01 對外經濟貿易大學數據科學與大數據技術就業方向(數據科學與大數據就業方向及前景)

數據科學與大數據就業方向及前景

數據科學與大數據技術專業就業方向及前景分析如下：本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

一、數據科學與大數據技術專業簡介

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

二、數據科學與大數據技術專業培養要求

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。

三、數據科學與大數據技術專業學科要求

善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

四、數據科學與大數據技術專業知識能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；

3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；

5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識；

7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

大數據考研方向專業

其他信息：

對于大學學子們來說，選擇專業是非常重要的一個問題，一旦選錯專業，不但會影響學習，而且還會影響到將來的考研和就業。就拿大數據專業來說吧，大數據專業考研方向有哪些呢？下面讓我們一起來分析一下吧！ 一、大數據專業考研方向。 1、數據科學與大數據技術 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。 2、計算機科學與技術 計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。 3、大數據技術與應用 大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。 4、數據計算及應用 數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。 5、應用統計學 應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。 二、關于大數據專業。 大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。 大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。 三、大數據專業到底有沒有發展前景？ 隨著人工智能大發展，大數據從2009年開始就成為互聯網行業的熱門詞匯，而與之相關的一些職業崗位也開始普遍設立，從而形成了一個新的專業，大數據專業。 大數據專業在近幾年真的是火得一塌糊涂。它的發展前景到底怎樣？又該不該放到優先選項呢？ 大數據專業總體上來說與計算機專業聯系很緊密，他的絕大部分的課程是與計算機專業的課程相同。學的知識比較雜，hadoop、SQL、Linux、Python、數據分析、數據可視化、爬蟲、Java、Scala、hbasehive、spark、機器學習等等。說白了，大數據專業，可以說成是以數學為主的計算機專業。 目前，我國已經有283所大學開設數據科學與大數據專業，這也就證明市場對于大數據人才還是有著很大的需求的。但是值得一提的是，開設這個專業的院校大部分都處于經濟不發達的地區，而且大數據作為新興專業，就意味著學校不具備那么多專業教大數據的大學教師，目前許多高校的大數據教師都是計算機與數學專業的教師。 所以學校不一定有著強大的資源與過硬的實力去培養實力過硬的大數據工程師，大部分都是為了適應當地的經濟和商業去培養專業化人才，也就是為了配合當地的招商引資。 首先，大數據的發展前景目前來看是很不錯的，本科畢業的大學生畢業之后基本都可以找到工作，而且薪資也不低。但是，大數據既然作為計算機專業的數學版，就有了一個問題，那就是并不是所有人都可以學大數據，也并不是所有人學了大數據就可以找到好工作。 大數據所對應的工作，簡單有兩種，數據工程師與數據分析師。數據工程師屬于研發人員，是把一些零散的數據采集，歸納，整合起來，進行數據治理。而數據分析師的工作接近于運營范疇，必須對產品和業務有著很大理解。想要做以上兩種人員，都必須要學好大數據。 首先，學大數據，就必須要有嚴謹的邏輯思維，因為學大數據不僅要學數學，還要學計算機的絕大部分內容，如果沒有嚴謹的邏輯思維與數學思維，學大數據會很吃力。其次，在招聘的過程中，大數據專業的門檻是很高的，學歷很重要。如果連本科學歷都沒有的話，沒有一家企業敢把那么重要的數據交給你去處理。 所以，分數很低的同學，不建議報考大數據專業，而分數很高的同學，請認真想一想，選擇大數據，可能會沒有其他傳統專業那么先進的教學資源與強大的師資力量，但是在未來大數據的發展情景很不錯，對于一些優秀的大數據科學家，市場是極其需求的，權衡這利弊，再做選擇。 以上就是關于大數據專業考研方向的詳細介紹。隨著大數據、物聯網、5G等技術應用的不斷發展，社會對大數據分析師從業人員的需求日益增長，但目前人才數量較少，人才隊伍建設亟須加強。人力資源和社會保障部發布的《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。該報告還指出，大數據從業人員專業來源分為4個大類，分別是數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業。其中，計算機類占比最高，其次是數理類。

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