01 社交媒體在旅游業中的應用(在旅游業的數字營銷領域你知道有哪些模式嗎？)

社交媒體旅游照片對旅游意向的影響

社交媒體旅游照片對旅游意向的影響是直接影響路徑和間接影響路徑

旅游照片可分為照片質量和照片數量兩個維度，是影響潛在游客旅游意向的重要因素旅游照片對旅游意向的影響分為直接影響路徑和間接影響路徑

直接影響路徑表現在旅游照片質量對潛在游客的旅游意向具有顯著地正向影響，旅游照片的質量越高，潛在游客越容易產生旅游意向

間接影響路徑通過旅游照片質量和照片數量影響潛在游客的目的地形象感知，進而影響潛在游客的旅游意向實現，社交媒體改變了人們溝通和聯系的方式，傳統旅游模式也深受影響

旅游業疫情下的現狀與未來發展趨勢分析

旅游業作為全球國民經濟的重要組成部分，在疫情的影響下受到了極大的沖擊。本文從疫情下的旅游業現狀入手，對未來的發展趨勢進行分析。主要從消費市場的變化、旅游企業的轉型、營銷手段的拓寬、旅游行業數字化升級等方面進行詳細探討。

一、現狀分析

自2020年初爆發以來，新冠肺炎疫情牽動著全球人民的心。無疑，這場病毒的爆發對全球旅游業的影響相當巨大。在疫情的沖擊下，整個旅游業發生了翻天覆地的變化。旅游消費市場發生了明顯的扭曲，旅游行業的成本結構也發生了巨大的變化，旅游供應鏈也遭到了破壞。盡管一些疫苗已經問世，但全球旅游業面臨的種種困境依然不容忽視。

二、消費市場的變化

隨著疫情的發展，越來越多的人們開始警惕旅游的安全問題。旅游消費市場的變化也是顯而易見的。消費者在選擇旅游目的地時會更加注重衛生狀況，更加傾向于選擇本地旅游，以降低旅途中的感染風險。此外，旅游消費市場的數字化程度也得到了大量提升，比如在線預訂、電子門票等服務的使用率變得更高。

三、旅游企業的轉型

為了適應新的市場需求，旅游企業不得不采取各種策略來適應疫情下的旅游市場。傳統旅游企業需要加強與數字化、新媒體、電商等企業的合作，升級企業數字化服務能力，提高網紅直播、短視頻等粉絲經濟的活動性，進一步提升營銷手段。

四、營銷手段的拓寬

五、旅游行業數字化升級

新冠肺炎疫情的影響下，人工智能、區塊鏈、大數據等新興技術的應用也受到高度重視。這種數字化的趨勢將有助于全球旅游行業更好地發展。數字化技術可以通過提供精準、高效的旅游服務來優化旅游供應鏈，提高旅游企業的現場服務員工的效率，同時也可以改善旅游消費者的游覽體驗和服務質量。

結論：

總體來說，疫情下的旅游業遭受了前所未有的沖擊。未來，隨著全球疫情的控制，旅游業也將迎來新的發展機遇。對于旅游企業來說，它們需要更加主動地適應市場需求，不斷學習新的技術和方法來提高自己的營銷和服務體驗。同時，它們還需要適應數字化升級的趨勢，通過數字化技術的應用提高旅游企業的自身服務能力和效率，為旅游市場的復蘇做出貢獻。

互聯網＋到大數據＋旅游業能在社交網絡突圍

互聯網＋到大數據＋旅游業能在社交網絡突圍

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然后才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅游白皮書，其中有三個關于大數據的重要結論，對旅游行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網絡，能幫助旅游行業在“互聯網+”時代突圍？

結論一：旅游行業已經進入大數據時代

白皮書指出，在線旅游和旅游O2O的發展，推動中國旅游業進入“旅游大數據”時代。大數據不但可以應用于旅游消費者和市場研究，同時也是旅游業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅游內容聚合和分享平臺，微博成為旅游大數據來源的“金礦”。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅游內容，28%的用戶會在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者會在出游前查找攻略并受口碑影響。

結論二：微博大數據已經貫穿旅游產業鏈

微博上旅游用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅游產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅游相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅游話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅游并簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅游用戶的主流，82.7%的旅游用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅游搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅游興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅游目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅游目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅游行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅游目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅游局官方賬號、820個市縣旅游局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅游局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅游社交資產排名。

用戶行為數據及旅游目的地、旅游機構社交數據就像一張旅游全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種“連接”使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅游愛好者、旅游達人、旅游目的地、旅游產業鏈的平臺。

結論三：微博大數據與旅游市場呈現明顯正相關

“大數據的核心就是預測。”維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據并不只是告訴你“現在是什么”，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你“未來有多大幾率是什么情況”。而在旅游行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅游相關內容的熱度，與旅游市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅游相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出游高峰重合。在市場層面，北京市旅游發展委員會數據顯示，去年冬季為旅游淡季，相應的同期北京旅游微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅游營銷及旅游出行安排產生較為準確的預期。這種前置的預期將對目的地旅游營銷資源配比、旅游人群出游計劃等產生深刻的影響，并推動旅游市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為游客出行提供參考，景區也有所準備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅游行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試“大數據＋”，用戶在平臺上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以“單點突破”為圖騰的時候，需要看到的是，大的平臺正在以“大數據”為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

旅游業如何利用大數據

旅游業如何利用大數據

“不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。”如今，從硅谷到中關村，“大數據”是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅游業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。

“大數據”時代到來了

“大數據”被視為云計算之后的又一科技熱點。對于“大數據”，目前還沒有比較準確的定義，但是一般認為“大數據”就是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。

隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網絡每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網絡。

中國旅游研究院政策所副研究員唐曉云說，除了數據量大之外，“大數據”不同于傳統數據地方更在于即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。

難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。

前景廣闊超越傳統

提到“大數據”在旅游行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅游網站。據了解，Hopper通過“大數據”技術的應用，為游客提供最佳的旅游景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了“超過5億頁旅游數據”，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅游公司均已在“大數據”應用領域開始了一定的嘗試。

隨著“大數據”的應用熱潮，國內旅游行業也開始重視“大數據”的應用。記者在采訪旅游企業、旅游研究機構、旅游管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用“大數據”了。

“智游啦”是一家基于“大數據”挖掘、為游客提供“微攻略”的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要游客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基于網絡評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定制出一個最合理的旅行計劃。

整個世界已經進入了“大數據時代”，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅游服務企業，也給了很多

相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。

“旅游行業是‘大數據’應用前景最廣闊的行業之一。”閆向軍說，有了“大數據”，可以準確預知客流趨向，進而采取相應的措施疏導客流；有了“大數據”，可以知道游客喜歡什么樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了“大數據”，還可以知道游客需要什么樣的公共服務，進而改進旅游公共服務……這些都是具體的方面。

唐曉云說，旅游行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標準化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用“大數據”，那么旅游行業就不愁沒數據了！

閆向軍認為，“大數據”對旅游行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。

首都經貿大學旅游管理系副教授李云鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅游業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅游業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅游業發展的特殊價值。

北京第二外國語大學旅游管理學院教授李宏表示，就旅游行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那么在未來的競爭中就能占得先機。

數據收集分析是難題

雖然“大數據”是個好東西，在旅游行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對于大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自于數據

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