Instagram新推两款AI过滤工具

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6月30日消息据外媒《连线》杂志报道,Instagram本周四发布了两款新工具。一款为自动评论过滤器,另一款为垃圾消息过滤器。两款过滤工具的技术基础都采用了Facebook的人工智能系统。

该公司表示,这两项工具可用来减少垃圾消息的数量,同时屏蔽内容和视频中的攻击性评论。

自动评论过滤器自去年9月就一直存在,用户可以选择自动启动该程序。该程序可利用机器学习来识别可能引人反感的评论。如果在评论过滤器开启的情况下仍然出现攻击性评论,那么用户可以像以往一样直接向Instagram报告。Instagram表示,评论过滤器目前仅支持英语,不过未来将支持其他语言。

另一方面,垃圾消息过滤器自去年10月上线以来就一直处于对外界保密的状态。而上线9月有余都未被用户发现,于Instagram而言已经说不准是好事还是坏事。目前该功能可以自动清除英语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语、法语、德语、俄语、日语和汉语共9种语言的垃圾消息。

雷锋网了解到,Facebook于2012年以10亿美元收购了Instagram,并将其内部技术迁移至Facebook的数据中心。

据报道,此次Instagram发布的评论过滤器就是使用了Facebook旗下AML实验室建立的“DeepText”系统。在Facebook上,其可以结合机器学习辅助器完成每日40亿次以上的翻译功能的处理。此外,该系统还能在一秒之内理解超过二十多种语言的数千封邮件的内容。

如此前雷锋网报道的Facebook在AI+广告中的应用和探索一文里,就详细的介绍了这一文本系统对FeedsAds的支持。

去年6月,DeepText上线。其一开始被定位为内部工具,用来帮助Facebook工程师快速排序大量文本,创建分类规则。其后Instagram高管深入了解该系统之后,立即看到了机会——借其打击垃圾邮件。因为对于Instagram的用户来说,垃圾邮件几乎是一个极其影响用户体验的烦恼。

在决定使用该系统之后,Instagram第一步就是聘请了一批人员对该平台进行评论,并将评论按照“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”分类。事实上,这种工作,在社交媒体涉及的技术行业而言非常普遍。先利用人类来训练机器,让其执行单调甚至无聊的工作,如此反复,最终机器会慢慢变得聪明和智能。

Instagram相关负责人表示,最终通过不断地数据整合,有3/4的数据被送入DeepText。基于此,Instagram的工程师可创建算法,并对垃圾邮件可进行正确的分类。

在经历4个多月的不断测试和研究后,Instagram团队在去年10月悄悄地上线了垃圾邮件过滤的功能。Instagram的CEOKevinSystrom对该功能的效果感到十分满意。他决定利用DeepText来处理更复杂的问题——消除与Instagram社区准则相悖的意见或评论。为此,Instagram还公开发布了一个1200字的长文,来解释其社区的精神。

与垃圾邮件过滤功能的开发过程类似,这次Instagram又聘请了一大批的人员,每天就重复干一件事——看评论,并确定该评论是否合适。然后将其分类是否涉及欺骗or种族主义or性骚扰等等。所有这些工作人员都必须会两种语言。经过一段集中的处理,这些人一共分析了大约200万条评论。

同时,Instagram的员工率先在自己的手机上内测了该系统,以此协助公司调整算法。与垃圾邮件算法一样,该系统会基于文本语义来分析发帖的人和评论者(以及其发表的历史评论)之间的关系。通过一段时间对神经网络的训练和使用真实数据对模型的测试,DeepText已经可以探查到文本之间非常细微的语义差别。

直至今日,Instagram终于正式宣布两大工具的上线。

当然,就目前这两大工具而言,仍然存在一些算法缺陷,如当被问及一些特定句子时,系统无法给出具体的回应。经过前文对Instagram这两个工具的开发过程的描述,我们也能看到Instagram的AI仍然依赖人类的力量,来训练机器学习系统。

正如Facebook欧洲、中东和非洲地区公共政策副总裁RichardAllen如是表述,Facebook“还需要很长一段时间,才能依靠机器学习和人工智能来处理评估仇视言论时的复杂性。”

weinxin
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