01 對外經濟貿易大學數據科學與大數據技術怎么樣(大數據技術與應用專業就業前景怎么樣呢？)

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

大數據技術與應用專業怎么樣，哪些大學比較好

答：

大數據技術與應用專業，屬于前沿科技專業。

目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究并申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

目前，北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大數據技術與應用專業。

數據科學與大數據技術專業怎么樣 好不好找工作

數據科學與大數據技術專業主要是學什么的，在大學畢業之后好不好找工作呢，下面我為大家詳細分析一下，僅供大家參考。

數據科學與大數據技術專業可以從事什么工作

1、Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向；

2、數據挖掘、數據分析&機器學習方向；

3、大數據運維&云計算方向。

精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!

數據科學與大數據技術專業前景怎么樣

教育部公布了第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。

教育部發布《教育部高等教育司關于開展“新工科”研究與實踐的通知》，隨后“新工科”的討論在高校里逐漸升溫，培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網絡空間安全、物聯網工程、飛行器制造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。

大數據技術與應用專業就業前景怎么樣呢？

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之后就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬于天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之后，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那么畢業之后想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：

1、有一個體面的學歷

首先我們一定要知道大數據屬于高科技領域，在這方面所要求的起步是非常高的，所以應局畢業生應該盡量有一個較高的學歷，雖然高學歷并不能代表高能力，但這最起碼可以代表一個敲門磚，如果沒有高學歷的話是很難進入這個行業的，因此我建議大家在這方面要多努力一下。

2、有真本領

僅僅有一個體面的學歷是不夠的，想要找到一份好的工作，而且非常有發展的話，需要有一定的真本領，也就是說我們在這個領域方面的專業技術一定要非常強，上面我們所提到的王堅就是在計算機領域非常厲害的一個人，因此我建議大家多注重一下自己專業技能的鍛煉。

3、有推薦人

在畢業之后想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對于人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。

大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎？前景怎么樣？

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

我國大數據發展整體上仍處于起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

關于大數據專業

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

關于就業前景

另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，如教育，醫療，計算機科學、社會科學、商學、金融、醫學、法律、語言學……所以它面臨的人才缺口非常大。據最新統計2018年全國的大數據人才僅46萬，在未來五年內企業對大數據專業人才的缺口將達到180萬。近年來隨著大勢所趨，越來越多的高校生愿意選擇在大數據專業中學習最前沿的知識，為未來找一份高薪的工作做積累。未來云計算相關的大數據將會是未來最有發展前景的職業。

關于擇業崗位

1、大數據開發方向； 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向； 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師。

選擇專業應該選一個有發展前景的行業，而不能是一個夕陽產業。在這個信息化時代，未來大數據和云計算區塊鏈等新興產業將成為國家大力提倡的重點產業，因此，與之相關的行業將成為新一代從業人員所追隨的，未來這些相關崗位非常之多。

關于薪資待遇

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今后的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對于想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里云大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書并不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里云大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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