01 社交媒體輿論的情感傳播研究分析(輿情監測的意義)

網絡輿情信息怎么分析?

單從事件的角度來看，分析網絡輿情可以從事件的來源、發酵時間、傳播路徑、關注媒體、熱點地域、傳播情感、演變發展趨勢等多方面進行分析。

而站在技術層面來看，分析網絡輿情還可以從以下幾個方面進行分析：

1.周期性分析法

所謂“周期性分析法”，操作上非常簡單，就是把一個指標的觀察時間拉長，看它是否有周期變化規律。

通常輿情事件的發展周期：醞釀發展期——高漲期——衰退期——回落期，此外如果輿情在回落后出現回升便增加：反彈期——沉淀（回落期）

根據輿情走勢可判斷輿情事件所處階段，從而為決策提供有力依據。

2.結構分析法

通過分析和確立事物(或系統)內部各組成要素之間的關系及聯系方式進而認識事物(或系統)整體特性的一種科學分析方法。

可通過詢問某一要素（輿情數據異常高或低）與其他要素產生不同的原因可通過“為什么”詢問法，來找出各要素之間的聯系。

3.分層分析法

將收集來的數據按來源、性質等加以分類，將性質相同、在同條件下的數據歸在一起，從而將總體分為若干層次，分別加以研究。

我們將分層分析應用為數據搜集與存儲、數據分析和決策（輿情預警）支持三個模塊。

而該數據分析法運用到輿情分析上來，主要可通過對傳播話題的數量依次分布，分析出網絡上對某一輿情事件的重點關注以及需要重點處理應對的輿論。

4.矩陣分析法

我們常見的態勢分析法（SWOT分析法）就是典型的矩陣分析法。

以SWOT分析法為例：

1.優勢分析：輿情事件種對自身有利的積極正面的網絡情感偏向苗頭存在；輿情事件高發地與自身資源優勢形成的有禮應對環境；技術及政策支持等。

2.劣勢分析：互聯網冗雜的信息使得不能對輿情產生的原因和首發進行有效分析和辨識，從而導致未能對輿情進行有效疏導。

3.機會分析：國民素質和知識水平的逐步提升；國家的強化引導；通過對網絡輿情的發展和傳播進行分類分析和歸納總結，即可得出有效的處理方法，用以指導具體的輿情應對，并提供決策依據。

4.威脅分析：隨著5G技術的快速發展，視頻和音頻平臺已經成為越來越重要的互動和社交渠道，視頻和音頻平臺發酵的輿論事件越來越多。音視頻發展迅速，信息載體多樣化，增加監控難度。

5.標簽分析法

在這一應用上，較直接地展示后臺設置，針對文章類型對信息進行文章標簽化從而分出不同的輿情類型。

標簽分析法在輿情分析上也是對敏感輿情類型的區分，從而有助于抓住重點問題，及時應對處理，也可根據主要問題的數據分布情況，預測輿情發展趨勢。

以上內容由輿情監測公司識微科技整理提供。

近期內的輿情傳播走向分析方法都有哪些呢？

輿情可以分為四個發展階段，分別為輿情產生期、輿情傳播擴散期、輿情發酵期、輿情引導處置期。其中，輿情傳播期是需要重點關注的，因為一旦輿情被廣泛的傳播擴散，就會對輿情后續走向產生巨大影響。因此，當輿情產生后如何做好輿情傳播路徑監測工作顯得尤為重要。

由于互聯網平臺信息傳播渠道眾多，那么要對輿情傳播路徑監測，就需先了解輿情傳播的途徑有哪些？下面蟻坊軟件就重點針對輿情傳播的途徑有哪些，輿情傳播路徑監測怎么做這兩個問題進行解答。

一、輿情傳播的途徑有哪些？

常見的輿情傳播的途徑有買粉絲、博客、論壇、貼吧、新聞媒體客戶端、主流門戶網站等。其中社交媒體平臺及論壇這類網絡互動社區等是目前網民表達意見和觀點的主場所。

二、輿情傳播路徑監測怎么做？

輿情傳播渠道往往不止一個而是多個甚至是全網平臺，因此，對于輿情傳播路徑監測，就需要做到全方位監測。但要做到全面監測，一味采用人工方式進行監測，無法滿足此需求。所以，要做到全網全面精準的監測，就需采用現代化技術手段去實現。

如借助像蟻坊軟件這類自動化的輿情監測軟件，可實現全網平臺自動7*24小時實時監測，快速預警負面輿情，持續不間斷的追蹤分析輿情傳播路徑、傳播節點、傳播源、傳播動態變化趨勢等等。通過采用輿情監測軟件進行輿情傳播路徑監測的方式，一方面可確保信息監測的全面性，另一方也可確保自身能夠實時了解輿情傳播發展變化，及時采取處置措施。

輿情分析系統主要有哪些功能作用？

通常來說，輿情分析系統的主要功能作用分為兩大部分，一是輿情數據收據，二是輿情數據分析，以識微商情為例：

一、收集輿情數據

收集所有主流新聞、社交、視頻等網站和App、博客、論壇等的公開提及。以企業為例，根據需求，通過關鍵詞來設定監測主題，一般是監測品牌聲譽、營銷活動、競爭對手、行業動態、某個事件這幾個方面。

二、輿情數據分析

1.重點統計

重點統計提供了監測主題下一些重要數據的一個概覽，比如相關信息總量、負面信息量、熱門傳播內容等，這樣可以對于當前的情況有一個基本的了解。

2.時間趨勢

時間趨勢，有些工具也可能叫發展趨勢、輿情態勢，指某個監測主題在某一段時間內的網絡信息發展趨勢。網絡信息瞬息萬變，趨勢也是跟隨著實時變化的。通過設定的關鍵詞得到趨勢數據后，可以直觀的了解監測主題的整體輿情發展情況是上升還是下降，總結輿情傳播的路徑和特征，評估輿情發展階段、預測未來趨勢。

3.情感分析

情感分析，也稱為意見挖掘或情感AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。

4.話題分析

話題分析，指監測主題下被被多數表達的話題內容，可能是某個事件的關鍵事實、也可能是主流的觀點。通過話題分析，可以把握事件聲量傾向性、關鍵詞、主要觀點，以及其在媒體渠道的傳播情況，話題分析模塊中，一般從媒體報道和網民言論兩方面進行分析，概括總結不同身份視角下的不同輿論聲音，全面了解輿情聚焦方向。若媒體報道和網民言論趨同，也可合并劃分。

5.媒體類型

媒體類型，指信息傳播媒介類型。通過媒體類型分析，可以了解到監測主題下的關注者、參與者、傳播者主要分布在哪些渠道及每個渠道的傳播趨勢。通過對媒體類型的篩選，還可以了解到各個渠道上的情感傾向、話題傾向等多個維度數據。以此為依據，可以選擇適合的渠道開展公關或者營銷活動。

6.屬地分析

屬地即IP歸屬地屬地。6月27日，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網用戶賬號信息管理規定》，自2022年8月1日起施行。《規定》提出，在互聯網用戶賬號信息頁面展示合理范圍內的互聯網用戶賬號的互聯網協議（IP）地址歸屬地信息，便于公眾為公共利益實施監督。屬地分析將呈現信息的地域分布，進一步了解不同地域間網民對監測主體的關注熱度、分析關注人群的地域特征。

7.熱門網站

熱門網站，即根據監測主題下產生信息較多的網站。通過對信息的分布渠道進行分析，了解輿情分布的平臺情況，傳播什么樣的內容。企業可以結合媒體類型，為之后的活動傳播渠道規劃提供參考。

8.熱門文章

熱門文章，即監測主題下獲得較多傳播的內容。一般從文章標題、信息來源、內容概要進行聚合分析，加入傳播時間及轉發量等方面考量，展現輿情傳播中的熱門內容。通過熱門文章，方便快速了解監測期內輿情的重點事件或媒體的發文側重點。

9.熱詞分析

熱詞分析，即監測主題下被頻繁使用的詞組分析。通過熱詞分析，可以了解被輿論重點關注的事件關鍵信息、主流態度/觀點等。

10.信息類型

信息類型，即人群發布內容的類型，一般分為原貼、轉發和評論。通過分析發文類型的占比情況、隨時間各類型信息變化趨勢，可以了解到人群對于事件的參與度，在輿情傳播中的不同作用。一般評論較多的代表此事有更大的爭議性，原貼、轉帖占比更大的的代表人們更希望此事得到傳播。

輿情監測的意義

隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論國內外重大事件，都能馬上形成網上輿論。通過網絡來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。可以說，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

輿情監控系統，免費輿情監測系統，輿情監控系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如：網頁、論壇、BBS等，進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。下載后完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理。對熱點問題和重要領域實施監控，前提是必須通過人際交互建立輿情監控的知識庫，用來指導智能分析的過程。

通過類似多瑞科輿情數據分析站系統等輿情監控系統，免費輿情監測系統，輿情監控系統，網絡輿情監測系統，相關部門可以及時了解網絡輿情動態，關注到自己在網絡輿情中的狀態，從而可以產生網絡輿情預警，及時糾正應對網絡上關于自己的負面輿論影響，為部門網絡危機公關或品牌形象營銷提供數據依靠。

網絡輿情監測系統有如下幾個功能：

一、具有熱點識別能力：可以根據轉載量、評論數量、回復量、危機程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。

二、具有傾向性分析與統計：對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析，以提供參考分析依據。分析的依據可根據信息的轉載量、評論的回復信息時間密集度來判別信息的發展傾向。

三、能夠主題跟蹤：主題跟蹤主要是指針對熱點話題進行信息跟蹤，并對其進行傾向性與趨勢分析。跟蹤的具體內容包括：信息來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等相關信息元素。其建立在傾向性與趨勢分析的基礎上。

四、信息自動摘要功能：能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內容，通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。該智能摘要可以根據用戶需求調整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面。

五、進行趨勢分析：通過圖表展示監控詞匯和時間的分布關系以及趨勢分析，以提供階段性的分析。

六、突發事件分析：突發事件不外乎有以下幾種：自然災害、社會災難、戰爭、動亂和偶發事件等等。互聯網信息監控分析系統主要是針對互聯網信息進行突發事件監聽與分析。對熱點信息的傾向分析與趨勢分析，以監聽信息的突發性。

七、報警系統：主要是針對輿情分析引擎系統的熱點信息與突發事件進行監聽分析，然后根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析。確保信息的輿論健康發展。

八、統計報告：根據輿情分析引擎處理后的結果庫生成報告。用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能。根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，并瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。

看完這篇，就知道什么是輿情分析。

輿情分析是什么意思呢？

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