01 智能親子買粉絲買粉絲(親子熊故事機怎樣下載歌曲)

智能陪伴機器人二維碼丟了怎么聯網？

1.連接機器人后臺？

(1) 用買粉絲掃機器人身后的二維碼，跳轉到買粉絲并關注；

(2) 如果機身后二維碼遺失，也可用買粉絲添加“小谷兒童機器人”買粉絲；

如何配網？配網失敗，不能聯網？提示網絡密碼錯誤？

1 設備開啟配網模式：

確保設備開機：能播放音樂；

同時按住兩個衣領鍵(“<-"和"->")如下圖，直到提示“網絡配置中”。

按鍵上有WiFi圖標的長按WiFi圖標按鍵，直到提示“網絡配置中”；

2 聯網步驟

方式一：使用“一鍵配網”功能

①手機連接路由器2.4GWiFi；如果是雙頻的路由器，需要將5G關閉(進入路由器配置里關閉5G網絡)；

③輸入WiFi密碼，注意區分大小寫；

④機器人長按配網鍵，直到提示“等待配置中”；

⑤手機在配網界面點擊【連接】

⑥等待機器人連接網絡，直到聽到“聯網成功”→“我可以上網了”，說明網絡已配置成功；

⑦手機未綁定設備時，可以在聯網成功后跳轉的界面，點擊綁定設備；

⑧如果長時間沒有聽到提示音或提示網絡密碼錯誤，建議重新執行上述步驟，多配置幾次。

方式二：使用“聲紋配網”功能

①使用聲波配網時請保持周邊環境安靜，手機音量調到最大；

③輸入WiFi名稱和WiFi密碼，注意區分大小寫，不支持中文、空格及特殊字符；

④機器人長按配網鍵，直到提示“等待配置中”；

⑤手機在配網界面點擊【聲波配置網絡】

⑥等待機器人連接網絡，直到聽到“聯網成功”→“我可以上網了”，說明網絡已配置成功；

⑦手機未綁定設備時，可以在聯網成功后跳轉的界面，點擊綁定設備；

⑧如果長時間沒有聽到提示音或提示網絡密碼錯誤，建議重新執行上述步驟，多配置幾次。

3 其他配網注意：

①通過以上方法還是聯網不成功時換一款手機再試幾次。目前華為、蘋果和小米這三個主流品牌2017年以后的手機，經大量測試證實聯網配置的成功率較高，可以先用來給機器人配網，配網成功后再換回原來手機綁定。

② 路由器不能設置多網段；

③ 路由器不能設置AP隔離，否則需要取消；

④路由器 不能設置防蹭網等，否則需要取消；

⑤ 手機的[設置-通用]里邊不能打開買粉絲，否則請關閉。

機器人連手機熱點

(1) 確保手機熱點開啟，熱點名稱和密碼盡量簡單，手機音量調到最大，周邊環境保持安靜；

(2) 進入買粉絲聲波配網界面；

(3) 輸入正確的熱點名稱和密碼；

(4) 機器關機再開機，同時按兩個衣領鍵，直到提示“等待配置中”；

(5)手機揚聲器對準機器人兩個衣領鍵的中間位置；

(6) 點擊“聲波配置網絡”，正常會聽到有聲波發出；

(7) 等待網絡配置 ，直到提示“網絡連接成功”或“網絡密碼錯誤”；

每次開機會自動連接網絡嗎

配網成功之后，在可聯網的范圍內不需要重新配置網絡，每次開機都會自動連接

親子熊故事機怎樣下載歌曲

您說的是優彼親子熊故事機嗎？如果是， 請按照以下步驟：

登陸寶貝家網站買粉絲://買粉絲.ubabytv.買粉絲.買粉絲/， 注冊用戶名密碼， 并點擊”內容下載“

跳轉到音頻目錄后， 點下載。 這時，系統會要求你驗證序列號， 你需要按照提示， 把機器底部的16或12位號碼進行驗證，驗證通過后， 下載音頻。 音頻為MP3格式。

機器連接電腦， 把音頻存入”下載文件夾“or ”收藏文件夾“or”與內容相對應的文件夾“

如果還有疑問， 請買粉絲寶貝家客服QQ:200966133

如果您不是優彼親子熊故事機， 就當我以上沒說好了 

哪位能推薦一些有親子教育、婆媳關系或者兩性關系內容的買粉絲買粉絲？求大神告知？

買粉絲買粉絲有一個 陳見之 兩性話題

騰訊小小q智能機器人沒有二維碼怎么聯網

該機器人的聯網方法如下：

1、將智能機器人充滿電，然后點擊后面的開關接通電源。

2、去買粉絲里面關注ai寶唄樂園買粉絲。

小小Q是騰訊公司和中科院聯合出品的一款軟硬件結合的家庭智能機器人，是一款關注于親子互動與教育的智能親子伴侶電子產品。

如何利用大數字找到用戶？奔馳/奧迪/紅旗的方法可以一看

[汽車之家?深評]? 近年來，數字化浪潮席卷各個行業，新零售概念風靡一時，汽車行業自然也不例外。但相較快消、服裝甚至服務行業，汽車行業線下屬性依然太重，傳統零售渠道已形成十分固定供應鏈和銷售模式，自然數字化整合也更難，推動新零售進程更慢。不過，隨著各項數字化技術進步，應用成本降低，以及數字化價值凸顯，亦有奔馳、奧迪、紅旗、長安等先行者積極嘗試，給予從業者們啟示。

雖然概念鋪天蓋地，但很多時候容易混淆。數字化其實就是一種手段，先把一切數據化。像我們從手寫信變成發買粉絲、郵件，從手工填寫表格變成使用Excel或者系統軟件記錄，都是信息化的轉變。當信息的記錄、傳遞、復制、分析等可以由機器自動完成，比如帶有人臉識別功能的攝像頭能夠自動監控記錄人流，甚至與數據庫做匹配，辨認在逃人員，就是一種數字化手段。

數字化能夠為人類工作提高效率，比如輔助汽車生產，給消費者提供新功能等等，新零售只是其中一種。而借助數字化，新零售能實現線上線下打通，提升銷售效率和用戶體驗。

大數據讓賣車更精準，成本仍是最大難關

雖然現在的新零售更喜歡強調電商平臺等新銷售渠道，但4S店仍然是主流渠道，所以我們仍然以4S店為核心銷售渠道進行介紹，創新渠道可以看作是數字化手段占比更高，刪減整合了部分4S店功能的模式。

從銷售本身來說，售前工作主要是客戶開發，廠商和4S店實際都會參與。比如4S店的員工進行電話邀請客戶到店是一種直接觸達方式；廠商參加車展、投放各類型的廣告，也是更早期的客戶開發工作。

數字化在各個零售行業最常見的價值就是進行精準營銷。我們可以感覺到，比如當我們在百度中輸入“車載充電器”，馬上淘寶、抖音、網頁廣告位等都會充滿車載充電器的廣告，這就是因為大流量平臺通過我們的行為獲得了我們的用戶畫像，知道我們是車載充電器的潛在客戶，所以把向我們展示車載充電器廣告的機會拍賣給了某個車載充電器的銷售方。

『數字化營銷』

而各類App、論壇等都會要求用戶注冊登陸，用戶的手機號就成了唯一身份標識。雖然近年來數據安全管控較嚴，除非是消費者留資，不太會出現直接販賣手機號讓銷售人員進行騷擾的情況，但當消費者主動接觸到了銷售渠道，留下了手機號，仍然可以根據手機號回溯消費者流量入口，從而判斷投放效率，看投放成本是否花得劃算。

這種依據用戶行為描繪用戶畫像，自動匹配精準的文案和投放渠道進行投放的行為就是數字化精準營銷的方式。相比傳統廣告，這種投放效率更高，但由于流量集中在幾大巨頭手里，缺點是成本也非常高，只有廠商能支付品牌廣告，4S店效果廣告還較難運用此類方式，但小范圍內廣告投放分析優化策略還是可以借鑒畫像結果，比如4S店運用比較“土”的地推方式時可以更好地選擇目標人群常出現的地點。

售中數字化潛力大，前端流量運營是短板

當潛在客戶到店，就進入到了售中過程。傳統的接待、買粉絲、產品介紹過程中，需要銷售人工判斷消費者意愿，提供推薦車型，但如今的年輕消費者更喜歡獨立決策，并且大多在到店前就查詢好了意向車型，與銷售互動的意愿較低，這就需要數字化手段作為輔助來代替銷售識別。

店內消費者主動留資或者運用WiFi探針手段，都會留下手機號，如上文所述，比如消費者在網頁上有了某些品牌和車型瀏覽行為，就可以通過手機號匹配，使4S店掌握消費者到店前的行為。

店內安裝可以360瀏覽車型的大屏和人臉識別攝像頭，到店后消費者使用大屏，走近觀察車輛，乘坐車輛等行為，甚至表情、步態等都將被記錄。

一次到店往往無法立刻成交，這時可以邀請消費者使用4S店的線上數字化展廳，通過小程序展示車型，就可以獲得消費者離店后的行為。

這樣同步線上線下匹配用戶畫像，銷售可以適當參與，使消費者確定自己的意向車型。同時，通過數字化掌握分析消費者線上線下的行為，可以幫助銷售高效率篩選出意愿更強烈的客戶，進行重點服務，放棄無效線索，從而提高人效。

奧迪和紅旗就投入資金支持了部分4S店進行數字化升級，軟件方面的用戶標簽整合，以及硬件層面的大屏、智能攝像頭等都已配備，但離互聯網更近的流量運營和線上產品開發仍然是傳統企業的短板。一方面是因為既懂汽車行業，又懂前沿投放的人才依然稀缺，另一方面，汽車行業線下服務屬性依然較重，決策有別與客單價較低的其他消費品，讓從業者相信數字化對顧客決策的影響力仍然需要時間來證明，但理想的全鏈數字化，一定是從線索到決策貫穿始終的，而非僅僅是改變線索的來源。

縮短銷售反饋周期，供應鏈管理更敏捷

在廣義的銷售管理中，供應鏈管理也是其中重要的一環。眾所周知，汽車廠商推出眾多車型時已經有計劃哪些是主力車型，哪些屬于“陪跑”，正式上市前也會大力投入消費者抽樣調查，以確保能計劃順利執行。

但商業社會難就難在消費者的需求千變萬化，抽樣失真比比皆是，再加上競爭者的行為更難以預料，并且一款車型上市到更新長達幾年，也不可能時時刻刻進行更新調查，銷售結果反饋往往需要較長的周期，并且人工參與的鏈條太長，噪音過多。當實際銷售結果與預期產生較大偏差時，就有可能給廠商和銷售渠道造成巨額損失。例如本田歌詩圖，推出車型時為追趕SUV潮流，但造型不受消費者青睞，定價又偏高，最終銷量慘淡，退出了中國市場。

『本田歌詩圖』

而當我們有了數字化投放手段時，就可以及時從源頭監控潛在消費者的畫像變化、需求變化，并且捕捉到他們轉化成有效線索，再轉化成客戶的全過程，并且自動生成結果，縮短從生產到銷售反饋的時間差，從而有目的、有計劃地進行投放和生產，并且不斷修正生產計劃和投放計劃，使兩者匹配。

如今車后服務才是4S店利潤來源的“重頭戲”，在銷售達成后，售后當然也需要運用數字化手段。除了管理客戶資料更加便捷，數字化還以通過累積車輛使用數據，了解車主的駕駛行為，有針對性地設計保養方案，自動提醒車主到店保養。比如某些車主喜歡急剎，剎車片損耗快，通過匹配積累的車主行為數據，以及該車型剎車片壽命數據，可以精準地預知其剎車片使用情況，提醒車主更換。

不過，要想精確地了解駕駛行為，需要多種傳感器和數據分析手段進行配合，目前這套方案的缺點是數據源仍然不夠不全，只有安裝了智能傳感器并且網聯車輛才能運用自動化手段收集數據，其他車輛需要手動補足數據，所以從存量角度看，大部分車輛仍然比較難實現。

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