01 對外經濟貿易大學大數據考研(大數據考研方向專業)

大數據考研方向專業

其他信息：

對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。

對外經濟貿易大學產業經濟學考研經驗分享？

報考的是對外經濟貿易大學產業經濟學專業，如今已成功上岸，因為之前備考的時候發現這個專業的經驗貼比較少，所以特意來造福各位考研er了~

不知道為什么感覺產經的經驗貼比金融的要少，想起之前自己找產業經濟學的學長學姐真的是不太容易了，每次都冒昧去打擾別人怪不好意思的~復試結束為學弟學妹做點貢獻吧！

是經管類名校，考研難度可想而知，但是仍然有人為了夢想而去選擇接受挑戰。

對外經濟貿易大學802經濟學里的西方經濟學第一不難，第二很多考點是不考的。如果大家把十年考題做過一遍就會發現，考點分布規律性是有些明顯的。

像開放經濟下的蒙代爾弗萊明模型，宏觀流派，新經濟理論增長理論這些章節802考的不多，所以大家對于考題里反復出現的知識點一定要吃透，只有沒出過的知識點，大家自己選擇吧。802還有一個特點就是背。802的考題分布里大部分都是文字默寫的部分。除了選擇題，判斷題，名詞解釋，簡答題這三個部分都是要背的，所以大家考前一定要把名詞解釋，簡答等知識點背的很熟練。而且選擇題里面其實理解型和背誦型知識點各占一半吧。

世界經濟學部分：

國際經濟研究院老師的研究方向大多是區域經濟一體化和國際直接投資。所以世界經濟學里面這兩個部分涉及的章節大家好好弄了這是重點。從真題里面也能看出來，國際直接投資的名詞解釋，關稅同盟，共同市場的比較，貿易轉移效應貿易創造效應這些反復考。此外，真題里面涉及的世界經濟學題目以及背后的知識點大家還是好好搞。

學習時間的安排：

政治：接近九月份開始的政治。看了一個月的網課（徐濤的強化班），

帶著做肖秀榮1000題。

十月份把1000題寫完，這時候腿姐的選擇題技巧班出了，不想學習的時候看看，罪惡感沒那么強。

十一月份，看了徐濤的小黃書，當然，腿姐的沖刺背誦筆記也不錯，

然后二刷了肖秀榮的1000題、肖秀榮八套卷。這時候有徐濤、腿姐的代背，我早上起床會看看聽聽，緩解一下困意。十二月份主要就是背肖秀榮四套卷。因為背書，沒怎么看選擇題，導致考試前選擇題忘了很多。

數學：七月份開始，跟的是武忠祥高數、

李永樂線代、

余丙森概率論，

當然，大家也可以看看湯家鳳、張宇。七八月份聽完了對應的基礎課、強化課，把相應的輔導講義也給看了一遍，做了高數、線代、概率的配套習題。然后八月二十號我就開始寫真題，十月五號的時候，寫完了真題35年，用的是湯家鳳的真題，這段時間看的是李艷芳的真題課講解（強烈推薦）。

十月份把書又看完了一遍，輔導講義很重要，第二遍還有蠻多不會的。十月二十號左右又把2010年后的真題做了一遍。十一月份，當年模擬題還沒出的時候，我把去年的李林6+4做了，

然后不久當年的模擬題也出來了，我做了張宇的過關8+4，提高8，余丙森五套卷、

李林6+4，還有方浩、李艷芳的沒做完，太難了。有部分模擬卷我是買的答題紙做的，最后大概用了十五張的答題紙，這樣可以模擬考場。個人感覺，張宇是蠻符合今年的出題風格。十二月份，我做做模擬題，把真題又看了一遍，個人感覺真題很重要，假如時間夠，建議把2010年之前的也都做了，感覺到有蠻多重復出題的點，以及前面題目的改進。

英語：七月份開始，每天早上背400個單詞，我沒有看延伸的擴展，十二月份每天就沒有400個了，記錄我背了9800多個單詞。晚上寫寫真題，用的是張劍黃皮書，

主要是閱讀，不會的就去瞅瞅唐叔對應的課程講解。

十月份開始看看翻譯、新題型，瞅了瞅唐靜的翻譯課和劉琦的新題型課。十一月五號，我開始作文，我看的是周思成的作文課，大家也可以看看王江濤、潘赟、石雷鵬，評價都很好。十二月十號后，我每天英語就練練作文（買的作文的答題紙）、看看以前的閱讀。個人感覺學習英語是最快樂的，每天兩三個小時學習英語。

英語

需要準備的資料很少，如果基礎也不錯，就可以不用花很多時間。我是大一六級踩線過這樣的水平，考研英語前期準備的很少。朱偉的戀詞對著視頻看過一遍，累的時候看看會很輕松。后面再每天早上背一背，一本書也看了3遍，到11月左右的時候再開始做真題。重點是近幾年的真題。我把10年之后的真題閱讀部分，每篇翻譯，生詞整理出來，一篇一篇的分析每道選擇的答題技巧和套路。背了王江濤5+5的作文，

最后考試的時候直接默了一篇上去。作文真的很重要，建議就是不要去買什么模板這些，沒必要，直接背幾篇作文（一個老師的全套），各種話題都涵蓋了。考試的時候只要搭點邊就可以了。扣不了幾分，絕對比你自己臨場發揮的強。除非你有把握，自己的作文真的很好。默寫一篇作文，然后省點時間給閱讀，它不香嗎……

（2）數學

數學真的很重要，很拉分！前期至少百分之60-70的時間放在數學上面吧。我的數學是全程跟著張宇的，很喜歡張宇的上課風格很幽默，而且他講的難度比較大，很適合做題，方法什么的也很好用。跟著他走全程，一定是全程吧，這樣就不會有漏洞了，重點知識他會反復講，自己也有數。

我在8月份之前看完了張宇的高數18講，

他的課看了前一年的，所以不用等更新，會很快。線代和概率是聽張宇的視頻，看李永樂團隊的線代和概率統計輔導講義。然后八月份開始刷題，題海戰術很重要。兩個月的時間，我刷了張宇的1000題，李林的880題、660題的高數部分。先做到的1000題，難度很大，很崩潰，做的時候可以找一下1000題的配套講解視頻，很好用，答案密密麻麻的，看不進去，而且很多方法不太能接受，配套的視頻看了就會豁然開朗，淺顯易懂。880題同步做的，會發現李林的題風格似乎和張宇很像，有些題可以作為補充。同理，不會寫的題去找視頻看，他會把一系列的知識點講一下，比只研究答案好很多。

很赞哦!（31）