01 怎么進入大宗商品貿易行業(大宗商品貿易屬于什么行業)

大宗商品貿易屬于什么行業

金融行業。

大宗貿易的實質就是把商品從價格低的地方拉到價格高的地方，然后在當地出售，其宗旨是屬于金融行業。

大宗商品是指可進入流通領域，但非零售環節，具有商品屬性用于工農業生產與消費使用的大批量買賣的物質商品。在金融投資市場，大宗商品指同質化、可交易、被廣泛作為工業基礎原材料的商品，如原油、有色金屬、農產品、鐵礦石、煤炭等。

國際經濟與貿易大宗商品交易方向

國際經濟與貿易大宗商品交易方向專業的相關介紹如下：

一、培養目標

1、具有強社會責任感，高職業忠誠度，富有創新精神；

2、具有國際化視野和大宗商品交易實踐技能；

3、具有基本溝通能力 數理分析能力；

4、具有運營與法律事務能力 經濟分析能力；

5、具有金融分析能力 跨文化溝通能力；

6、具有市場開發能力 產品貿易能力；

7、具有市場分析能力 投資并購運營能力。

二、核心課程

國際貿易理論與實務、國際金融、大宗商品投資分析、大宗商品交易、大宗商品金融、大宗商品電子商務理論與實務、大宗商品交易實戰等。

三、就業方向

1、大宗商品貿易企業：采購員、銷售員、交易員（證券期貨操盤手）、單證員；

2、大宗商品交易所：銷售員、交易員（證券期貨操盤手）、客戶經理、平臺運營等；

3、制造業：交易員（證券期貨操盤手）、采購員、分析員；

4、物流公司：大宗商品運輸、倉儲、物流金融業務管理員；

5、期貨、證券公司及投資公司：交易員（證券期貨操盤手）、投資顧問、客戶經理； 

6、各大銀行金融機構從業人員：銀行柜員、客戶經理等；

7、繼續深造：升學國內外知名高校深造。

想要做大宗商品貿易需要辦哪些手續

交易所公司 注冊資金能籌到2000w-5000w ，要符合商務部規定的條條款款 。

交易所公司 注冊資金能籌到2000w-5000w就差不多了根據你市場大小而定 。

交易所公司 注冊資金能籌到2000w-5000w就差不多了根據你市場大小而定，關鍵是要獲得市場所在地當地政府的支持和批文，剩下的就是要符合商務部規定的條條款款。

我是如何做大宗商品的：七年實戰心得

這幾個月真是過得腳不沾地，稍微忙過點身體又不太好，所以年初答應大家寫的關于商品研究的文章一直耽誤到現在，當然我是個說話算數的人，之前說過5月份會寫出來，這一篇就是我這5、6年在商品研究上的一點感悟。

先說一下我的知識背景，我本科學的是世界經濟，研究生讀的是金融，和商品半點沒有相關性，所以有志于做商品研究的小盆友們也不必有什么思想負擔，商品的相關知識都是可以學習的，關鍵的是你對周期的感覺。

再說說我為什么會開始研究商品，這必然是一個悲傷的故事。因為我入行開始做的是黑色金屬行業股票研究，大家也知道，在過去漫漫7年的熊市里面鋼鐵是最不受待見的行業之一，行業指數自我入行開始到我不做sellside離職，下跌了80%。作為當時一個悲催的sellside，推不出行業牛股，拿不到派點，只好默默的多做點研究。而后我就發現和黑色金屬相關的有一個叫做螺紋鋼期貨的東西（當然現在黑色金屬產業鏈的期貨是國內最大的期貨品種群，從上游的鐵礦、焦煤到焦炭、螺紋鋼、熱卷，甚至包括鐵合金等等），這其中最關鍵的東西在于做空可以掙錢，于是我就開始了自我野蠻生長的研究之路。

這里插一段題外話，很多剛入行的分析師總是嫌自己買粉絲ver的行業不好，我想要說的是，你在任何一個行業有多大進步，有多深見解，混日子或者加速成長，都與這個行業本身無關。前5、6年入行的分析師，應該沒有幾個會比看鋼鐵更加悲劇的，但是這并不妨礙我在sellside的三年為自己今后的研究打下了堅實的基礎，從最初的dirtywork開始，構建數據庫、尋找研究的新的idea、調研、溝通、拓展你有的圈子和人脈，這都與你所買粉絲ver的行業無關。所以不要拿行業做借口，關鍵在于你有多努力。

說了那么多廢話，言歸正傳，講一講我對商品研究的理解。當然，因為我現在做的是買方的投資管理，所以我會從研究和投資結合的角度來講一些問題，不單純局限于研究。

第一，決定價格大趨勢的一定是供需，這個是毫無疑問的。所以，研究商品最根本的就是做好你研究品種的“供需平衡表”。

什么是供需平衡表？就是你所研究的品種在一定時期之內的需求有多少、供給有多少、庫存有多少，然后算出來一個供給與需求的差值，這個差值如果是正的，也就是我們通常所說的供過于求，我們稱為surplus；這個差值如果是負的，也就是我們通常所說的供不應求，我們稱為gap。按常理來說，有surplus的品種價格有下行的壓力，而有gap的品種價格有上行的動能。

供給的算法通常需要通過細致的調研，比如礦山投產的速度、投產的數量，又或者播種的面積和單產的數值；需求的算法則有自上而下（topto down）與自下而上（bottomto up）兩大類，可以從宏觀數值預測入手對該品種的需求運行預估，又或者你將品種下游的需求細拆為幾個子行業對每個子行業的增速運行估計，最后加總得出品種的需求。每種方法都有自己的利弊，通常我會每種方法都運行估算。

但是，供給和需求本身并不重要，重要的是你所測算的變量對供給和需求影響的彈性，我在下面還會講到絕對數量其實沒有什么很大的意義。彈性的分析我們會通過敏感性分析（sensitiveanalysis）或者情景分析（scenarioanalysis）運行，用以得出邊際變化對于整體供需的影響的變化。

第二，供給與需求的邊際變化比surplus和gap本身更加重要。在我的理解之中，影響surplus和gap邊際變化的因素更加重要，也就是說，供給與需求在一定時期的邊際變化更加重要。因此，在研究的時候不僅要關注surplus或者gap的絕對值，而要仔細研究影響surplus和gap變化的因素。

對于商品來說，幅度的判斷依據很大程度上在成本，所以不管是原礦或者是生產，我們都有所謂的成本曲線（買粉絲stcurve），也就是累積的產量所對應的不同的生產成本構成的曲線。當你計算出了供給與需求，在成本曲線上你應該能夠找到相對應的成本價格，這通常是我們決策的一個重要依據。

舉個例子，2014年年初，我們測算鐵礦石的surplus大約有3000-4000萬噸，礦石價格面臨大的下行壓力，于是我們入場做空了鐵礦石，并且更具我們所擁有的買粉絲st

curve計算出了相應的價位；但是由于三大礦山釋放產能速率超預期、并且國產礦沒有在虧損線立刻停止生產，在2014年4月份我們修正了我們的供需平衡表，認為礦山的surplus大約有4000-5000萬噸，不要小看這1000萬噸的增量，這個邊際變化量與價格并非是一個線性的關系，價格并非多跌了30%，而是直接腰斬，所以理解供給和需求的邊際變化的意義不止在于你對趨勢方向的判斷，并且還有你對趨勢幅度的一個判斷。

第三，供需平衡表的結果需要與市場預期相比較，而不應該僅僅看surplus或者gap。這是我對基本面研究理解感觸最深的一個方面，得益于第一份工作所學習并深植于心中的“預期差”理論。這就是說，我們做平衡表所看出來的surplus或者gap本身并不重要，重要的是這個數值和市場上的預期相比是高還是低。當然，這個與上一條講的有相似之處。

舉個例子，比方說我們計算了一個品種的surplus是占年度產量的5%，按照分析框架，這樣的surplus對于該品種的價格有直接向下的壓力；但是，如果市場上對于該品種的surplus的預期是10%呢？那么實際的這5%可能就是對價格的一個支撐。一個品種在過剩的時候為什么有可能還有價格的上漲，我認為很大程度上取決于這種過剩與市場預期相比還沒有那么的“過剩”。最近黑色金屬產業鏈里礦石的反彈就很好的說明了這個問題。

第四，基本面研究的局限之處使得與研究周期相適應的投資周期應該相應較長，除非你有足夠的能力運行極度細致的研究，否則要做好打持久戰的準備。我以前經常和做商品投資的同行交流，發現一個很大的問題在于有些人用基本面研究來解釋非常短期的行情，比如一天的或者一周的。這在我看來是不可思議的，因為由基本面決定的行情的發展一定是一個趨勢的主題線，主題線的發展一定是緩慢的，不可能在短期內就出現完全的印證。在我看來，基本面研究所對應的商品的投資周期至少在一個季度，因為供需所對應的結果需要充分的發展，在供需的發展過程中肯定會有這樣或者那樣的擾動，但是最后價格必然會回歸供需。

同時，之所以以一個季度為周期來劃分投資期限，很大程度上是因為我們當中的大多數人是沒法做到非常細致的平衡表的。我認識有的前輩做基本面研究可以做到周度的平衡表，這樣的數據深度和精度對于一個人的邏輯、信息以及行業了解都有極高的要求，非常難以達到。同時，越細致的數據出錯的概率越大。我在剛開始做投資的時候，有位前輩就和我說過一句話：“寧可要粗略的正確，而不要精確的錯誤”。但是研究越深入，就越容易犯只見樹木不見森林的毛病，這個時候就需要我們從商品細致的邏輯框架跳出來，看大的層面。

第五，商品不同類別之間有非常密切的關系，需要從大的格局運行理解。商品的分類很多樣，在我自己的研究框架看來商品分三大類，第一類貴金屬，包括黃金、白銀、鉑和鈀；第二類，工業品，我們經常講的硬商品（hard

買粉絲modities）,包括能源品、所有的基本金屬、黑色金屬、橡膠等等；第三類，農產品，我們經常講的軟商品（soft買粉絲modities），包括油脂、玉米、小麥、經濟作物。

以上所有都歸結為“商品”。貴金屬的研究和交易在慣例是放在大的MacroTrade下面的，也就是必須對宏觀經濟有深刻的認識，才能夠發掘到對貴金屬的真正趨勢。工業品的研究主要就是供給與需求，供給的變化，需求的變化都需要分析。農產品的研究主要集中在供給端，因為除了經濟作物之外，農產品的需求變化相對緩慢，并不急速，所以農產品的研究主要集中在對供給影響較大的幾個方面，比如天氣、比如單產、比如種植面積。宏觀大趨勢與貴金屬與工業金屬關系非常密切，與農產品關系較小，但是這并不絕對。因為商品之間有深刻的聯系。

舉個例子，我一直認為原油是所有商品定價的“錨”。什么“錨”，就是原油的價格會影響所有商品的平衡表。2014年原油價格大幅下跌，首先影響了所有能源的價格，其次影響了所有運輸的價格，最后影響了替代能源的價格比如燃料乙醇，與燃料乙醇密切相關的又是白糖。由于原油價格過低，作為燃料乙醇的白糖需求急劇下降，導致了白糖供需平衡表的改變。

所以我們理解商品的價格變動，要從更深刻的層面運行，對于一個品種過于深入的理解有時候反而不是好事。這也是為什么很多現貨商做商品投資反而會虧錢的原因。

第六，宏觀大趨勢決定了商品尤其是工業品的真正走勢格局，品種基本面與宏觀趨勢的背離一定要想清楚原因。商品在近30年最波瀾壯闊的行情出現過2次，一波是2000年開始以中國為代表的新興經濟體需求的崛起帶來的商品價格牛市，還有一波是次貸危機帶來的2008-2009年的全球資產價格的劇烈波動。真正的大的行情必須有宏觀趨勢的配合，否則

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