01 新華社買粉絲買粉絲粉絲數量(2018買粉絲買粉絲排行榜)

買粉絲買粉絲正常情況下一天只能發布一次(多條)文章，為什么人民日報、新華社等等這些公號可以連續多次發

這人民日報、新華社等買粉絲都是騰訊公司給另開的權限，一是因為這些買粉絲的內容質量可觀；二是人家后臺硬，打個電話給馬化騰，一切就解決了

2018買粉絲買粉絲排行榜

排行來源數據：

達觀數據從三大數據：

1，閱讀數（包括總閱讀數、最高閱讀數、以及頭條閱讀數）、

2，點贊數（包括總點贊數及月均點贊數）

3，預估活躍粉絲數（包括粉絲評論數）

這三大方面對目前騰訊買粉絲平臺中的各個自媒體買粉絲進行綜合對比，并進行復合加權計算，可靠數據得出下列買粉絲買粉絲排行榜單，所有數據來自于達觀大數據技術，排行榜數據即時度高。

2018年買粉絲買粉絲50強：

拓展資料：

買粉絲買粉絲是開發者或商家在買粉絲公眾平臺上申請的應用賬號，該帳號與QQ賬號互通，通過買粉絲，商家可在買粉絲平臺上實現和特定群體的文字、圖片、語音、視頻的全方位溝通、互動 。形成了一種主流的線上線下買粉絲互動營銷方式。

參考文獻：網頁鏈接

為什么大家逐步遠離買粉絲買粉絲？

    我也是一個做買粉絲買粉絲的，個人買粉絲和企業買粉絲都有參與過運營，所以對這方面也是有一些心得。以下僅代表個人觀點，如有錯誤，歡迎指正。

    先從市場方面來說吧。這幾年買粉絲買粉絲這一市場越來越成熟了，因為其上手簡單，受眾范圍廣的優點，所以無論是哪種類型的買粉絲市場都達到飽和了。尤其是個人買粉絲，只需要身份認證即可成功注冊一個。而一旦運營成功了一個買粉絲，比如說粉絲數上萬，那么帶來的利益遠高于成本。在打賞功能未被取消之前，買粉絲能帶來的利潤更大，從之前的羅爾事件就可以看出來了。所以這樣龐大的利潤的誘惑下，各種各樣的買粉絲買粉絲也是如雨后春筍般涌現，但問題是它們其實面對的主要消費群體都是年輕人，其中又以80、90后為主體。因此雙方數量其實根本不在一個等級。你想想，每個買粉絲每天都可以發一條群發消息，而每條消息又至多能包括八條圖文消息，但平均每個受眾者會關注至少十個吧，因為目前尚且缺乏這方面的確切數據，所以你可想而知每個人每天可以收到多少條買粉絲推送吧。一天兩天還好，但時間長了人總會懶得去查看訂閱消息，畢竟大家用買粉絲更多的還是聊天。所以前幾年剛推出買粉絲的時候正處于上升期，大家都覺得很稀奇很有興趣，但隨著時間的推移，大眾對它的熱情也是逐漸消退，就像前幾年流行的網紅臉一樣，現在都漸漸步入了下滑期了。

    再從內容方面來說。或許是受UC百度的文風影響，之前朋友圈中的爆文標題通常是“驚！…”、“99%的中國人…”這類的，有了一篇成功的例子，就總會有無數個效仿其的例子，因此大家在這類文章的轟炸下漸漸覺得乏味，與此同時微博的趣味性與新鮮感遠比買粉絲要強的多，互動度也更大，兩相對比下結果可想而知。除了這種類型的，還有大家最常見的就是情感類買粉絲，但要知道，這世上最不缺的就是情感類文章和段子，如果玩不出花樣就很容易被淹沒。所以總的來說，現在買粉絲推文還是缺乏創新，千篇一律，而這也是導致大家遠離買粉絲公眾平臺的一個重要原因。

    所以如果想做買粉絲的話，我個人的建議是首先找準消費群體，比如做校園買粉絲的話，就把自己定位在校園輕娛樂；其次一定要在內容排版上下工夫，定期想出些好玩的點子吸引粉絲；最后就是可以借助其他平臺來推廣自己，像現在很多美妝博主在有一定的粉絲基礎后都會開個個人買粉絲，將微博粉絲引流到買粉絲上。現在做得很大的買粉絲如WYN、咪蒙等，要和他們競爭市場是不容易的，而且大家對買粉絲買粉絲的關注度也是持續下降，所以想走買粉絲這塊務必慎重。

買粉絲買粉絲可以直接引用新華社新聞嗎

可以。

中國央視新聞買粉絲買粉絲里的文章不能隨便轉載。

公號運營者們未經許可，擅自將他人的作品重新置于網絡中，讓不特定的粉絲群體可以從其買粉絲中獲得相應的作品，就侵犯了作品的信息網絡傳播權。

不過，《著作權法》中也對一些不構成侵權的情形作了規定，比如法律法規、時事新聞等的轉載引用，以及出于個人學習、欣賞等需要對他人文章的引用。

關于互聯網數據分析對信息傳播有多重要？

隨著互聯網迅猛發展，網民用戶數量更加龐大，網絡傳播逐漸成為主要輿論場。互聯網結構的變化是一個動態的過程。同時，男女老幼，特別是中老年人、農村網民數量的大量提升，使網民結構漸趨接近于社會人口結構的實際比例，網絡輿論民意也具有更大的代表性。這也為用戶探討互聯網數據分析對信息傳播效果提升，提供了一個現實基礎和輿論底盤。

政務新媒體發展概況

目前在國內最為流行的政務新媒體主要包括政務微博、政務買粉絲買粉絲、政務頭條號、政務一點號和政務企鵝號及其自有App。

截至2016年12月，我國包括支付寶/買粉絲城市服務，政府買粉絲買粉絲、網站、微博、手機端應用等在內的在線政務服務用戶規模達到2.39億，占總網民的32.7%。各互聯網政務服務平臺的互聯互通及服務內容細化，大幅提升政務服務智慧化水平，提高用戶生活幸福感和滿意度。各級政府及機構加快“兩微一端”線上布局，推動互聯網政務信息公開向移動、即時、透明的方向發展。

另外，截至2017年4月15日，經過新浪平臺認證的政務微博達到168839個，較2016年底增加4317個。其中政務機構微博129568個，公務人員微博39271個。政務民生買粉絲買粉絲2016年初已超過10萬家，部委買粉絲買粉絲擁有率超過40%。縣鄉級買粉絲買粉絲也占到了50%以上。

今日頭條數據，頭條號賬號總數44萬多，政務頭條號數量在2016年底已超過3.5萬個。2016年底，一點資訊政務號，各級政府機關及官方組織在一點資訊平臺共開設政務服務號近5300個。其中，中央級政務一點號共計184個，國務院各部委中已有近七成入駐。

網絡信息傳播中大數據的精準應用

互聯網和大數據時代的到來，給我國的信息傳播提供了非常好的進行精準定量研究的條件和基礎。但目前國內傳播者，對于網絡大數據的精準把握和運用并不夠。

例如，“腳臭鹽”事件，從3月15日平頂山當地舉報，一直到5月初輿情在全國大面積爆發，當地部門和企業在傳播方面并沒有做到很好的引導作用，輿情應對也顯得很被動，對于網絡上的各種數據及其發展趨勢不太敏感，在觀念上和處置辦法上都顯得不足。

所以，信息傳播應該精準地把握傳播的對象特征，找準目標受眾，貼近、理解和傾聽，只有如此，才能真正“入腦、入耳、入心”。

通過掌握和分析互聯網數據，更準確地認識和把握，是什么樣的受眾在關心所傳播的議題，網民眼中的議題跟傳播者的主觀目標是否一一對應。

《人民的名義》受眾畫像

例如，在電視劇《人民的名義》中“達康書記”的粉絲量和火爆程度一度超過了這部劇的主角。這部劇這么火，也超出了編劇和播出方等的預估。騰訊視頻數據顯示，觀看人群中男性遠超過女性，本科學歷的占比最大，85后、90后是該劇的忠實粉絲。追劇也不分年齡層，年輕人同樣對該劇產生極大興趣。

再如，2016年10月21日，國務院印發《關于激發重點群體活力帶動城鄉居民增收的實施意見》（以下簡稱《意見》），部署對重點群體實施激勵計劃，帶動城鄉居民實現總體增收。《意見》對技能人才、新型職業農民、科研人員、小微創業者、企業經管人員、基層干部和勞動能力困難群體七大群體，分別提出了激勵計劃。同時，也公布了為實現激勵目標所配備的六大支撐行動。值得注意的是，在涉及個稅的“收入分配秩序規范行動”一項，引發了不少熱議和解讀。

新華社10月24日援引多名財政專家澄清，“12萬元”的說法是謠言，它不是劃分高低收入者的界限。根據新聞熱詞“12萬元”近期被檢索的情況，我們通過百度指數進行檢索可以發現，當時有一個明顯上升走勢。相關部門在發布公共政策的時候，應該更精準地了解今天社會輿論主體的真實構成和社會心理的敏感點，只有如此才能增強信息傳播的實效，也能避開一些輿論風險點。

傳播者對于傳播受眾把握，要避免捕風捉影，形式模糊化、刻板印象。

例如，網約車新政出臺前后的輿論熱點。2015年，交通運輸部對外發布了《網絡預約出租車經營服務管理暫行辦法》（征求意見稿）。筆者綜合滴滴出行和優步（Uber）數據，嘗試以數據分析的方式為網約車司機勾畫群像。結果發現，多數網約車司機學歷較高、職業和家庭穩定的年輕中產階層，優步在北京、廣州、深圳、杭州、成都和武漢六市開展的網約車司機調查顯示，服務時間上，兼職“候鳥型”司機為主，上下班是接單高峰；服務質量上，一半能在6分鐘內接到乘客，五星評價占99%；此外，這些司機在動機上也存在社交性、趣味性，生活空間的拓展上的滿足。這也與網上傳言基本不同。

繼對網約車司機進行數據化分析后，再次借助滴滴出行的大數據支持，從社會地位、人口學背景、出行需求、行為屬性、地理位置屬性等方面來對網約車乘客的形象進行數據分析，勾勒其客觀形象。基于這方面的研究，為交通運輸和城市主管部門開展了深入的網約車輿情分析與調研報告，梳理境外處置網約車軟件的經驗和政策，以期對相關政策制定和輿情回應發揮積極的作用。

在對外傳播方面，互聯網數據分析也有助于我們改善國際交流的認知溝通能力。

近年來，人民網輿情監測室圍繞“一帶一路”倡議，制作一系列《基于中國互聯網輿論的國別形象研究報告》，通過分析意大利、日本、韓國、新加坡、越南、澳大利亞、俄羅斯、印度等不同的國家網民畫像與對外網絡文化互動的情況。這些報告在領導人出訪、金磚國家會議報道期間，提供了一些重要的信息傳播互聯網數據、國別網民畫像、網絡熱點話題以供參考。

只有深入研究，才能把握不同國家民眾的真實心理。我們也分析南海話題、釣魚島話題在越南、菲律賓和日本等網民中的意見表達，幫我們還原一個真實的民意構成。這樣的研究，提供給海洋局等機構，非常有利于在議題傳播中把握好尺度，擴大互利合作和相互理解。

加深理解，重在實現民意相通和共享共贏。涉外傳播研究越來越多，《“一帶一路”國際通道與走廊建設的輿情風險研判——基于中南半島國際通道的研究》《中國主流媒體Twitter傳播分析》《境外駐華官方機構買粉絲發展趨勢報告（2016）》等研究報告，為國內一些港口等提供了全球港口網站建設的情況，提出了網站建設和對外傳播的有關建議。這些探索有助于加深對國內外輿情的認知、促進交流與合作。在全球治理格局和體系構建中，需要“走出去”，探索新的信息傳播方式，提升傳播效果。

最后，總體來看，各類報刊、網站、博客、論壇、微博、買粉絲、客戶端、留言板、視頻等，打造較為完整的社會全息輿情信息傳播鏈。新浪、騰訊、今日頭條、滴滴出行、攜程、同程等，這些“大數據池”基本構成了當今社會的全息地圖，從中可以了解國人的思想和商業消費行為，在宏觀的數據規模上精準地把握中國社會發展的脈搏，也可以分析一座城市的智能化程度，預判發展

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