YouTube 展示在移除违规視頻上的进步

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做为每季度一次的「社群规范违规处置报告」的一部份,YouTube推出了一个新的指标,名为「违规视频收视率」,简称VVR。VVR显示的是YouTube上的总观看次数当中,有多少是来自于违反YouTube规约的视频——换言之这个比例愈低,就表示YouTube避免这些视频的散佈所进行的各种措施愈有效。

从YouTube附上的图表可以看出,由YouTube开始纪录VVR的2017年Q4至最近的2020年Q4间,VVR大约下降了70%,目前仅有约0.16~0.18%之间,也就是说每10,000个观看次数中,有16~18个是来自违规视频。YouTube将这大幅度的下降归功于机器学习技术,让YouTube能更快抓到视频,避免流传。不过从图表也可以看出,其实2019年Q1时VVR就已经到了0.2%左右,之后两年并没有太大的进步,可见机器学习技术也是有其瓶颈的。

更重要的是,本身「违规」就是一件相当难定义的事,除了会有观看者认为不妥,但YouTube认定没有违规;以及YouTube认为违规,但观看者没有觉得不妥两种情境外,还有个更难定义的灰色地带的存在。例如近期在美国波德市的枪击滥杀事件中,有民众以「纪录」之名进行直播,YouTube在多方考量后,决定让其留在平台上,不算违规。当这些「例外」状况都被考虑进去后,VVR的数字恐怕也就只能有部份的参考价值了。

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