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01 開源閱讀訂閱源2023(普通人如何抓住AI這個風口)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-11 11:11:30【】4人已围观
简介普通人如何抓住AI這個風口?2022年11月30日,OpenAI公司發布了一款AI對話產品chatGPT。僅僅過了兩個月,注冊用戶就超過一個億,成為人類歷史上,使用人數增長最快的應用。隨后,谷歌、百度
普通人如何抓住AI這個風口?
2022年11月30日,OpenAI公司發布了一款AI對話產品chatGPT。僅僅過了兩個月,注冊用戶就超過一個億,成為人類歷史上,使用人數增長最快的應用。隨后,谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司,也紛紛發布或預告自己的AI模型。AI技術發展迅速,AI時代就這樣悄然來臨了~
現在,大部分人都知道AI的誕生,但多數人并沒有做好準備,也僅限于交流一下聊聊天就結束了,所以,真正擁抱AI,或者抓住風口的人的確很少很少。也可以這么講,絕大多數普通人抓住這個風口的機會太難了,看看網友怎么說的:
但是,目前的情況是,你不學不行了,否則不久的將來就會被淘汰。話不多說,就今天這個話題,我們就來聊一下,要想在AI浪潮中抓住風口,普通人該怎么做才好;普通人為什么要學AI:
先從基礎學起,作為普通人需要先了解AI會所涉及到的領域,它包括數學、計算機、物理、心理、哲學等多個方面。你可以通過各種途徑學習相關基礎知識,比如:通過參加線上或線下AI課程,閱讀相關書籍,加入網絡課程、視頻等多種方式來學習。
通過學習AI的基礎知識,我們可以更好地了解AI的原理和應用,更好地把握AI的發展趨勢和商業機會。所以,作為普通人群,需要掌握AI的基本概念、原理、方法和應用,以及相關的編程語言和工具這些基礎。AI涉及到的技術領域很廣,您也可以針對其中領域進行深入研究,熟練掌握相應技術,這是學習AI的前提。這些技能在當今的市場中非常搶手,掌握了這些技能的人,才可能更好地抓住AI這個風口。
平時也要注意關注AI最新動態。作為普通人,大家可以通過了解AI的前沿技術和應用領域來讓自己更加的了解AI方面的知識。了解的方式有:媒體、平臺、論壇等多種渠道,也可以關注一些知名AI公司和機構,這些都是不錯的辦法。
最后您可以嘗試創造自己的AI產品或服務了,例如,可以開發一款AI語音助手、開發一款AI智能家居產品、開發一款AI醫療產品,等等。也會讓自己更加自信。
舉個栗子:
開發機器人客服:可以利用AI技術開發一款智能客服聊天機器人,用于自動解答用戶的問題。然后,與多家企業合作,為企業提供智能客服服務,收取一定的買粉絲費用。這樣的機器人客服可以服務于電商平臺、在線教育等多個行業。
講真~巴拉巴拉說起來容易,但是,做起來的確很難很難,就基礎知識而言,就需要普通人入門一年不止吧。所以,在整個學習過程中,需要有足夠的熱情,足夠的勇氣和興趣以及足夠的能力等等作為后盾,才可能會走入AI這個行業,才可能有風口可抓。
是啊,有時候我們需要逼自己一把,因為人工智能已經成為了當今發展的必然趨勢,只有掌握了相關技術,就可以讓自己更好的利用工具來提升實力來實現價值,并且,目前我國許多公司都在嘗試使用AI技術,所以,想要抓住風口,最重要的還是靠自己不斷的去努力和打拼。
就像著名經濟學家任澤平博士提到:
“中國經濟看科技,中國科技看AI。”這是著名經濟學家任澤平博士在2022萬象·百度移動生態大會發表題為《中國經濟的AI加速度》的演講中作出的論斷。
任澤平博士在演講中分享了新基建對于中國經濟新引擎的重要作用。他預測新基建2.0時代下AI技術將是實現新基建“用起來“的最有利的抓手,建議企業及個人高度把握AI技術帶來的時代紅利,并預測百度APP將成為人人皆可用的AI新基建,通過“百度搭臺,人人唱戲”的模式,將會激發全民更大的創造力。
任澤平在演講中提及,當下抓不住AI的風口,就像20年前抓不住互聯網的趨勢一樣,是沒有出路的。
因此,即使你是普通人,想要適應潮流,跟上社會的發展步伐就要學習AI,不管是幾年,不管路途多么艱難,也要學下去,否則會被淘汰。
雖然大家都在說2023年會是經濟衰退的一年,但是不要忘了,在每一次的衰退中,都會有新興的行業產生。所以,人工智能就是下一個革命風口,而且有的企業已經開始裁員了,我覺得,這并不是巧合,也不是危言聳聽。
據相關資料,在去年,全年美國各大科技公司裁員了大概15萬人左右,但是今年第一個月就已經裁了 大概6 萬多了。美國銀行警告稱,預計美國經濟將在 2023 年的第一季度開始,平均每個月失去175000個工作崗位。
所以,大家還別不信,目前,人工智能已經滲透到了各行各業了。比如,在醫療領域,利用AI技術幫助醫生進行診斷。在金融領域,利用AI技術預測市場走勢,零售業還可以利用人工智能技術來優化銷售策略,這些應用場景都是AI技術的發展方向。
也就是說,在未來,人工智能的應用場景將更加廣泛。看到這里,你還想說,我不學嗎?!
說了這么多,我們再來詳細說說普通人學習AI需要掌握的基礎知識點:
要學習的基礎知識很多,做AI開發涉及到Python編程知識、Linux知識,視覺方面要學圖像處理、OpenCV等,同時還要有一定的數學基礎。
具體有:
1、基礎數學知識:線性代數、概率論、統計學、圖論;
2、基礎計算機知識:操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫;
3、編程語言基礎:C/C++、Python、Java;
4、人工智能基礎知識:ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器等算法的特性、性質和其他算法對比的區別等內容;
5、工具基礎知識:opencv、matlab、caffe等。
總之,我要說,如果您想趕得上這股浪潮,就要做好準備迎接挑戰,因為人工智能將會越來越復雜,并且發展速度也會非常的快。所以,還是要做好充分的心理準備才行,加油吧~
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