01 數據分析買粉絲推薦(想學買粉絲數據分析？)

有哪些優秀的財經買粉絲？

下面是一些我認為質量都很高的 財經 買粉絲買粉絲。

1.吳曉波頻道（wuxiaobopd）以著名 財經 作者“吳曉波”為核心的買粉絲，文章很不錯，對行情的分析也很到位（不過也有失手的時候，這個兼聽則明吧）而且發文頻率也高，不過感覺付費部分的內容就一般般了，我現在一般都只看圖文（但是廣告也挺多的）。

2.郎眼 財經 （cjlydaily）雖然郎咸平被diss的次數有點多，對待前女友的方式也讓人質疑人品，但平臺質量與行情分析還是很值得一看的。只是發文數量比起吳曉波的要少，而且真正意義上的干貨不多，比吳曉波的差不少。不過前面說了，兼聽則明，起碼郎咸平能做到這種程度，肯定有其過人的地方。

3.首財之道（shoucai）應該是最契合題主描述的 財經 類公眾平臺了，內容比較接地氣，經常聊一些基礎的金融知識，既有科普也有解讀，對小白也很友好。文章質量挺好的，深入淺出，不會堆砌專業詞匯來彰顯逼格。唯一美中不足的就是貌似作者有點懶，一天只發一篇......

4.越女事務所（yncai）偏理財，個人風格很明顯的一個買粉絲，文章很多都像個人聊天的感覺，比較親切。金融知識方面，基本都是談一些日常的理財技巧，不過對行情的分析很少。偶爾會分享一些薅羊毛的方法，但是看了之后，個人感覺還是有一點門檻的...

5.每日經濟新聞（nbdnews）文章多的令人發指......不過也是因為這點，時效性很強，關于行情的分析也很多。質量的話，感覺一般般吧，重要是可以快速了解當天的熱點信息。不過關于金融知識，這個號說的就比較少了，個人是把它當做新聞平臺來看的。

優秀的 財經 買粉絲中就有英為財情一個。對了，我們是全球第四的 財經 門戶網站。

今天在這美好時光里十分感激在這里能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

希望以下為大家分享一這個問題對大家有所幫助，我希望我的分享關于這個問題能夠幫助到大家，也同時也希望大家能夠喜歡我的分享。

不要去看那些推薦股票什么之類的買粉絲，如果你是要搞投資的，自己思考得出的結論很重要，習慣于自己搜索答案而不是被動的接受信息。

就只推薦本人經常看的幾個每日經濟新聞:這里的新聞事件基本上是最新的國際國內熱點 財經 新聞，質量還是挺高的。

路透早報:每天早上把各種新聞的梗概綜合起來推送，可以快速瀏覽昨天國際國內發生了哪些大事，特別是一些經濟數據。

吳曉波頻道，這個很早就關注了，最初是由于看了吳曉波老師寫的激蕩三十年，從而瘋狂的迷上了，總之，這個專欄的 財經 觀點值得推薦。

以上的分享關于這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家，同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關于這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

最后在這里，祝大家在新的一年有一個美好的開始，美好的生活，每天開開心心的生活，快快樂樂成長，謝謝！

本人為 財經 專業相關的在讀學生，因為專業原因接觸到較多的 財經 信息，以下有我的幾個 財經 信息獲取渠道。

1.巨潮網，巨潮資訊網是中國證券監督管理委員會指定的上市公司信息披露網站，創建于1995年，是國內最早的證券信息專業網站，同時亦是國內首家全面披露深滬2500多家上市公司公告信息和市場數據的大型證券專業網站。

2.鳳凰 財經 ，可以訪問門戶網站，也可關注相關買粉絲。

3.一些 財經 買粉絲，例如：第一 財經 等

有哪些優秀的財經買粉絲？我是知道一些優秀的 財經 買粉絲的，那么就和大家分享一下吧。

第一個，澎湃大資管。賣大使館是國內最好的 財經 買粉絲，對外宣傳是金融干貨的匯聚平臺，像一些基金信托，還有銀行私募這些都在這個買粉絲里面有相關的信息，確實值得關注。

第二個，華爾街見聞。華爾街見聞是全球領先的金融資訊買粉絲，我們在這個買粉絲里面可以讀懂全世界的金融從業者的信息，同時也能及時的收看金融市場的資訊。

以上兩個就是我知道的優秀的 財經 買粉絲，希望對大家有用。

央視 財經 ，每日經濟新聞，鳳凰 財經 等

逍遙俠股海淘金

每個人看 財經 新聞的習慣不同，所以覺得很棒的 財經 買粉絲也會有所差異。我在這里與大家分享一下我覺得非常棒的 財經 買粉絲叭

① 財經 連環話

②金盛 財經 圈

③啃金融

④證監會發布: 最官方的信息，必看

⑤鳳凰 財經

... ...

你們可以根據自己的需求挑幾個買粉絲的幾篇文章來選擇適合自己并且自己也喜歡的 財經 買粉絲。

不要去看那些推薦股票什么之類的買粉絲，如果你是要搞投資的，自己思考得出的結論很重要，習慣于自己搜索答案而不是被動的接受信息。

就只推薦本人經常看的幾個:

每日經濟新聞:這里的新聞事件基本上是最新的國際國內熱點 財經 新聞，質量還是挺高的。

路透早報:每天早上把各種新聞的梗概綜合起來推送，可以快速瀏覽昨天國際國內發生了哪些大事，特別是一些經濟數據。

吳曉波頻道，這個很早就關注了，最初是由于看了吳曉波老師寫的激蕩三十年，從而瘋狂的迷上了，總之，這個專欄的 財經 觀點值得推薦。

以上就是個人推薦，再次想說的是，大家看 財經 新聞一定要培養自己獨立思考的能力。在這個 社會 ，能夠做到獨立思考問題，你已經比別人走在前面了，謝謝大家。

買粉絲買粉絲數據分析平臺哪個好？

目前來說極致了數據，西瓜數據，新榜都挺好用，個人而言比較喜歡用極致了數據因為我覺得他對小白還是很友好的，我是運營了兩年的個人買粉絲，后期覺得閱讀量不太理想，就借助了一些第三方的數據監測平臺，效果還是很明顯，因為之前覺得自己認為很厲害的一些大咖，其實有些數據也只是表面功夫并沒有我們想的那么牛，但是也可以通過第三方數據監測出真正的很厲害的號，這樣我們就會有目標去學習，可以套用他的一個寫作模式和互動模式，只要底層邏輯沒問題就會越來越好的，加油！

怎么通過數據分析買粉絲？

1.

用戶分析:主要包括了用戶增長和用戶屬性。用戶增長主要統計新增、取關、凈增、累計人...

2.

圖文分析:包括了單篇圖文、全部圖文兩大塊。里面主要統計了收藏、轉發、閱讀量、閱讀...

3.

菜單分析:主要包括了點擊次數、點擊人數、人均點擊次數三點

4.

閱讀量的來源主要靠兩大渠道:一個是買粉絲會話,一個是朋友圈。

5.

最后可以把這些數據以Excel的形式導出到本地上進行分析!

什么平臺可以分析買粉絲運營數據？

方法/步驟

1

自從新媒體興起后，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據，因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了！

買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢?

用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別占比，省份、城市、地域分布等等等等；

圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等；

菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等；

以上只是常見的數據指標，需要“因地制宜”哈~

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如何快速分析買粉絲數據呢？

數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版后，在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”，連接完配置之后，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~ 

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對接完數據之后，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板，會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表，就叫“買粉絲公眾平臺分析”，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的買粉絲報表，而且可視化效果很贊。

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當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對于新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

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我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析：

1.用戶行為（圖文分析、菜單分析）

用戶在買粉絲的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

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本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于，當圖表中設計好目標值后，可以一目了然看到本周新增人數情況。

數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

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圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻并沒有明顯的上升趨勢。

數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

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取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。

數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。

圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。

數據驅動：說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的，后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，占比44.6%。

數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且，通過分析買粉絲搜索渠道的占比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析）

用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性，了解用戶主要受眾性別之后，才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。

從圖中可以看出，男性粉絲占59.3%，女性粉絲占40.7%。

數據驅動：說明買粉絲的粉絲人群以男性居多，那么后續可以針對男性人群多開展一些活動，如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。

反之，如果買粉絲的主要受眾為女性

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