能提供什么，這一點很微妙，還要考慮新員工的自尊心，既分了等級還要讓大家只認為是工作時間長短問題。

大數據在企業中的應用

大數據在企業中的應用

2015年9月10日，首席數據官聯盟成立儀式暨第一屆首席數據官大會在北大召開，本次活動由中國新一代IT產業聯盟和易觀智庫聯合主辦，中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長魯四海發表演講并參與對話討論。本次對話環節由易觀智慧院副院長葛涵濤主持，參與對話的嘉賓有北大電子政務研究院副院長楊明剛、殼牌中國CIO徐斌、華為大數據總監劉冬冬、北京瀚思安信科技有限公司聯合創始人董昕。各位嘉賓從大數據在企業的應用、人才隊伍建設等方面進行深入討論，以下是對話實錄：

    葛涵濤：首先我想請大家做一下自我介紹。

    劉冬冬：今年上半年開始代表華為做大數據生態圈的建設，我們這個生態圈是1+6的模式，華為提供公有云，大計算等服務，與數據挖掘，商業應用，數據可視化展示等合作伙伴，國內篩選200多家大數據公司，和比較核心的合作伙伴，開始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批選擇16家簽約，第二批還有十幾家，今年年底會完成初步50家的合作伙伴的合作。

    徐斌：殼牌品牌是比較大的公司，殼牌中國業務比較大，殼牌中國在今年已經是121年了，1894年正式進入中國了，就沒有離開。目前我們在中國的業務有上油的油氣的開采，中油的煉化等業務。大數據在殼牌的應用歷史比較悠久，我們開采油田的時候需要用海量的數據做分析，幫助我們在哪里打井更有效，如何保證制造環節更順暢，更早的發現潛在的風險，這方面有比較多的應用。針對我們幾百萬的用戶，也在做很多的和社交媒體的合作，掌握我們的客戶，留住我們的客戶，尋找新的商業機會。今天很高興有機會和大家交流大數據，特別是我們傳統行業如何使用大數據。

    董昕：謝謝大家，我們是瀚思大數據安全，一個新的創業公司。大家想安全和大數據有什么關系？其實有非常深的關系，我們后面有機會再和大家講。我們這個團隊是2014年成立的，主要成員是來自于埃森哲、甲骨文等這些公司。我們致力于把大型企業云中心、互聯網里面所有跟安全相關的，跟業務、應用安全相關的數據做統一大規模的存儲、挖掘、學習和展現，幫助IT從業者，運維人員，甚至企業的領導層從數據終發現一些跟安全相關的東西。希望通過數據驅動整個行業，和整個企業實現由傳統的基于防御的安全策略，轉向主動智能的安全策略。我們成立一年多，我們公里56人，40多個人都是研發人員，數學科學家等跟數據相關的人員。非常高興有機會和大家探討比較新的行業。

    楊明剛：非常感謝主辦方的邀請，很多朋友可能了解電子政務，電子政務就是政府的信息化，還有所謂的智慧城市，還有數字城市。在過去一年多，一直做政府相關的信息化的應用，包括頂層設計。現在隨著大數據概念的提出以后，應用和需求在過去一直存在，只是提升了一個水平。電子政務這塊近兩三年提上很重要的地位。電子商務對大數據的需求也是蠻多的，過去三四年，我們一直研究政務數據和商業大數據，非常高興和大家探討數據和首席數據官未來在整個企業決策和政策決策中的作用。

    葛涵濤：我們的各位嘉賓對大數據，對數據資產進行了前期的描繪和支撐。我們都知道現在大數據產品和數據產品數據來源非常廣，包括來自于智能設備，可穿戴設備，來自于金融，來自于終端設備。有了大量的數據，基于數據進行挖掘和分析，數據產品化以后，再將數據產品應用到業務中。但是這些數據產品安全性怎么樣？針對數據安全和用戶數據隱私與大數據是什么關系？

    楊明剛：我先從價值方面跟大家分享一下。美國有一本書《數字化生存》目前這個社會，隨著網絡的發展，我們所有的網絡，所也的社會的形態都可以用數據來表達，這個時候無論是政務數據，還是商業數據，還是個人數據都可以用來提供，或者給我們未來決策提供參考。無論是政府治理，還是企業的科學決策，或者個人未來合理的消費計劃，都可以從數據中提取到相關的決策參考。所以這塊，其實所有的數據，看似雜亂無章，各種非結構數據和結構化的數據，通過適當的方法處理，或者通過數學模型處理，能夠給我們管理和決策帶來新的支持或者更大的支持，這是我對整個目前數字這塊所謂的資產，數據是可以增值的資產。

    其實我們有了互聯網以后，每個人在網絡上，無論是購物，還是通過社交工具或者社會化媒體發表相關的看法或者思想等，我們在網絡上留下了大量的數字的網絡痕跡，其實提取這些痕跡，包括相關的特征，用一定的方法去分析，就可以找尋每個人或者相關的機構未來的表現。這個東西在這里面，有很多東西涉及到個人隱私，可能在這里買的房子，或者附近相關的消費，根據你的社會屬性可以判斷你未來的行為。從某種行為來說，會讓我自己感覺很不舒服，但是這些信息是通過我們允許的放在網絡上，只是相關的機構提取過來做一些加工，可能對個人的隱私或者個人尊嚴是一種挑戰。隨著國家立法的完善，我相信網絡的隱私權保護會逐漸解決。

    董昕：其實好惡夸張的說，我們在座的每一個人都不安全，在網絡空間，無論是你產生的數據，還是你的痕跡，還是你的隱私，或多或少在自己的手機里，PC里，或者是服務器端，安全和隱私可能是永恒的話題，比較大，我就不展開講了。從我們的角度來說，我們更關注的，從一個角度如何把核心的數據，核心的資產保值增值，安全隱私的問題。無論是大數據下面的數據隱私，數據安全，還是小數據的數據隱私和數據安全方法論是一樣的。在管理制度上怎么進行保障？

    過去談論到數據安全，更多的時候是靠技術手段為主，所以才會出現各種各樣的防火墻，加解密設備，數據防泄漏，防入侵。這些東西都有用，但

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