01 對外經濟貿易大學人工智能專業就業方向(什么專業就業前景好？)

大學新增的人工智能大數據和計算機科學與技術相比，哪個就業前景好？

如果要我說的話，肯定是人工智能、大數據這個專業就業前景好。因為計算機科學與技術大而不專。從專業名字就可以看出，這個專業屬于基礎專業。畢業生在畢業之后，只有一個基礎的本領，未來自己的方向還是要去主動學習。而人工智能大數據專業不僅僅是當下熱門，學習的專業程度也比較高。所以我個人建議選擇人工智能大數據專業。

我大學的專業是計算機科學與技術。自己給自己定的方向是前端+網頁開發。但是在畢業之后自費參加了大數據和云計算的技能培訓。大數據其實已經應用到了我們生活的方方面面。比如說，打開你手機上的美團。最開始推薦給你的都是你平時喜歡吃的。這其實就是大數據的應用。

不知道有沒有人發現，現在春運的火車票越來越好搶了？這也是大數據的功勞。大數據會將歷年春運的票務數據進行匯總，然后進行分析。每條線路人流量多少，需要配置幾個班次，需要準備多少后備力量。這一切的一切都由大數據進行統計。而人工智能就更好說了，比如全自動化的生產線、無人駕駛的汽車。這些其實都是人工智能在進行的應用。

所以總得來說，人工智能大數據對比計算機科學與技術擁有先天的優勢。所以考生還是盡量選擇前者，不要輕易選擇后者。那么高考完畢的學生該如何選擇自己的專業呢？我給大家一點建議，畢竟大學專業很大程度上決定了一個學生一生所要奮斗的事業，所以千萬別頭腦一熱。

首先，說說該如何選擇一個自己喜歡的靠譜專業。選擇專業需要根據以下幾個條件，第一、家庭資源，這個資源包括了人脈，財力物力等等。比如我老爹是中學的高級教師，我老媽是小學的高級教師。那么我在選擇專業的時候，就會接近一切可能向教育領域發展。因為未來我成為教師之后，不論是去小學任教還是去中學任教，都可以獲得老爹或者老媽一方的幫助。起碼在教育手段和教育經驗上，我比別人多出來很多優勢。有些經驗老爹老媽不會和學校里面的老師說，但是肯定會愿意和我說。

第二、興趣愛好。人們常說興趣是最好的老師，而大學生的功課其實是很枯燥的。如果不是懷著一顆熱愛的心，肯定無法在大學階段學到東西。第三、地理位置。比如我位于上海，上海的IT行業非常發達。那么如果未來我要回到上海工作，我肯定會選擇學習一個跟IT有關的工作。因為這樣可以方便我回本地工作和就業。綜上所述，如果要選擇自己的專業，首先看家庭資源，然后看地理位置，最后看自己的興趣愛好。

什么專業就業前景好？

大學前景好的專業：

一、計算機類，好就業的大學專業主要有：計算機科學技術，軟件工程，物聯網工程，信息安全，人工智能，大數據幾個專業。

二、電子信息類，好就業的大學專業主要有：集成電路，通信工程，電子信息工程，電子科學技術，微電子與固體電子，電磁場與微波技術，光電信息科學與工程專業。

三、鐵道運輸類，好就業的大學專業主要有：交通運輸，電氣工程及其自動化，車輛工程軌道交通及信號控制，鐵道工程，土木工程專業。

四、航空航天類，好就業的大學專業主要有：飛行器設計工程，飛行器動力工程，飛行器制造工程，飛行器質量與可靠性，飛行器環境和生命保障，飛行器控制與信息工程，無人駕駛航空器系統工程幾個專業。

五、醫學類，好就業的大學專業主要有：臨床醫學，口腔醫學，醫學影像學，麻醉學幾個專業。

六、兵器類，好就業的大學專業

主要有：武器系統與工程，武器系統演化過程，彈藥工程與爆炸技術，探測制導與控制工程，信息對抗幾個專業。

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大數據考研方向專業

其他信息：

對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。

哪些專業就業前景好？

答案如下，

一、應用經濟學專業

截至2019年12月，教育部批準我國的24所高校新開設應用經濟學專業。這表明培養符合實際需要的經濟學人才，是變得更加迫切。應用經濟學更講究培養學生的實際操作能力，也就是對經濟現象具體分析的能力。這個專業的學生在本科階段是適合打好相關的經濟學基礎，在研究生階段，選擇相關的研究領域，在進行深入的分析以及學習，將來畢業之后，就能夠成為高素質的經濟分析人才，也是很符合市場的需要。

二、網絡空間安全專業

三、馬克思主義理論專業

馬克思主義理論一直都被學生認為是冷門專業，往年報考的學生人數是非常的少。但讓人感到意外的是，最近我國一共有39所高校新開設馬克思主義理論相關的專業，而且還得到教育部的認可。出現這種情況，筆者覺得主要與教育部前段時間發布的文件有關，為了給學生樹立正確的三觀，教育部要求各地的中小學都要配備相應的思想品德教師。所以這種情況就會導致中小學在思想政治方面的教師需求數量大幅的增加，所以會促進這個專業的就業。

四、集成電路應用技術專業

我國已經把半導體行業的發展納入國家發展的戰略，所以在未來的十年里面，教育部都為側重培養類似的技術人才。所以目前在211高校里面，擁有相應實力的學校都是可以開設集成電路應用技術專業，主要是培養微電子制造和封裝測試工藝維護管理、集成電路輔助邏輯設計、版圖設計和系統應用等方面的人才。這個專業的發展前景是非常的好，畢業生的就業方向也是偏向多元化。

五、跨境電子商務專業

2017年新開設“數據科學與大數據技術”專業高校數量達250所。第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，于2016年2月獲得教育部批準。

2、機器人工程

根據教育部發布的消息，2017年新增“機器人工程”專業的學校有近60所。預計到2020年，中國人工智能(AI)產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

3、網絡空間安全、信息安全

為了加速新時代網絡空間安全高層次人才的培養，2017年度高校本科專業備案和審批結果中，增設“網絡空間安全”一級學科，共有18所高校本科開設“網絡空間安全”專業，16所高校新增了“信息安全”專業。

4、“一帶一路”小語種專業

隨著“一帶一路”合作深入推進，各高校都新增許多小語種專業。<

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