01 社交媒體信息系統中的數據一般可以分為(社交網絡的起源，發展歷程及未來的發展趨勢。越詳細越好啊，多謝了各位)

社交媒體數據的特點有

以客戶為中心、提升用戶體驗、即時數據分析等。

社交媒體是指給用戶參與空間的交流性在線媒體，所以社交媒體特點是主要以客戶為中心，提升用戶的體驗，從而來獲得廣大用戶的選擇，用戶量的龐大就需要做到對用戶提交的數據進行即時分析。

社交媒體的發展和普及為用戶帶來了一個開放自由的交互平臺。社交媒體市場的突飛猛進，與互聯網滲透率提升、人們生活方式的更迭等有重要關系。

在客戶信息的大數據中還包含哪些內容?

大數據的周期運轉可以看出客戶的喜愛，與常用軟件。

從大數據的生命周期來看，無外乎四個方面：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析，共同組成了大數據生命周期里最核心的技術，下面分開來說：

一、大數據采集

大數據采集，即對各種來源的結構化和非結構化海量數據，所進行的采集。

數據庫采集：流行的有Sqoop和ETL，傳統的關系型數據庫MySQL和Oracle也依然充當著許多企業的數據存儲方式。當然了，目前對于開源的Kettle和Talend本身，也集成了大數據集成內容，可實現hdfs，hbase和主流Nosq數據庫之間的數據同步和集成。

網絡數據采集：一種借助網絡爬蟲或網站公開API，從網頁獲取非結構化或半結構化數據，并將其統一結構化為本地數據的數據采集方式。

文件采集：包括實時文件采集和處理技術flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

二、大數據預處理

大數據預處理，指的是在進行數據分析之前，先對采集到的原始數據所進行的諸如“清洗、填補、平滑、合并、規格化、一致性檢驗”等一系列操作，旨在提高數據質量，為后期分析工作奠定基礎。數據預處理主要包括四個部分：數據清理、數據集成、數據轉換、數據規約。

數據清理：指利用ETL等清洗工具，對有遺漏數據(缺少感興趣的屬性)、噪音數據(數據中存在著錯誤、或偏離期望值的數據)、不一致數據進行處理。

數據集成：是指將不同數據源中的數據，合并存放到統一數據庫的，存儲方法，著重解決三個問題：模式匹配、數據冗余、數據值沖突檢測與處理。

數據轉換：是指對所抽取出來的數據中存在的不一致，進行處理的過程。它同時包含了數據清洗的工作，即根據業務規則對異常數據進行清洗，以保證后續分析結果準確性。

數據規約：是指在最大限度保持數據原貌的基礎上，最大限度精簡數據量，以得到較小數據集的操作，包括：數據方聚集、維規約、數據壓縮、數值規約、概念分層等。

三、大數據存儲

大數據存儲，指用存儲器，以數據庫的形式，存儲采集到的數據的過程，包含三種典型路線：

1、基于MPP架構的新型數據庫集群

采用SharedNothing架構，結合MPP架構的高效分布式計算模式，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，重點面向行業大數據所展開的數據存儲方式。具有低成本、高性能、高擴展性等特點，在企業分析類應用領域有著廣泛的應用。

較之傳統數據庫，其基于MPP產品的PB級數據分析能力，有著顯著的優越性。自然，MPP數據庫，也成為了企業新一代數據倉庫的最佳選擇。

2、基于Hadoop的技術擴展和封裝

基于Hadoop的技術擴展和封裝，是針對傳統關系型數據庫難以處理的數據和場景（針對非結構化數據的存儲和計算等），利用Hadoop開源優勢及相關特性（善于處理非結構、半結構化數據、復雜的ETL流程、復雜的數據挖掘和計算模型等），衍生出相關大數據技術的過程。

伴隨著技術進步，其應用場景也將逐步擴大，目前最為典型的應用場景：通過擴展和封裝Hadoop來實現對互聯網大數據存儲、分析的支撐，其中涉及了幾十種NoSQL技術。

3、大數據一體機

這是一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬件結合的產品。它由一組集成的服務器、存儲設備、操作系統、數據庫管理系統，以及為數據查詢、處理、分析而預安裝和優化的軟件組成，具有良好的穩定性和縱向擴展性。

四、大數據分析挖掘

從可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎、數據質量管理等方面，對雜亂無章的數據，進行萃取、提煉和分析的過程。

1、可視化分析

可視化分析，指借助圖形化手段，清晰并有效傳達與溝通信息的分析手段。主要應用于海量數據關聯分析，即借助可視化數據分析平臺，對分散異構數據進行關聯分析，并做出完整分析圖表的過程。

具有簡單明了、清晰直觀、易于接受的特點。

2、數據挖掘算法

數據挖掘算法，即通過創建數據挖掘模型，而對數據進行試探和計算的，數據分析手段。它是大數據分析的理論核心。

數據挖掘算法多種多樣，且不同算法因基于不同的數據類型和格式，會呈現出不同的數據特點。但一般來講，創建模型的過程卻是相似的，即首先分析用戶提供的數據，然后針對特定類型的模式和趨勢進行查找，并用分析結果定義創建挖掘模型的最佳參數，并將這些參數應用于整個數據集，以提取可行模式和詳細統計信息。

3、預測性分析

預測性分析，是大數據分析最重要的應用領域之一，通過結合多種高級分析功能（特別統計分析、預測建模、數據挖掘、文本分析、實體分析、優化、實時評分、機器學習等），達到預測不確定事件的目的。

幫助分用戶析結構化和非結構化數據中的趨勢、模式和關系，并運用這些指標來預測將來事件，為采取措施提供依據。

4、語義引擎

語義引擎，指通過為已有數據添加語義的操作，提高用戶互聯網搜索體驗。

5、數據質量管理

指對數據全生命周期的每個階段（計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡等）中可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等操作，以提高數據質量的一系列管理活動。

屬于web和社交媒體的數據

（狹義）大數據是指無法使用傳統流程或工具在合理的時間和成本內處理或分析的信息，這些信息將用來幫助企業更智慧地經營和決策。而廣義的大數據更是指企業需要處理的海量數據，包括傳統數據以及狹義的大數據。（廣義）大數據可以分為五個類型：Web 和社交媒體數據、機器對機器（M2M）數據、海量交易數據、生物計量學數據和人工生成的數據。

Web 和社交媒體數據：比如各種微博、博客、社交網站、購物網站中的數據和內容。

M2M 數據：也就是機器對機器的數據，比如 RFID 數據、GPS 數據、智能儀表、監控記錄數據以及其他各種傳感器、監控器的數據。

海量交易數據：是各種海量的交易記錄以及交易相關的半結構化和非結構化數據，比如電信行業的 CDR、3G 上網記錄等，金融行業的網上交易記錄、買粉絲re banking 記錄、理財記錄等，保險行業的各種理賠等。

生物計量學數據：是指和人體識別相關的生物識別信息，如指紋、DNA、虹膜、視網膜、人臉、聲音模式、筆跡等。

人工生成的數據：比如各種調查問卷、電子郵件、紙質文件、掃描件、錄音和電子病歷等。

在各行各業中，隨處可見因數量、速度、種類和準確性結合帶來的大數據問題，為了更好地利用大數據，大數據治理逐漸提上日程。在傳統系統中，數據需要先存儲到關系型數據庫/數據倉庫后再進行各種查詢和分析，這些數據我們稱之為靜態數據。而在大數據時代，除了靜態數據以外，還有很多數據對實時性要求非常高，需要在采集數據時就進行相應的處理，處理結果存入到關系型數據庫/數據倉庫、MPP 數據庫、Hadoop 平臺、各種 NoSQL 數據庫等，這些數據我們稱之為動態數據。比如高鐵機車的關鍵零部件上裝有成百上千的傳感器，每時每刻都在生成設備狀態信息，企業需要實時收集這些數據并進行分析，當發現設備可能出現問題時及時告警。再比如在電信行業，基于用戶通信行為的精準營銷、位置營銷等，都會實時的采集用戶數據并根據業務模型進行相應的營銷活動。

數智化的系統有哪些？

"數字化"一般指的是通過使用數字技術和數據分析來改進業務流程，提高工作效率，降低成本，提高客戶滿意度等。

以下是數字化系統的一些常見類型：

企業資源規劃系統（ERP）：幫助企業管理和整合其資源，包括人力資源，采購，生產，銷售，財務等。

客戶關系管理系統（CRM）：幫助企業管理客戶關系，包括客戶數據，銷售機會，客戶服務，市場營銷等。

商業智能系統（BI）：幫助企業利用數據和分析提高決策效率，識別商機，監測業務狀況等。

工業物聯網系統（IIoT）：幫助企業連接和管理物理設備，包括生產設備，運輸設備，物流設備等。

數字化營銷系統：幫助企業通過數字技術，如社交媒體，搜索引擎優化，電子郵件營銷等，提高營銷效果。

這些數字化系統是不斷發展和演變的，企業通過選擇

社交網絡的起源，發展歷程及未來的發展趨勢。越詳細越好啊，多謝了各位

社交網絡的起源

六度分割原理及社交網絡的興起與發展

有一個數學領域的猜想，名為Six Degrees of Separation，中文翻譯包括以下幾種： 六度分割理論或小世界理論等。 理論指出：你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過六個，也就是說，最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。

虛擬雖然是網絡世界的一種優勢，但是和商業社會所要求的實名、信用隔著一條鴻溝。通過熟人之間，通過“六度分割”產生的聚合，將產生一個可信任的網絡，這其中的商業潛能的確是無可估量的。社會、網絡、地域、商業、Blog、SNS，這些詞匯你也許都聽麻木了。然而一旦那些預見先機的人找到聚合它們的商業價值，被改變的絕不僅僅是網絡世界。

“社交網絡”是近些年最受關注的互聯網名詞，它的英文縮寫是SNS，第一個S是Social社會化，第二個N代表Networking網絡，第三個S是Services服務。SNS的概念起源于社會網絡研究者提出的“六度理論”，即最多通過六個人你就能夠認識任何一個陌生人。SNS將現實中的人際關系搬到了互聯網上，讓世界上的任何一個人都能聯絡彼此。

總體來看，社交網絡不僅僅是一些新潮的商業模式，從歷史維度來看，它更是一個推動互聯網向現實世界無限靠近的關鍵力量。目前，社交網絡含蓋以人類社交為核心的所有網絡服務形式，互聯網是一個能夠相互交流，相互溝通，相互參與的互動平臺，社交網絡使得互聯網從研究部門、學校、政府、商業應用平臺擴展成一個人類社會交流的工具。現在社交網絡更是把其范圍拓展到移動手機平臺領域，借助手機的普遍性和無線網絡的應用，利用各種交友/即時通訊/郵件收發器等軟件，使手機成為新的社交網絡的載體。

2.國內社交網絡的發展歷史及現狀

中國社交網絡的從無到有

隨著國外社交網站的日漸盛行，社交網絡也開始踏入中國的互聯網世界。 2003年，Uuzone在南京成立，又名優友地帶。優友是一個Web2.0公司，社交網絡，你可以在優友寫Blog，使用網絡IP電話，建立自己的小圈子，它是一個面向18到25歲受過良好教育的年輕人的網絡社交平臺。UU地帶致力于以網絡溝通人與人，倡導通過網絡拓展人際關系圈，讓用戶盡情享受社交和溝通的樂趣。UU地帶以提高網絡誠信、

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