01 對外經濟貿易大學的數據科學與大數據技術專業好就業嗎(學數據科學與大數據技術好就業嗎？)

學數據科學與大數據技術好就業嗎？

大學選擇專業，最關注的就是哪些專業就業形勢看好，哪些行業最有發展前景，可惜我當時選擇專業就是單純感興趣，選擇了土木專業，現在真的后悔選擇這個專業，如果重新選擇，我肯定會選擇熱門專業，單純考慮就業和發展空間。

1，數據科學與大數據技術

本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。

2、智能科學與技術

智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。

3、學前教育學

該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。

學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。

4，國際經濟與貿易

國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。

國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機

大數據怎么樣？現在就業好嗎？

大數據這個定義比較廣泛，按我國的發展來說，大數據的發展前景應該大家心里應該都是有譜的，絕對是未來的高薪職業。應用范圍也非常的廣，就拿我最熟悉的數據分析師來說，隨著數字化轉型大潮襲來，任何企業都需要數據分析師，他的工作核心就是通過數據為企業解決問題，數據分析師不僅可以在互聯⽹行業就業，還可以在政府、銀行、零售、服裝、制造業、醫藥業以及交通傳輸等領域服務。

企業都在進行數字化轉型，企業的發展都是靠著數據來推動的，數據分析決策企業戰略。數據分析應用的領域很廣，比如電商行業，醫療衛生與生命科學，保險業，電子商務業，互聯網行業，金融行業等，目前國內崗位空缺至少1000萬，很多人都在轉行從事數據分析的工作，很多數據運營，數據處理，報表等相關工作的同學都在往數據分析師這邊轉。

當然了，每個高薪職業，相應的可能都會有一些特定的“門檻”，所有的數據分析從業者最缺的就是真實的企業項目經驗，數據分析是一個職業，而且還是一個薪資和發展都很不錯的職業，它不是碎片化的學習就能輕而易舉進入的行業，所以想要入行，系統學習是必須的，沒有捷徑可走。

大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎？前景怎么樣？

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

我國大數據發展整體上仍處于起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

關于大數據專業

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

關于就業前景

另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，如教育，醫療，計算機科學、社會科學、商學、金融、醫學、法律、語言學……所以它面臨的人才缺口非常大。據最新統計2018年全國的大數據人才僅46萬，在未來五年內企業對大數據專業人才的缺口將達到180萬。近年來隨著大勢所趨，越來越多的高校生愿意選擇在大數據專業中學習最前沿的知識，為未來找一份高薪的工作做積累。未來云計算相關的大數據將會是未來最有發展前景的職業。

關于擇業崗位

1、大數據開發方向； 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向； 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師。

選擇專業應該選一個有發展前景的行業，而不能是一個夕陽產業。在這個信息化時代，未來大數據和云計算區塊鏈等新興產業將成為國家大力提倡的重點產業，因此，與之相關的行業將成為新一代從業人員所追隨的，未來這些相關崗位非常之多。

關于薪資待遇

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今后的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對于想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里云大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書并不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里云大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎？

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

我國大數據發展整體上仍處于起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

關于大數據專業

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對于這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

二本哪些專業就業前景好？

二本好就業的專業有：

1、軟件工程專業：

其實普通二本院校的軟件工程畢業生，同樣也是很好就業的，這個專業基本上只要不是在大學期間擺爛的學生，找工作都不難。當然如果只要沒有執著地想著進政府、國企、銀行的話，一般私企或者外企看得都是自身的本事，不怎么注重畢業院校，當然畢業院校實力強是加分項，但總的來說還是看自身能力。

2、土木工程專業：

其實只要不怕辛苦的話，土木工程的畢業生一般都是很好就業的，作為工科中的大類，土木工程一向都是報考人數非常多的學科，基本上大部分理工類和綜合類院校都有開設，近些年報考人數也不少。也有很多二本院校的專業實力比較不錯，所以二本分數的考生都是可以報考的，不過不建議女生報考。

3、電子信息類專業：

包括電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、數字媒體技術等都屬于電子信息類專業中的一類，這類專業的涵蓋面很廣，所以適應領域也比較廣，猶豫互聯網的普及，電子信息類方面的人才也是比較緊缺的，不過相關行業普遍對學歷有一定要求，所以建議有條件可以讀研，要么在學校可以多學點東西。就業還是不難的。

4、醫學類專業：

其實不少醫學類專業二本考生都是適合報考的，比如口腔醫學、眼視光醫學、麻醉學、醫學影視學、醫學檢驗學、護理學、藥學等都是很適合二本考生報考的，就是臨床醫學的錄取分相對比較高，但也是有院校二本分數錄取，不過醫學類專業普遍要讀研，報考前都需要做好心理準備才行。

5、機械類專業：

包括機械設計制造及其自動化、機械工程、車輛工程等都屬于機械類專業。應該都知道及學類專業屬于老牌工科專業，所以即便每年報考人數比不上計算機，但也算是熱門專業類型。近些年國家也在強化裝備制造就業，對機械人才的需求其實也不算小，不過機械類專業普遍實踐性很強，所以女生報考就業面很窄。

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