01 對外經貿大學大數據專業怎么樣(大數據技術與應用專業怎么樣，哪些學校開設了這個專業？)

對外經貿大學在職研究生大數據專業怎么樣？

對外經貿大學在職研究生大數據專業：權威師資

對外經濟貿易大學擁有一批在國內外具有重要影響的著名學者和學術帶頭人。現有教授423名，其中13人為國務院學位委員會學科評議組成員，93人為享受政府特殊津貼的專家。在教育部10個全國高校文科教育指導委員會中，有6個委員會的副主任教授出任，居全國高校第一位。

大部分授課名師直接參與國家經濟、金融、法律、組織人事機構等政府相關決策部門的政策制定。能為人大上海研究生班學員提供具有前瞻性的理論與實踐指導。

對外經濟貿易大學在職研究生大數據專業：超級社群體驗

課余可以參加專業沙龍、名家講座或文體俱樂部活動，融入人大全球校友網絡，匯聚高端人脈資源。交不在多，識一人可勝百人，交不論久，得一日可逾千古。

大數據在職研究生有一月聯考和同等學力申碩兩種報考形式，報考形式不同，考試難度各不相同，通過率也是不一樣的。

大部分大數據在職研究生都是以同等學力申碩的方式進行招生的。這種方式可以免試入學，只要是大專以上的學歷就可以報考課程學習。但是想要申碩需要具備本科學士學位并且滿三年工作經驗的人是可以報考的。

大數據在職研究生同等學力申碩考試就考英語和專業綜合兩門，滿分100通過60分算合格。考試有四次考試機會，補考的機會比較多。同等學力申碩考試難度較小，通過率一般在65%左右，通過率還是蠻高的。

而報考一月聯考的報考條件也是很嚴格的，需要大專學歷的學員滿足五年的工作經驗，如果是有本科的學士學位需要滿足三年的工作經驗才可以報考。考試難度非常大，一般就在35%左右，通過率非常低。

報考學員要做好四大準備

①職業規劃準備

首先要做好職業規劃。需要根據本科專業、目前所從事的職業與職位、興趣愛好、職業發展目標等因素，進行綜合考慮是否攻讀碩士學位；

②方式選擇的準備

攻讀碩士學位有不同的方式，各種方式有各自的優勢與不足，在職人士要挖掘自身的實際情況和深造要求做出選擇；

③專業方向選擇的準備

專業方向選擇包括學校選擇和專業選擇兩部分。在職人士可通過各招生院校的網站了解相關學校及專業信息；并根據自身知識基礎和能力水平報考合適的學校及專業。本文摘自：買粉絲://uibe.eour.買粉絲/

數據科學與大數據技術專業怎么樣？前景如何？謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

擴展資料

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

重慶對外經貿學院好嗎？就業率怎么樣

其實我個人覺得二本大學沒有什么差不差的，如果一個二本學校差，要么就差在它的錄取分數線和它的就業率，現在讓我們看看重慶分數線比較低的學校以及它的就業率吧。

重慶現在已經實施了新高考，把一本和二本合并，所以重慶現在并沒有明確的一二本之分，不過根據歷年來的重慶文理科分數線，我整理出了一所重慶分數線要求比較低的民辦二本學校（對貴州省來說），現在讓我們來看看吧

重慶對外經貿學院

這所學校位于重慶，在合川區和銅梁區建有三個校區，設置有12個二級專業，涉及本科專業有48個，專科專業4個。雖然這所學校相較于重慶其他學校的分數線比較低，但是不同的省，它都有不同的分數線。

 貴州文科歷年分數線

貴州理科歷年分數線

其實從上面的圖表信息我們不難看出，雖然說重慶對外經貿學院是重慶分數線相對較低的二本民辦學校，但是它的分數線單對貴州每年的二本分數線來說并不低，每年的最低分都超二本分數線二三十分，無論文理。這也能看出現在高考面臨的競爭之大。

2021屆畢業生畢業去向分布

雖然從表格信息中可以看出，其實重慶對外經貿學院的就業率并不是太低，畢竟在這個大的就業環境下，就業真的很艱難，很多高校畢業生都面臨著就業困難，所以就業率低也是正常的。

但是由于重慶對外經貿學院屬于民辦院校，所以它的學費普遍都比較高，不同的專業有不同的學費標準。

其中一年學費為15000的專業有：歷史類、電子商務、經濟學類、外語、日語等

一年學費為16000的專業有：物聯網工程、數字媒體技術、數據科學與大數據技術、人工智能

而且這些錢只針對學費，不包含書本費和住宿費等，所以從中可以看出重慶對外經貿學院的學習費用之高昂。

數據科學與大數據技術專業怎么樣？學成之后可以從事的職業有哪些？

因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。

在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。

但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。

從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。

通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。

所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。

這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。

首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。

可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。

其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。

因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。

目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。

大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。

其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。

最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。

從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。

該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。

最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。

學大數據的還適合學什么專業？

一 大數據專業學什么的

大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘版等層面系統地權幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。“大數據”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據

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