01 對外經貿大學人工智能專業(即將高考還不知道選什么專業，專業到底該怎么選？)

對外經貿大學人工智能就業如何

廣。

1、對外經貿大學人工智能專業可從事人工智能相關領域設計、開發方面的工作，還可從事智能城市、智能金融、智能物聯、智能教育領域的管理工作，發展口徑寬廣。

2、對外經貿大學與企業、研究機構合作緊密，為學生提供實踐機會和就業資源，增加就業成功率。

有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2、對外經濟貿易大學

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3、中南大學

該校是湖南最好的大學，屬于211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4、中國人民大學

重慶對外經貿學院怎么樣？值得讀嗎？

其實我個人覺得二本大學沒有什么差不差的，如果一個二本學校差，要么就差在它的錄取分數線和它的就業率，現在讓我們看看重慶分數線比較低的學校以及它的就業率吧。

重慶現在已經實施了新高考，把一本和二本合并，所以重慶現在并沒有明確的一二本之分，不過根據歷年來的重慶文理科分數線，我整理出了一所重慶分數線要求比較低的民辦二本學校（對貴州省來說），現在讓我們來看看吧

重慶對外經貿學院

這所學校位于重慶，在合川區和銅梁區建有三個校區，設置有12個二級專業，涉及本科專業有48個，專科專業4個。雖然這所學校相較于重慶其他學校的分數線比較低，但是不同的省，它都有不同的分數線。

 貴州文科歷年分數線

貴州理科歷年分數線

其實從上面的圖表信息我們不難看出，雖然說重慶對外經貿學院是重慶分數線相對較低的二本民辦學校，但是它的分數線單對貴州每年的二本分數線來說并不低，每年的最低分都超二本分數線二三十分，無論文理。這也能看出現在高考面臨的競爭之大。

2021屆畢業生畢業去向分布

雖然從表格信息中可以看出，其實重慶對外經貿學院的就業率并不是太低，畢竟在這個大的就業環境下，就業真的很艱難，很多高校畢業生都面臨著就業困難，所以就業率低也是正常的。

但是由于重慶對外經貿學院屬于民辦院校，所以它的學費普遍都比較高，不同的專業有不同的學費標準。

其中一年學費為15000的專業有：歷史類、電子商務、經濟學類、外語、日語等

一年學費為16000的專業有：物聯網工程、數字媒體技術、數據科學與大數據技術、人工智能

而且這些錢只針對學費，不包含書本費和住宿費等，所以從中可以看出重慶對外經貿學院的學習費用之高昂。

即將高考還不知道選什么專業，專業到底該怎么選？

       越到高考前夕，不少家長和考生都開始迷茫：在蕓蕓眾專業中如何選擇，才能找到好專業？哪些專業又是別人眼中的好專業呢？

好專業之旱澇保收有保障

       很多家長都希望自己的孩子找一份錢多事少離家近的工作，但可惜事與愿違，那么穩定就成了很多家長退而求其次的選擇。

      像醫學專業、師范專業畢了業后進入醫院、學校等體制內，不僅“一個蘿卜一個坑”，而且社會地位高，受人尊敬，雖然工資有限，卻勝在穩定。

好專業之高薪水高回報

近些年來大數據、人工智能、互聯網、軟件工程等行業正值朝陽，大量高新科技產業重金求才，甚至一些一線城市不惜砸重金進行人才引進。

好專業之技術難度大，不易被替代

不同以往，很多家長都不再讓孩子選擇金融等專業，理由也是千奇百怪，有說學金融太苦太累不如在家炒股，也有人說銀行柜員已經逐漸被機器人取代，這行可替代性太大等等。

其實衡量專業好壞與否，有個重要因素已經被提及，那就是不可替代性，類似酒店服務、文職等工作，永遠比不過每年一茬接一茬的應屆畢業生，甚至某一天，會被機器人取代。

那么哪些專業技術難度大又不可替代呢？

1.創新類：比如設計類、藝術類專業。

2.經驗類：比如醫學、心理學專業。

3.社交類：比如市場營銷專業。

說到底，專業的選擇和興趣息息相關，考生如果選擇了感興趣的專業，哪怕偏冷門，付出的心血也能將學術做到頂尖，在未來就業市場占領一席之地，反之亦然。

專業的選擇對于每位考生及家長來說都十分不易，選擇專業時，不妨對自己的性格和學習特點進行評估，為將來學習的專業及所從事的職業進行整體規劃，對自己進行正確的定位，如果身邊有相應從業人員，可以詢問他們的工作內容和感受等等。世界上沒有滿分職業，更沒有滿分專業，但如果你愿拿出100%的心對待，付出的結果一定會超乎你的期待！

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

早在1980年，未來學家阿爾文？托夫勒在 《第三次浪潮》一書中，就將大數據譽為“第三次浪潮的華彩樂章”。現在的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上，是公眾津津樂道的熱門詞匯。同時這股熱潮也催熱了大學里的大數據專業。

到底什么是大數據？本科專業中哪個專業是和它相對應的？一般開設在哪些院系？對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授詳解這個大家關注的熱門專業。

一、專業解析

什么是大數據？

進入互聯網時代，中國的網民人數已超7億，大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如，你在網站上買書，商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍；手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃；甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。

在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹：“現在的大數據包括來自于多種渠道的多類數據，其中主要來源

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