01 買粉絲買粉絲數據分析(買粉絲買粉絲怎么分析閱讀量 買粉絲數據分析的技巧)

買粉絲買粉絲后臺怎么看具體數據統計

在新媒體的行業中，數據和流量就是證明內容的方式，那怎么在買粉絲買粉絲后臺看自己買粉絲的具體數據呢？下面我來簡單說一下。

在搜狗瀏覽器搜索“買粉絲買粉絲”。

找到買粉絲買粉絲的官網，并登錄自己的買粉絲。

打開買粉絲買粉絲后臺，左側的“統計”就是查看我們各類數據的選項。

用戶分析包括用戶增長和用戶屬性，用戶增長包括新增人數、取消關注人數、凈增人數、累積人數，用戶屬性包括用戶的性別和用戶的所在地。

圖文分析統計了圖文發出后7天內的累計數據，并且買粉絲手機客戶端展示的閱讀數，和此處的閱讀數的計算方法略有不同，因此兩者數值也可能不一樣。

菜單分析包括菜單點擊次數、菜單點擊人數和人均點擊次數。

消息分析包括關鍵指標詳解、消息發送人數、消息發送次數和人均發送次數。

接口分析是關于技術層面，第三方綁定數據等的統計，接口分析僅統計了基礎消息接口，暫未統計其他高級接口。

買粉絲買粉絲怎么分析閱讀量? 買粉絲數據分析的技巧

一般我們在查詢別人買粉絲買粉絲數據的時候，由于自己沒有買粉絲買粉絲的所有權，所以要查詢閱讀量、點贊量等數據只能一篇一篇來，導致效率十分低，今天小編就為大家推薦一個查詢買粉絲數據更加快捷的方法。

1、用電腦打開瀏覽器（不支持IE瀏覽器），進入百度，搜索微問大數據第一個就是，從百度打開買粉絲買粉絲在線數據查詢工具微問大數據。

2、進入頁面之后，在屏幕上有一個顯眼的輸入框，在此輸入買粉絲買粉絲的名稱或者買粉絲號（輸入買粉絲號更加精準），點擊查詢。

3、查詢之后，進入數據顯示頁面，在此頁面，我們可以清晰的看到此買粉絲買粉絲的歷史最高閱讀量、最高點贊量，平均閱讀量和平均點贊量。另外還有買粉絲的發布周期都一目了然。

4、除此之外，在網頁底部，還對買粉絲買粉絲做出了進一步分析。頭條，非頭條的數據一目了然；另外，單篇文章的數據也進行了分析。

注意事項：查詢買粉絲買粉絲時最好以買粉絲號為準，因為存在很多沒有認證的買粉絲號，它們的名字是一樣的，用名稱來查詢容易出現混淆。

買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手

從我個人的經驗出發，我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個買粉絲的頻次需求。

買粉絲買粉絲主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

    1）用戶分析：買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；

     用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據并找到原因，這都是運營買粉絲的寶貴經驗，為你之后的工作提供很多思路和依據。

用戶屬性：后臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如你買粉絲是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近買粉絲做了什么活動呢？而我的買粉絲男性占比72.46%，是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

   分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。

（這是微博的粉絲屬性，買粉絲的類似）圖片來自BDP個人版~

   2）圖文分析

全部圖文：

   —基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據一是可以評判圖文的質量，二是能評判你粉絲的互動質量）；

   —延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；

每篇圖文

    數據指標參考全部文章分析；

這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！

   3）流量分析

   主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

   4）菜單分析

   一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。

   5）活動分析：后臺沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論

   對于我們而言，買粉絲的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平臺，可以統計下活動期間買粉絲的數據，和平時數據做個對比。我舉個吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

   了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；

   除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，并和平日的購買情況作對比；

   若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然后去總結經驗；

 

   不管買粉絲你做了什么“內容”，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發文章、上活動，每次做了什么，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎么混；但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數據圖表皆來自BDP個人版）后，第二次在BDP直接將你的買粉絲數據替換原來的，其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那么復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數據分析也很快。我附上買粉絲的數據模板，圖表數據只是示例，大家主要參考模板分析的思維。

手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析！

同是買粉絲運營，為啥ta就能夠做到每天不加班？

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！ 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等； 圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等； 菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等； 以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢？ 數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析： 1.用戶行為（圖文分析、菜單分析） 用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。 數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。 數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。 數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且，通過分析買粉絲搜索渠道的占比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析） 用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性，了解用戶主要受眾性別之后，才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出，男性粉絲占59.3%，女性粉絲占40.7%。 數據驅動：說明買粉絲的粉絲人群以男性居多，那么后續可以針對男性人群多開展一些活動，如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之，如果買粉絲的主要受眾為女性的話，那么選題、排版則可以多感性一些，也可以在節日中多下功夫，比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出，使用iPhone的用戶占53.7%，Android用戶占46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動：說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力

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