01 對外經濟貿易大學人工智能考研(數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？)

大數據考研方向專業

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對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。

計算機和工商管理哪個好

隨著經濟的發展,工商管理部門的重要性已經受到了廣大人們群眾的熱切關注。接下來請欣賞我給大家網絡收集整理的計算機和工商管理哪個好，一起來了解吧！

計算機和工商管理哪個好

我是計算機專業的，我就詳細說下計算機專業吧。計算機專業主要學習C語言，組成原理， 操作系統 ，計算機網絡。這些課程都是很難的課程，計算機這門學科就是一門很難的學科，但是有興趣的話就會得心應手。就業方向太廣泛了，要說就業容易度，當然是計算機，我明年就 畢業 了，我決定 考研 ，要是能在名校都計算機專業，出來工作10年左右，就可以成為有錢人了。要考研當然選擇計算機，因為MBA太多了，而計算機真正有實力的人才還是很缺乏的，所以計算機研究生需求量大。好了，夠詳細了，你那20分就值這么多文字了，再多說就虧了

我學的是計算機科學與技術，一般本科學這個的比較多，什么軟件工程，那是另一類的，與計算機是不同的專業。讀研專業選擇比較廣。我的建議是本科計算機就選擇計算機科學與技術，因為這里面的課程很多，硬件軟件都涉及了，自己感興趣的就鉆得去就是了

工商管理的專業設置

目前，我國開設的工商管理專業的院校很多，但各院校的師資力量、教學設施、學科方向又各具特色.。例如：中國人民大學商學院囊括了“工商管理類”從本科到博士所有學位和培養項目，是我國工商管理 教育 的重要基地，其 企業管理 是國家的重點學科。西安交通大學擁有管理工程專業國內第一個博士點，其管理科學與工程、工商管理屬國家重點學科。對外經濟貿易大學的國際工商管理學院是國內最早(1983年)引進西方工商管理教育體系的管理學院，其工商管理教育獨具國際化特色，它與美國的哈佛商學院和馬里蘭大學、法國巴黎第一大學等的管理學院以及摩托羅拉、西門子、愛立信、普華永道等國際著名跨國公司等保持著密切合作關系。

與工商管理相近的專業有：國際企業管理， 人力資源管理 等。國際企業管理重在培養能在各類企業及組織中從事跨國經營管理工作的高級專門人才，而人力資源管理則側重于培養從事勞動人事管理工作的高級專門人才。

計算機的學科性質

計算機科學與另外的一些學科緊密相關。這些學科之間有明顯的交叉領域，但也有明顯的差異。

信息科學-信息科學是指以信息為主要研究對象，以信息的運動規律和應用 方法 為主要研究內容，以計算機等技術為主要研究工具，以擴展人類的信息功能為主要目標的一門新興的綜合性學科。信息科學由信息論、控制論、計算機科學、仿生學、系統工程與人工智能等學科互相滲透、互相結合而形成的。

軟件工程 –(Software Engineering，簡稱為SE)是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科。它涉及到程序設計語言，數據庫，軟件開發工具，系統平臺，標準，設計模式等方面。在現代社會中，軟件應用于多個方面。典型的軟件比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，數據庫，游戲，app等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟件的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量。

信息系統–所謂MIS(信息系統--Management Information System)系統 ，是一個由人、計算機及其他外圍設備等組成的能進行信息的收集、傳遞、存貯、加工、維護和使用的系統。 它是一門新興的科學，其主要任務是最大限度的利用現代計算機及網絡通訊技術加強企業的信息管理，通過對企業擁有的人力、物力、財力、設備、技術等資源的調查了解，建立正確的數據，加工處理并編制成各種信息資料及時提供給管理人員，以便進行正確的決策，不斷提高企業的管理水平和經濟效益。目前，企業的計算機網絡已成為企業進行技術改造及提高企業管理水平的重要手段。

信息安全 –本專業是計算機、通信、數學、物理、法律、管理等學科的交叉學科，主要研究確保信息安全的科學與技術。培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。密碼學-是研究編制密碼和破譯密碼的技術科學。研究密碼變化的客觀規律，應用于編制密碼以保守通信秘密的，稱為編碼學;應用于破譯密碼以獲取通信情報的，稱為破譯學。

計算機的專業特色

計算機學科的特色主要體現在:理論性強，實踐性強，發展迅速。

按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、數據結構、算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟件等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。后一年半主要是專業課程的設置，增加可選性、多樣性、靈活性和方向性，突出學科方向特色，體現最新技術發展動向。至今已覆蓋所有二級學科課程。加強數學基礎和分析能力，高等數學改上數學分析，增加計算機數學基礎課程，體現在假設組合數學，增加離散數學的課時，并在計算機后續課程(如算法與數據結構、編譯等課程)中體現數學應用不斷線。更重視實踐性教學環節，增加實驗課程、課程設計比重，注重自主性實踐環節，上機實踐貫穿于四年的學習中，加強知識綜合運用能力的培養。

計算機的特點主要體現在以下方面:

運算速度快。計算機內部的運算是由數字邏輯電路組成的，可以高速準確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次，微機也可達每秒億次以上，使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如:衛星軌道的計算、大型水壩的計算、2 4小時天氣預報的計算等，過去人工計算需要幾年、幾十年，如今用計算機只需幾天甚至幾分鐘就可完成。

計算精確度高。科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能準確地擊中預定的目標，是與計算機的精確計算分不開的。一般計算機可以有十幾位甚至幾十位(二進制)有效數字，計算精度可由千分之幾到百萬分之幾，是任何計算工具所望塵莫

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