01 買粉絲買粉絲怎么看一年的瀏覽量(買粉絲買粉絲怎么看文章的閱讀量？)

買粉絲買粉絲怎么看文章的閱讀量？

方法一、直接在買粉絲買粉絲網頁平臺上查看

1、首先進入自己的買粉絲買粉絲平臺以后，在頁面左側的功能欄目里，請找到“圖文分析”功能，點擊打開。

2、接下來在頁面中，可以看到以往推送內容的閱讀量。當然我們可以指定一個特定的時間，查看相應的內容數據。當然我們還可以指定排序的方式，也可以搜索文章的關鍵來查看。

3、，可以分別看到有多少人打開了我們的買粉絲，查看了圖文頁，也可以看到有多少人點擊查看了“原文頁閱讀人數”。

4、點擊上方的“圖文詳解”欄目，可以查看當前這篇文章的圖形數據顯示，更為直觀。

方法二、在手機上查看

1、另外我們還可以在自己手機中的買粉絲里查看，首先當然是要用自己的買粉絲號關注自己“買粉絲買粉絲”，。接下來在買粉絲中進入自己的買粉絲，點擊想要查看閱讀量的文章，再點擊“閱讀全文”選項。

2、接著在圖文頁的左下方，就可以看到當前這篇文章的閱讀量了，如圖所示

買粉絲買粉絲怎么查看一年的閱讀量

登錄買粉絲買粉絲后臺，進入統計模塊，篩選查看時間范圍，查看閱讀量數據。

1、登錄買粉絲買粉絲后臺：在電腦上打開瀏覽器，進入買粉絲公眾平臺官網，輸入賬號密碼進行登錄。

2、進入統計模塊：在買粉絲買粉絲后臺頁面，點擊“統計”選項，進入統計模塊。

3、篩選查看時間范圍：在“圖文分析”頁面，可以通過選擇時間范圍來查看一年的閱讀量。

4、查看閱讀量數據：選擇好時間范圍后，頁面將顯示相應時間范圍內的閱讀量數據。

買粉絲買粉絲怎么看月均瀏覽量？

、用電腦打開瀏覽器，進入百度，第一個就是，從百度打開買粉絲買粉絲在線數據查詢工具。

2、進入頁面之后，在屏幕上有一個顯眼的輸入框，在此輸入買粉絲買粉絲的名稱或者買粉絲號（輸入買粉絲號更加精準），點擊查詢。

3、查詢之后，進入數據顯示頁面，在此頁面，我們可以清晰的看到此買粉絲買粉絲的歷史最高閱讀量、最高點贊量，平均閱讀量和平均點贊量。另外還有買粉絲的發布周期都一目了然。

4、除此之外，在網頁底部，還對買粉絲買粉絲做出了進一步分析。頭條，非頭條的數據一目了然；另外，單篇文章的數據也進行了分析。

怎么查看買粉絲買粉絲的信息總瀏覽量

步驟一、進入買粉絲客屬戶端，點擊右上角的放大鏡。

步驟二、選擇搜索內容的分類為文章，然后搜索需要查看閱讀量的文章標題。

步驟三、點擊搜索出的需要查看閱讀量的文章（這里任意選擇一篇文章作為演示）。

步驟四、翻到文章末尾，即可看到一行灰色字體顯示閱讀數量。

買粉絲買粉絲后臺怎么看具體數據統計？

方法/步驟

1、首先打開買粉絲買粉絲后臺，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

2、用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注點擊紅色部分，這里就是你的買粉絲買粉絲人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

3、如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

4、圖文分析——指的就是你發布的買粉絲文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

5、菜單分析——菜單分析指的是你的買粉絲買粉絲下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的數字分析和對比。

6、消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

7、點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利于我們分析。下面還有一個接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計。

1首先打開買粉絲買粉絲后臺，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

2用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注點擊紅色部分，這里就是你的買粉絲買粉絲人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

3如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

4圖文分析——指的就是你發布的買粉絲文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

5菜單分析——菜單分析指的是你的買粉絲買粉絲下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的數字分析和對比。

6消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

7點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利于我們分析。下面還有一個接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計。

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