01 短視頻播放量和點贊量哪個重要(兩個短視頻,一個點贊和轉發高 另一個較低,播放量差不多,說明了什么問題)

抖音作品點贊和評論和轉發，哪一個比較重要，排名順序前后怎么排

現在說抖音已經不是一個很新鮮的的事物了，它的不知名到爆火到成為最大短視頻的平臺。這個時候加入抖音其實大有可為，但是也需要注意很多地方，比如小白必知的上熱門內部規則，讓你少走彎路，更讓你別走錯路。每一個平臺都有它的規則，短視頻的內容更是有著許多流量內部規則，今天我們就一起來看一看抖音都有哪些內部規則？

1.首發鼓勵，分配流量，這就是很多小白能夠爆火的前提，在這個大咖時代與素人時代，很多人都會選擇大咖而犧牲素人。不管是微博還是其他平臺，往往都是首選大咖，這就導致了很多人沒有素人無法大火。但是有了抖音之后，只要你好好把握發視頻的機會，你就有機會出人頭地。

2. 疊加推薦，前面說的首發鼓勵，就是在你第一次發視頻的時候，抖音后臺會給你推薦，而如果你在這一輪推薦里表現好的話，后臺就會讓你擁有疊加推薦的機會，讓更對人看到你的視頻，離火就更進一步了。

3.智能推薦流量池

新視頻傳送到抖音上，前兩次都給了你不錯的推薦量，如果你依然受到網友的熱情追捧，那么你就會被后臺直接放在智能推薦池子。而智能就是他會根據你視頻的內容類型以及用戶的標簽給你分配推薦，這個時候你的流量是巨大的。

4.分發推薦的規則，就是要看你的內容是否是優質的內容，何為優質內容？這里面是有著一套標準的。

a.完播率，當你的視頻發在抖音上，一開始平臺給推薦的時候，是先發給你同城的、附近的人，你通訊錄里面的好友，當他們不是看一眼就刷走，而是看到你的視頻放完為止，你的播放量就會高，這樣你得到的推薦就會多，所以首發視頻時候你可以轉發給親朋好友，讓他們觀看。

b.點贊率、評論率，你的視頻要起到和粉絲互動的要求，視頻內容有趣、有槽點，就會有人為你評論、點贊，可以起到很好的互動性。

C.轉發、轉粉率，如果你的視頻比較優質，網友不會吝嗇轉發你，關注你，這樣你就有了粉絲，還有了宣傳播放力。這些指數也都是平臺審核給你加大流量推薦的因素。

5. 推薦因素比重：轉發量>評論量>點贊量。很多爆火的視頻轉發量都不會低，而想要得到轉發，這一點是比較難的，他要求你的內容必須優質，不然粉絲也不愿意為你轉發。

抖音短視頻帶貨3000個瀏覽量1500個贊,正常嗎

抖音這個短視頻平臺啊，如果你的播放量太低的話，是沒有人關注你的，而你的粉絲也是不會增加的，而你所說的這個抖音只有3000的播放量，他只能算出來一般的作品，也就是幾十個贊吧，最多就是幾十個贊，20幾這個屬性他不是很好的一個作品，一般的作品起碼要破萬播放量，這才算是一個不錯的一個小熱門作品，2000播放只能算作一般

兩個短視頻,一個點贊和轉發高 另一個較低,播放量差不多,說明了什么問題

發布時間不同。

同樣的作品在不同的發布時間發布播放量也會有一定影響。比如人們玩抖音一般是在晚上下班后宅在家里，所以在那個時間段播放量和流量就相對比較大，相反如果是在工作時間發布自然播放量自然就會少。同樣的作品發布受到點贊數量，留言數量，轉發數量還有停留時長等多方因素影響進一步的推薦量。當以上數據越多那么推薦量就會大幅增加，相反就會下降，因此即使是同樣的作品一樣會有不同的播放量。

粉絲推薦量，粉絲推薦百分比，我們發布作品時，系統會先選擇作品推薦到3%到5%左右的粉絲里面去，比如你有10萬粉絲，發布新作品。系統會把作品優先推薦到3000-5000左右的粉絲用戶面前，粉絲觀看的數據反饋即點擊播放量、點贊、關注、評論等會直接影響賬戶權重，如果這些粉絲反饋數據差，則說明我們的作品不受歡迎，我們賬戶權重低，與淘寶店鋪老顧客復購轉化率嚴重影響店鋪權重是一個概念。

抖音完播率和熱門音樂哪個重要

1、對于時長較長的視頻來說，顯然是不公平的，因為視頻時間越長，“完播率”就一定會越低。

2、僅看完播率無法找到優秀視頻的爆點所在，也無法找到翻車視頻的問題所在，不能為視頻創作帶來指導。

3、不同長度、不同領域的視頻，“完播率”必然不同，那么又該如何評價視頻好壞？

“用戶留存率”指標

在開始介紹“用戶留存率”指標之前，我們再強調一下抖音的推薦機制。

那么什么是優質的視頻？

于是，就有了我們今天要重點講的“用戶留存率”指標。顧名思義，“用戶留存率”就是有多少觀眾在你的視頻中留了下來。其實，“播放完成率”也是“用戶留存率”中的一種，即在視頻最后一秒留下的用戶占比。

如果我們將視頻按時間線進行切割，甚至可以得到視頻每秒的“用戶留存率”。

如上圖：該視頻長度為36秒，3秒處用戶留存率為53%，而同長度熱門視頻的3秒留存率為80%，同理，在18秒處，該視頻的用戶留存為22%，而熱門視頻留存為56%。

通過分析關鍵幀的“用戶留存率”，并將其與熱門視頻進行對比，我們就很容易發現視頻出現的問題，以及與熱門視頻在數據上的差距。

在這個過程中，10%用戶留存，是影響視頻自然流量的最重要因素。

在抖音，用戶永遠不知道下一個看到的視頻是什么，這就為用戶帶來不停刷視頻的動力。相反，如果遇到不喜歡的視頻，只需輕輕上滑即可跳過，極大的削弱了因此而帶來的負面情緒，進而形成了“上癮”機制。在這種環境的熏陶下，用戶對未知視頻的“容忍程度”會越來越低。

因此，對于創作者來說，視頻內容第一眼的眼緣就會顯得格外重要。我們常見的觀眾留存曲線圖，通常就是下圖中X曲線的樣子，大多數情況下，在視頻的前10%進度中，每秒流失的用戶會達到最高值，10%處將成為決定整個視頻獲得的自然播放量的重要影響因素之一。

如圖，X1曲線10%秒用戶留存率遠低于X2曲線的留存率，若X1、X2兩條視頻領域相同、時間長度相同，通常情況下，X2視頻播放量將遠高于X1視頻。

這也就是為什么很多運營類課程都在強調三秒原則、五秒原則，以及抖音上素來就有“顏值正義”說法的原因。

從“觀看分析”功能來看，取3秒還是5秒，是根據視頻總時長而言的，并沒有一個準確的數字。在觀看分析中，第一個點通常打在視頻長度的第10%秒且向下取整的位置。如，34秒的視頻，第一個點打在第三秒；58秒的視頻，第一個點打在第5秒，而20秒以下的視頻，第一個點通常打在第1秒的位置。

我們在知道了“用戶留存曲線”中10%秒的作用后，還要注意的是整個曲線的走勢。

在經歷10%秒左右的自然下滑后，如果在視頻中后期出現上圖中曲線驟然下滑的情況，一定代表視頻內容出現了問題，比如廣告植入、話題提前結束、有偏激觀點等。這個時候，創作者就要回到視頻找原因，我們要做的就是通過復盤吸取經驗，盡量讓這種驟然下滑的趨勢出現在視頻進度的50%以后，以此來提高觀眾的停留時長以及平均播放時長。

“用戶留存率”指標的用法

內容復盤&A/B測試

打開抖音APP—作品分析功能——觀看分析功能，認真分析每一條視頻的"用戶留存率"這個指標，能夠幫助我們對已發布的視頻進行精確的復盤，并與當日同長度熱門視頻的數據進行對比，找到觀眾流失的原因，優化后續的視頻創意。

與此同時，對于大多數知識、剪輯等模板化程度較高的視頻，也可以以此方法對模板進行A/B測試，找出留存率更高的內容點，進行針對性優化模板。

“用戶留存率”+抖音官方工具

=視頻創意利器

這里指的抖音官方工具就是“巨量創意平臺”（買粉絲s://cc.oceanengine.買粉絲），在巨量創意平臺中，我們可以看到眾多由巨量廣告平臺提供的優秀創意案例，并可以完整的看到這些案例的數據，尤其是用戶留存、互動數據，能夠為我們進行視頻創意的過程中提供巨大的幫助。

舉例：1、直播引流視頻該如何用

以服裝品類為例，選擇1-15秒時長，選擇按播放量排序，選擇30日。然后得到下面的視頻推薦。

選擇一條高播放量的視頻，點擊進入詳情頁面，詳情頁面共包含“視頻信息”、“數據概覽”、“視頻特征分析”、“觀看受眾互動分析”、“創意受眾分析”5大板塊，其中，“觀看受眾互動分析”最為重要。

“受眾互動分析”中包括點擊指數（投放時選定的轉化目標），流失分布指數（觀眾留存）、點贊、評論、轉發、關注指數。如下圖：

注意：曲線圖展示的是指數，最大值為1，以流失分布指數為例，可以簡單理解為越接近1，該時間段用戶流失越高。

曲線圖下面的條狀堆積圖是視頻吸引力分析，重點看兩個地方。

第一個是綠點位置，代表該視頻10%進度時的用戶留存率。

第二個是將視頻按分鏡切割，并分析各分鏡的用戶喜好度，顏色越深，用戶的互動行為（贊、評、轉、關注、看播）越多，對該內容喜歡度越高。

對于電商同學比較關注15秒內的引流短視頻，我們只要重點看流失分布指數即可。

舉例：2、內容型視頻該如何用

在巨量創意平臺上，視頻分類是按行業分類而非內容類型。因此，要想找到自己的對標視頻案例，要先找到與自己內容相近的行業，比如服裝類長視頻大多是穿搭教學類；快消、汽車等大品牌廣告主聚集的行業中，劇情類內容會多一些；3C、美妝行業中評測、知識類會多一些；游戲行業，剪輯類會多一些，依次類推，然后再挑選與自己賬號風格類似且優質的視頻進行分析。

另外，巨量創意上的熱門廣告中，雖然所有的視頻都是有投放行為的，但是投放其實并不影響視頻質量和用戶觀看視頻過程中的互動行為。相反，廣告視頻能獲得較好的用戶留存與用戶互動比非廣告視頻要難的多，對于創作者而言，更應該去主動學習。

言歸正傳，我們還是以服裝行業舉例。

以該視頻為例，該視頻時長為4:49秒也就是289秒，個位數向下取整，10%進度28秒處，上圖視頻吸引力分析中，綠點位置的10%秒用戶流失率達到了88.69%，猛的一看，這個數值很高，但是該視頻依然獲得了千萬級播放且一條視頻漲了16W+的粉，那么或許，對于同等長度、同等類型的視頻來說，88%的流失率應該是正常情況。

再結合流失分布指數分析，我們可以看到，在1秒處，視頻露出主題的時候，用戶流失達到了峰值，意味著在1秒主題露出時，直接剔除掉了絕大多數的非目標用戶，當KOL開始進入主題后，大約7秒處用戶留存開始穩定下來。

再結合關注指數來看，7秒用戶留存穩定后，關注指數達到了峰值，說明該KOL的內容第一階段，在去掉非目標用戶后，有效的吸引了目標受眾的關注，完成了投放時“吸粉”的考核指標。

繼續往后看，當鼠標在進度條上滑動時，下面的吸引力分析條中會出現白色的點，通過這個，我們很容易找到視頻哪部分的內容更吸引人，且會激發用戶什么樣的行為。

如上圖，白點停留在148秒的一個用戶互動較多的位置，然后分別查看點贊、評論、轉發、關注，我們就很容易找到148秒左右的內容，激發的是用戶的點贊行為。回到視頻內容本身，就很容易發現，原來是主觀結論性內容更容易獲得用戶點贊，那么，我們在制作同類的視頻時，同樣可以為激發用戶在視頻中的點贊行為，主動去強化結論性內容的表達方式。

除此之外，通過對評論、轉發、關注等指標的分析都可以為我們帶來大量的創作靈感，進而優化自身的內容創意。

“用戶留存率”作為DOU+投放參考

視頻發布后，是否追投DOU+，也可以通過分析“用戶留存率”進行

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