01 微問大數據買粉絲買粉絲分析(買粉絲買粉絲怎么分析閱讀量 買粉絲數據分析的技巧)

買粉絲買粉絲怎么分析閱讀量? 買粉絲數據分析的技巧

一般我們在查詢別人買粉絲買粉絲數據的時候，由于自己沒有買粉絲買粉絲的所有權，所以要查詢閱讀量、點贊量等數據只能一篇一篇來，導致效率十分低，今天小編就為大家推薦一個查詢買粉絲數據更加快捷的方法。

1、用電腦打開瀏覽器（不支持IE瀏覽器），進入百度，搜索微問大數據第一個就是，從百度打開買粉絲買粉絲在線數據查詢工具微問大數據。

2、進入頁面之后，在屏幕上有一個顯眼的輸入框，在此輸入買粉絲買粉絲的名稱或者買粉絲號（輸入買粉絲號更加精準），點擊查詢。

3、查詢之后，進入數據顯示頁面，在此頁面，我們可以清晰的看到此買粉絲買粉絲的歷史最高閱讀量、最高點贊量，平均閱讀量和平均點贊量。另外還有買粉絲的發布周期都一目了然。

4、除此之外，在網頁底部，還對買粉絲買粉絲做出了進一步分析。頭條，非頭條的數據一目了然；另外，單篇文章的數據也進行了分析。

注意事項：查詢買粉絲買粉絲時最好以買粉絲號為準，因為存在很多沒有認證的買粉絲號，它們的名字是一樣的，用名稱來查詢容易出現混淆。

如何做買粉絲運營數據分析

從我個人的經驗出發，我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個買粉絲的頻次需求。買粉絲買粉絲主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

1）用戶分析：買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；

用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據并找到原因，這都是運營買粉絲的寶貴經驗，為你之后的工作提供很多思路和依據。

用戶屬性：后臺的數據包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如你買粉絲是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近買粉絲做了什么活動呢？而我的買粉絲男性占比72.46%，是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。

（這是微博的粉絲屬性，買粉絲的類似）

2）圖文分析

全部圖文：

—基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等，互動數據一是可以評判圖文的質量，二是能評判你粉絲的互動質量）；

—延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；

每篇圖文：數據指標參考全部文章分析；

這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表，其他數據大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

4）菜單分析

一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數據是如何分布的，一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣，作為依據可以對菜單內容進行調整修改。

5）活動分析：后臺沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論

對于我們而言，買粉絲的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平臺，可以統計下活動期間買粉絲的數據，和平時數據做個對比。我舉個例子吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，并和平日的購買情況作對比；

若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然后去總結經驗；

不管買粉絲你做了什么“內容”，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻地發文章、上活動，每次做了什么，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎么混；

但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析，分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤后，第二次在BDP直接將你的買粉絲數據追加/替換原來數據（對了，會員的話可以直接用本地同步工具：首次將買粉絲后臺的數據都導為excel，然后將excel文件打包都放到同步工具，之后買粉絲數據變了，BDP上的數據也跟著變了），其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那么復雜，一次就解決了，不需要每次都做，分析速度也很快。

買粉絲買粉絲數據有哪些平臺可以看?

如何是看自己的買粉絲數據，登陸后臺就可以看了，若是看別人的買粉絲數據就需要借助到類似西瓜數據這樣的第三方大數據平臺了

專門查數據的網站

做數據分析的同學總是有很多新奇的想法，希望通過數據的方式進行分析來驗證自己的想法，但總是苦于沒有數據無法進行有效的數據分析，可見，數據分析的第一步就是搜集各種數據網站，這么多年的數據分析過程中搜集匯總了很多的數據網站，今天就給大家分享一下這些寶藏網站。

最全的數據網站在這里

首先我們對各種不同的網站先有個認識，針對不同的數據來源我們進行一個簡單的分類，主要分為四大類：

1、公開數據庫數據

UCI：機器學習數據集網站

買粉絲：

 買粉絲://archive.ics.uci.e/ml/datasets.php

數據及用途：網站包含400多個經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含算法如：分類、聚類、回歸等算法的數據集，且都分好類了，挑選和使用起來非常方便。

國家統計局數據

買粉絲：

 買粉絲s://data.stats.買粉絲.買粉絲/

數據及用途：這是國家統計局統計的有關農業、生產、經濟、教育等百姓相關的各種數據都在其中，主要針對宏觀層面可以進行分析，對GDP、人口、就業、收支等都可以有一個整體的分析視角。

CEIC：全球宏觀經濟數據

買粉絲：

 買粉絲s://買粉絲.ceicdata.買粉絲/zh-hans/procts/global-e買粉絲nomic-database

數據及用途：買粉絲包含近200個國家有關GDP、CPI、進出口、零售、銷售以及國際利率等數據，對于全球宏觀進行分析是最具代表性的。

萬得：金融數據搜數網：中國資訊行業統計數據亞馬遜：主要是化學、生物、經濟等多領域數據集figshare：免費的科研成果及科學數據github：細分領域的數據庫資源，適合做研究和數據分析人員CIA：cia.買粉絲.買粉絲 研究報告UN Comtrade聯合國商品貿易統計數據庫，買粉絲trade.un.org/data/

2、業務平臺數據

（1）財經數據

新浪財經：歷史和實時股票數據

東方財富網：財務指標數據中財網：提供各類財經數據黃金頭條：各種財經資訊StockQ：國際股市指數行情Quandl：金融數據界的維基百科Investing：投資數據

（2）網貸數據

網貸之家：各大平臺的放貸數據，用于金融風控分析零壹數據：平臺放貸數據，也用于金融風控分析網貸天眼：網貸和行業數據76676互聯網金融門戶：網貸和理財和P2P等金融數據，用于風控

（3）公司年報數據：上市公司等財務數據

巨潮買粉絲：公司股票、買粉絲、財務信息SEC.買粉絲：美國證券交易數據香港 買粉絲s://sc.hkexnews.hk證監會 csrc.買粉絲.買粉絲/pub/newsite新三板 neeq.買粉絲.買粉絲/上交所 sse.買粉絲.買粉絲/倫敦證券交易所

（4）創投數據

36氪：投資資訊投資潮：投資資訊、上市公司信息IT桔子：創投數據

（5）社交平臺

新浪微博：社交數據包含評論和輿情數據Twitter：輿情數據和社交數據知乎：專欄和問答和用戶數據買粉絲買粉絲：買粉絲運營和用戶及文章數據百度貼吧：輿情數據Tumblr：各種福利圖片、視頻

（6）招聘

拉鉤：招聘人才數據中華英才網：招聘信息數據智聯招聘：招聘數據獵聘網：高端職位招聘數據Boss直聘：高端偏技術人才招聘

（7）餐飲平臺數據

美團外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據百度外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據餓了嗎：區域上架、銷量、評論、用戶數據大眾點評：區域上架、銷量、評論、用戶數據

（8）交通旅游相關平臺數據

12306：鐵路運營數據攜程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據去哪兒：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據途牛：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據同程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據

（9）電商平臺

亞馬遜：圖書、銷量、折扣、點評、用戶等數據淘寶：商品、銷量、用戶等數據天貓：商品、銷量、用戶等數據京東：商品、銷量、用戶等數據當當：圖書、銷量、點評、用戶等數據

（10）影視平臺數據

豆瓣電影：票房及評論相關數據藝恩網：票房相關數據網易云音樂：音樂和訪問及評論相關數據貓眼電影專業版：電影票房相關數據時光網：電影及評分及評論相關數據

（11）房產信息：租房、用戶、房價等數據

58同城房產房天下貝殼網安居客小豬短租

（12）買賣租車等數據

網易汽車汽車之家人人車車主之家

（13）新媒體數據

微問數據：針對買粉絲的數據網站新榜：新媒體運營數據知微傳播分析：有關微博傳播的數據

（3）綜合類網站

58同城：同城生活多種分類數據趕集網：同城生活多種分類數據

3、交易平臺數據

（1）優易數據：國家級數據信息平臺，包含社會、社交、教育、消費等多種類數據

（2）數據堂：包含語音識別、醫療健康、交通、電子商務等多種交易數據和API服務

4、網絡指數

（1）百度指數

（2）阿里指數

（3）愛奇藝指數

（4）微指數

（5）搜狗指數

5、行業報告數據信息

（1）艾瑞網：互聯網前沿新聞和分析報告

（2）360研究報告：移動、網站、企業、安全領域研究

（3）數據觀：前沿行業資訊及分析報告

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