01 數字經濟對出口貿易的影響研究(DEPA是什么組織)

數字經濟對旅游服務出口影響的目的

其目的是推動產業升級、提高市場容量、增大科學技術元素等多個方面

數字經濟這種經濟模式沒有人員、土地等諸多方面的限制，是一種利用數字化手段進行交易、支付、資金轉移的方式

從數字經濟對旅游服務貿易出口的影響研究的文獻分析可知，數字經濟對旅游服務貿易出口的影響巨大，主要從推動產業升級、提高市場容量、增大科學技術元素等多個方面表現

另外，數字經濟對旅游服務貿易出口的影響指標選擇上應當充分關注ICT的應用和服務效率、數字基礎設施等相關內容

疫情過后會有哪些行業崛起？

疫情過后會有哪些行業崛起？每個人的視角不同，所以觀點也就不同，我認為以下3點會在疫情過后的行業中崛起健康產業、線上辦公軟件以及無人服務。

疫情過后，人們的思想一定會發生翻天覆地的變化，一些行業也會像黑天鵝事件一樣隨之崛起，要想跟上時代潮流，企業也面臨革命與轉型，疫情過后將有哪些行業會順勢崛起呢？新的投資機遇在哪里？企業如何進行高效轉型呢？讓我們一探究竟吧！

1，健康產業

健康問題是每個人都關注的問題，其中蘊含著特別大的消費市場，互聯網加直銷健康新的模式正在逐漸形成，健康產業會逐漸引領經濟的發展。

在人人重視健康的趨勢下，健康產業發展潛力已經成為了未來趨勢，正在醞釀規模藍海的市場。大佬們紛紛轉舵入局了健康產業，有大佬坦言：“中國未來的首富，一定在健康領域”。

2，線上辦公軟件

阿里巴巴是線上辦公的主要場地，2019年9月30日，騰訊進行了成立之后的第三次重大組織架構的調整，騰訊云、企業買粉絲、騰訊會議等多款產品已經逐漸入局。2020年春，僅內部使用字節跳動的旗下飛書和華為旗下WeLink也趕緊加入了戰場，阿里、騰訊、字節跳動、華為，于疫情期間都迅速成為了在線辦公四小龍。

從各大巨頭長期競爭來看。背后的基因、技術、生態則決定著最終的贏家。雖然他們發展不同，優勝劣汰，這是競爭中的自然法則。哪個巨頭能發揮自身優勢，攻下更大的城池，是激戰中要考慮的問題。

3,無人服務

生活服務領域將發生新的變革，未來的服務行業將不再有服務員。為了減少人與人之間的接觸，無人服務還可以突破時間、地域的限制，拓展服務范圍，結合智能機器有效提升服務效率。例如:無人外賣，2018年,首批無人機配送航線，使用無人機配送，消費者下單到收到外賣，僅僅只20分鐘。

無人外賣、無人快遞、無人配送等等之外，無人化服務還將滲透生活服務的各個領域：無人洗車，手機智能定位、智能洗車機，還有無人餐廳，還可以智能點餐機點餐，根據歷史點餐記錄分析顧客喜好。

總之，疫情過后到底會有很多的行業崛起，每個人和每個人的看法都會有不同，想法也會有不同。所以答案也是會不相同的。小伙伴們，你覺得疫情過后會有什么行業崛起，可以在下方的評論區提出，我們可以一起討論，期待你的參與！

彭文生：數字經濟發展的四個冷思考

近十年來，我國數字經濟發展迅速。中國信息通信研究院研究顯示，數字經濟增加值已由2011年的9.5萬億元增加到2019年的35.8萬億元，占GDP比重從20.3%提升到36.2%。

2020年，新冠疫情來襲，社交隔離凸顯了非接觸式技術的重要性，在線辦公、視頻會議、網上授課、網上支付等蓬勃發展，數字經濟體現出了對沖經濟下行風險的積極作用。

近日，中國金融四十人論壇（CF40）成員、中金公司研究部負責人、首席經濟學家彭文生牽頭完成《數字經濟，下個十年》課題，從宏觀經濟、行業及投資等維度對數字經濟進行了全方位的研究。

課題認為，當前，數字化運營成為這些企業維持業務至關重要的方式，為了拓展生存空間，許多企業更顯著加速了他們的數字化戰略布局。一項針對全球2569家企業的調研發現，本次疫情將全球的數字化進程至少提前了5-7年。

“不過，這樣一場深刻的數字革命顯然不會只有帕累托式改進，只是人們對問題和風險的認知還存在較大的分歧。”彭文生認為。

以下內容摘編自上述課題成果。原課題發表于“中金點睛”買粉絲。

數據是數字經濟時代的核心生產要素，數據的采集、加工與使用具有明顯的規模經濟與網絡經濟性，低甚至零邊際成本意味著創新創業的門檻較低，但先發企業能夠憑借自我增強的大數據優勢來實現與固化壟斷地位。

課題認為， 現實中哪些數字經濟企業是“好”的壟斷，哪些是“不好”的壟斷，并沒有那么分明 ——巨型 科技 企業在開始階段是“好”的壟斷，是與創新緊密聯系的，但到了一定規模后就有可能阻礙競爭。

例如亞馬遜、谷歌、臉書等 科技 巨頭在發展初期，非競爭性的零邊際成本帶來其規模快速擴張，提升了 社會 的整體福利，這個階段的“壟斷”是好的“壟斷”。然而一旦形成先發優勢，這些成功者往往會利用知識產權、先發優勢和網絡效應等構建自身的競爭壁壘，以尋求壟斷租金。

課題認為， 判斷數字經濟是否出現“壟斷”，還需要用動態的眼光看待。

按照熊彼特的創新理論， 壟斷和創新有天然的聯系，沒有壟斷的超額收益，就不會有那么大的創新動力。 科技 公司創新失敗的可能性很大，因此需要風險溢價的補償來吸引創新。超額收益既來自壟斷租金，也來自整體市場要求的風險補償。

從 歷史 經驗來看，巨型 科技 公司的壟斷似乎符合上述動態的特征。比如上世紀90年代，雅虎搜索引擎一家獨大，幾乎占領了所有的搜索市場，但在谷歌推出搜索引擎后，雅虎的搜索業務很快就被性能更優異的谷歌搜索所替代。如果監管層一開始就強力監管雅虎的搜索業務，限制其盈利，可能谷歌也沒有動力推出更好的搜索引擎。

微軟的IE瀏覽器也曾受到壟斷的指責，但如今其地位也讓位于Chrome。類似的例子在中國也不鮮見，電商平臺京東與阿里盡管構建了很高的行業壁壘，但無法阻止拼多多的快速崛起，同樣愛奇藝、優酷也沒有辦法阻止抖音成為世界級的流行應用。

因此，如何判斷數字經濟中的“壟斷”現象仍然是一個充滿爭議的話題。彭文生認為， “我們一方面要鼓勵競爭、防止惡意的壟斷，另一方面也要用動態的眼光去看待數字創新中的回報收益的問題，不能為了反壟斷而誤傷創新。”

那么我們究竟能不能對 科技 企業的壟斷行為進行監管呢？

學術界提出一種可能，就是從數字經濟最重要的生產要素——數據出發，降低數據使用的排他性。監管層可以對不同的 科技 公司基于自身收集的數據做出互操作性的要求（interoperabilitymandate）。

課題指出，這背后的邏輯是，如果數據的生產力具有規模效應，那么收集數據的過程就是在獎勵先行者，但這其實損害了消費者的利益。因為消費者只能被迫選擇最先收集數據的公司，而無法選擇其他可能提供更好服務的公司。 一旦數據具有一定的互操作性，那么就能避免后來者的競爭劣勢。

當然，這種監管方式需要專家學者的密切合作，一方面要防止對初始者的創新抑制，同時也要防止消費者隱私被濫用。因此這一監管活動本身可能也需要是動態的，在保護自由市場運作機制的同時，也要根據具體情況做出調整。

歷史 上，從兩百年前的李嘉圖到一百年前的凱恩斯，經濟學家一直都擔心機器替代人。經濟學里有個專有名詞叫“技術性失業”（Technological Unemployment），即技術進步所導致的失業。這種擔心貫穿于 歷史 ，一直存在爭議。

在當下我們如何來看待這個問題呢？課題認為，這次百年一遇的新冠疫情中，數字經濟的快速發展帶給我們一個重要啟示， 就是機器既可以賦能人，也可以替代人。

機器對人的賦能，體現在很多領域。比如餐飲外賣行業，如果沒有數字技術、智能手機、GPS定位等技術支持，外賣員的配送效率就會非常低；再比如這次疫情下的遠程教育、遠程辦公、遠程醫療等無接觸經濟，并沒有替代老師、白領工人和醫生，而是對他們進行了賦能。數字技術使得我們在疫情沖擊、社交隔離的情況下，還可以維持一定的經濟活動，所以它和人是互補的。當然機器也可以替代人，比如無人物流、無人配送、正在發展的無人駕駛等。

美國的勞動力替代型數字經濟體現為常規性、簡單重復的工作，比如一些制造業流水線能被機器代替，同時甚至有一些不是很簡單的、重復性的工作，也能夠被機器替代。中國的勞動力互補型數字經濟則體現在一些非常規的服務上，比如說外賣、送貨員、專車司機、視頻主播等等。

不過，彭文生認為，雖然數字經濟的發展在現階段在中國有勞動友好型的一面， 但中國也難以避免數字經濟加大收入分配差距的共性的一面，數字技術使得明星企業和個人可以用低成本服務大市場，少數人和企業贏者通吃。

美國有學術研究顯示，過去40年勞動者之間收入差距的擴大， 主要反映（同一行業內）受雇企業之間的差別，而不是職業之間的差別。 這背后一個重要的相關問題是數據產權沒有明確界定，相關企業對大數據資源免費的、排他性占有，實際上是獨占了關鍵資源的壟斷租金。

如何界定大數據產權歸屬？對于這種壟斷租金，應該采取管制方式，還是征稅方式？如果征稅，如何確定稅基、稅率？數字經濟越壯大，這些問題越不容忽視。

彭文生認為，與此同時，需要注意的是， 數字經濟也豐富了應對貧富分化的政策工具 ：數字移民和數字貨幣。解決區域發展不平衡的傳統辦法通常是勞動力轉移，或者產業轉移。數字經濟創造了一個新思路，即“數字轉移”。

例如，大企業將客服中心布局在欠發達地區，勞動力無需轉移就可以享受發達地區的輻射帶動，可以看作是“數字移民”；數字新基建催生了網絡直播、云 旅游 等方式，將欠發達地區的風土人情、青山綠水等特色資源“運輸”到發達地區，“產業數字化轉移”增加了當地人收入。

數字貨幣方面，中國人民銀行DCEP重點在于發展電子支付手段，但從長遠看，數字貨幣的發展可能對現有金融體系產生顛覆性的影響，促進普惠金融、降低金融的順周期性，有利于結構性導向的財政政策更有效發揮作用，更好地平衡效率與公平的關系。

彭文生認為，這可能來自三個方面： 服務貿易、國際征稅以及數據主權和安全。

第一個容易理解，就像制造業貿易量擴大后會產生國際摩擦，服務貿易量擴大也可能帶來糾紛，中國需要積極參與適應數字經濟時代的國際貿易規則的變革。

稅收方面，針對數字經濟繞開現行征稅準則的逃、避稅問題，國際上討論比較多的替代性方案是基于用戶征稅，這需要進行國際協調，以確定各國所屬的應稅稅基。在世界大變局背景下，國際協調難度正在變大。

更大的國際沖突風險可能來自于國家安全或者說數據主權問題。

彭文生舉例，美國和印度近期對中國的平臺企業的不友好做法，固然存在政治層面的原因，也反映了一個問題：大數據歸屬是否涉及到主權甚至是國家安全問題？近期，中國更新了《中國禁止出口限制出口技術目錄》，新增了“基于數據分析的個性化信息推送服務技術”，似乎也印證了大數據及相關技術對于國家安全的重要性。

數字經濟的發展帶來了個人數據采集

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